研究表明 PD-1 主要限制慢性炎症、感染或癌症中的 T 细胞活性,PD-1 有两个配体,PD-L1和PD-L2。在肿瘤的微环境中,肿瘤细胞能够表达 PD-L1或者 PD-L2。癌细胞逃避免疫系统摧毁的一种方法,是通过配体联接到T细胞的 PD-1 蛋白上。当配体与 PD-1 联接以后,T细胞就不能够发现肿瘤和向免疫系统发出攻击肿瘤的信号。针对 PD-1 分子的负性免疫调节治疗癌症的研究曾于 2018 年荣获诺贝尔生理学或医学奖,目前抗 PD-1 单抗及抗 PD-L1 单抗越来越成为各国抗体研发中炙手可热的治疗性单克隆抗体,作为免疫检测点靶向抗体,可以用于治疗黑色素瘤、晚期肾 细胞癌、晚期(转移性)非小细胞肺癌、霍奇金淋巴瘤、膀胱癌、皮肤癌等肿瘤。 |
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PD1 药物的设计思路是:给予肿瘤患者针对 PD-1 或 PD-L1 的一种抗体蛋白质,将使两种蛋白质不会联接,T细胞的功能也不会关停,且 PD-1 通路的抑制会加速和加强自身免疫。 |
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为了验证抗体药物的生物学活性,研究人员构建了分别构建转基因效应细胞系和靶细胞系(如下所示) |
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效应细胞系: |
Jurkat-hFcγRⅢa-NFAT |
( 稳定转染 FcγRIIIa 及 NFAT 反应元件) |
靶细胞系: |
293FT-PD-1 ( 稳定转染 PD-1 分子) |
CHO-PD-L1 ( 稳定转染 PD-L1 分子) |
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将 Jurkat-hFcγRⅢa-NFAT 效应细胞系分别加入到293FT-PD-1和 CHO-PD-L1 细胞中,并对应加入不同浓度的抗 PD-1 单抗和抗 PD-L1 单抗溶液。诱导20h后加入荧光素酶底物,在 Molecular Devices 酶标仪上读取相对光单位( relative light unit,RLU) 数值并按以下公式计算诱导倍数( fold of induction, FI) 。FI = RLU( 反应均值-背景均值) /RLU( 阴性对照均值-背景均值) ; 利用 SoftMax 软件分析试验数据,以单抗浓度对数为 x 轴,对应的 FI 值为 y 轴,选用四参数方程回归模型,拟合单抗的剂量效应曲线。 |