TissueFAXS Cytometry技术实现了玻片自动全景成像与组织量化分析合二为一,已成功的应用到癌症、神经、免疫学、心脑血管、发育生物学、代谢生理学、泌尿、药物研发及临床诊断等研究领域,并在哈佛大学、麻省理工学院、海德堡大学、霍华德休斯医学研究所及国内医学科学院、复旦大学、清华大学、中科院、中医药大学等诸多名校建立实验平台,已发表超过2500篇学术文献(https://tissuegnostics.com/research/references)
其软件StrataQuest具有以下主要特点
孚森公司和TG公司技术团队一起,利用双方的经验,希望给广大科研工作者提供相关技术服务和测试,近日推出以下项目:
服务项目 |
实验内容 |
IHC分析 |
IIHC样本或者HE样本中的染色marker,阳性面积统计 或者阳性细胞统计 |
HE 肿瘤样品 Foci 分析 |
基于细胞核结构及形态学分析的自动肿瘤区域识别,测量肿瘤病灶的 数目、面积和密度 |
HE样品脂质体分析 |
对脂肪特异性结构进行识别,修补脂肪细胞膜缺损的部位,依据形态学参数识别脂肪细胞。每个脂肪细胞可以提供例如强度、面积的统计参数 |
IHC 核质膜分析 |
然后对每个单细胞的细胞核,核周部分和细胞质等提供如强度、形态学的统计参数 |
荧光核质膜分析 |
识别细胞核、质、膜结构,并根据膜上的荧光信号标记计算该细胞三种部位的染色强度、染色面积、标记物阳性细胞的数量/百分比等, |
RNA scope |
CISH标记 ,细胞/细胞核内Dot点状marker进行识别,统计每一个细胞内信号位点的数量 |
胰岛计数 |
将特殊组织自动识别(例如胰岛组织)与单细胞识别(细胞核,核周组织,细胞质)相结合。并对识别到细胞进行位置划分。 |
病理切片扫描 |
明场及免疫组化扫描 |
荧光切片扫描 |
含DAPI通道在内 最大4色荧光 |
案例分析
案例一
案例二
通过细胞识别筛选出肿瘤样本区域单细胞分区并分级量化
案例三
在给定的ROI区域中对所有神经突起进行识别,利用长度与面积参数,区分神经突起碎片与有效神经纤维,并对其进行染色强度、形态学定量分析
关于孚森公司
您,可能是一个实验室高级技师,可能是一位病理专家,也可能是一位遗传学教授;您或许是从业多年的专业人士,也或许是刚刚毕业的研究生,但有时候却突然有个新想法需要验证,并希望尽快找到合适的实施方案,也许您可以联系我们。孚森公司自2003年开始,在形态学制样,多维度采图和定性定量分析这条路上努力耕耘了近二十年,伴随用户慢慢成长,不断探索新技术新方法,在形态学基础研究、药物研发和检验检测等方面能提供多种解决方案,期待您的关注。
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