Morris水迷宫实验的应用及实验设计的统计学分析准则
目前，Morris水迷宫在国内主要用于疾病相关模型评价和药物毒理学分析的研究。通过阅读这些文献，发现水迷宫数据处理中使用的统计方法大多缺乏科学性和规范性。以潜伏期数据为例，在文献中，有的会直接计算日平均逃避潜伏期再进行两个独立样本T检验或方差分析，属于指标统计方法使用不当。
标准的都会用到方差的重复测量分析，但问题是无论是哪种实验目的，作者基本都要用到方差的重复测量分析，也就是实验设计目的没有针对性。不同的研究目的，即采用Morris水迷宫的实验方法，在实验设计和统计分析中对分析方法有不同的侧重，以免影响研究质量。接下来，我们将使用莫里斯水迷宫分析两种常用的研究。 相关模型评价指标的实验设计和统计分析
通常Morris水迷宫评价的疾病模型有痴呆相关模型、睡眠剥夺相关模型、脑疾病模型等。如果只需要评价这些模型是否成功，只需要得出模型组和对照组有无差异，是否有统计学意义的结论。如果有多个模型，并且需要比较哪个模型更好，还可以对两两比较做进一步的统计分析。在这类实验中，虽然重复测量设计可以达到这一目的，但随机区组设计也可以严格控制影响样本结果的非处理因素，使各处理组尽可能均衡可比，实验结果更准确。相比较而言，随机区组设计更适合本研究目的。

随机区组设计，又称配伍组设计，通常根据相同或相似的性质(如动物巢、体重等非实验因素)将受试者分为B区组(配伍组)。)，每个区块的受试者被随机分配到K个治疗组。见表1。
随机区组设计主要关注加工因素的影响，比较多个样本均值的差异。数据的特征在于每个块中相同的处理因子；组内数据是随机分配的不同被试后处理效应的结果；数据是独立的。可以看出，随机区组设计将数据分为两个方向:区组和治疗组。分析区块就是在控制一些可能影响实验结果的主要非处理因素(区块)的基础上，比较不同处理组之间的差异。而且随机区组设计只有一层随机误差，即观察对象个体差异引起的随机误差。因此，随机区组设计方法的差异检验结果会更准确。

如果只有一个模型组，即只有一个模型组和一个对照组，那么随机区组的方差分析就可以等价于配对t检验。如果差异检验采用配对T检验，且数据满足检验条件，也可建议采用以下设计模型，如表2所示。 如上表所示:造模前对比对照组和模型组(这类似于基线数据对比)。如果没有统计学意义，但建模后有统计学意义，说明两者有差异；同时对对照组和模型组造模前后进行比较。如果对照组无统计学意义而实验组有统计学意义，也可以排除时间对处理因素的影响。该模型在应用中具有重要的现实意义。

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