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PhIP-seq全景观抗体反应谱技术介绍与应用

2026-10-28     来源:本站     点击次数:35

PhIP-seq  
「全景观抗体反应谱」

噬菌体免疫沉淀测序·一次实验,同时读取数十万种抗原的抗体反应G
血清·血浆·脑脊液·羊水·肺泡灌洗液·其他体液

·自免· 肿瘤·神经·感染·疫苗·分子模拟

什么现在需要抗体组学?

传统抗体检测一次只能查几个指标,而免疫系统的“记忆”写在抗体谱里。PhIP-seq联合高通量噬菌体展示多肽库、抗体免疫沉淀与二代测序,将样本中的抗体一次性“读”到数十万条抗原肽段上,把看不见的免疫暴露史变成可量化的数据。
 


技术原理:读完一份免疫记忆
噬菌体免疫沉淀测序(Phage-immunoprecipitation sequencing, PhIP-seq)技术是一种高通量抗体检测技术,结合了高容量噬菌体展示多肽库、抗体免疫沉淀及高通量测序技术,该项技术可针对数十万种抗原进行血清抗体检测,构建全景观的抗体反应谱。

9大Ready-to-use 抗原库:开箱即用的检测靶

※ 除以上 ready-to-use 库外,可针对研究目标病原/蛋白集合定制抗原库(rational design 定制肽库)。

六大应用场景:把抗体谱变成可讲的故事

01 生物标志物发现—临床研究的关键课题 

研究思路:Case-Control 队列(Case 50–200 / Control 50–200)→ 抗原库初筛 → 机器学习建模 → 独立样本验证(ELISA/芯片)→ 机制研究或试剂盒开发

适用疾病:自免、肿瘤、神经免疫、感染、心血管、肾病、呼吸等。

02 分子模拟研究—感染与自身免疫的桥梁  

研究思路:利用模拟表位(mimicetope)表位相似/竞争结合特点,同队列同时构建自身与微生物抗体谱,经差异、联合及表位相似性分析锁定模拟表位,再用重组蛋白/竞争实验确认。

03 病因学研究与风险评估—回答“病从哪来”

研究思路:基于 Case-Control 设计,分析疾病组特异性抗体及所识别的抗原(微生物),借助抗体谱长期记忆属性回溯既往暴露。

适用疾病:感染性/慢性炎症等不明病因疾病;妊娠感染与胎儿异常、感染与心血管等风险因素。

04 疫苗研究—全面评价优势免疫原/表位 

研究思路:针对目标病原定制全蛋白组覆盖肽库,筛临床或动物血清,刻画体液免疫图谱,发现高免疫原性蛋白及其表位,为疫苗设计提供候选。

适用疾病:流感、冠状病毒、金黄色葡萄球菌、肠道病毒、百日咳等疫苗研发。

05 公共卫生免疫监测—预警疫情、评估免疫衰老  

研究思路:以高通量方式对数万至数十万抗体全面监测,追踪人群抗体动态、识别公共表位,评估个体“免疫年龄”。

06 时序样本动态监测—看抗体的“涨落” 

研究思路:检测感染前后、治疗前后、免疫前后系列样本,观察抗体谱动态变化,用于疗效监测、不良事件预测与机制重建。

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