药物代谢稳定性是新药研发中的核心环节之一，也是影响药物安全性与疗效的关键因素。临床试验失败的诸多原因中，代谢问题始终是主要原因之一。那么，如何在早期研发阶段准确识别潜在的代谢风险，优化候选分子的代谢路径，甚至预测人体代谢产物？本次讲座将带您深入探索StarDrop软件的代谢预测模块Metabolism在药物代谢预测中的卓越表现。

讲座内容
我们将通过药物代谢研究的实际案例，展示如何利用StarDrop实现以下突破：


设计代谢稳定性更优的化合物
通过区域选择性模型，预测化合物的代谢位置，并结合多参数优化和de novo设计工具，让分子修饰更加简单高效。
 

预测化合物的代谢通路
利用模拟工具识别药物分子的潜在代谢通路，分析多重代谢路径，避免代谢而产生成药性问题，为化合物设计提供科学依据。
 
预测代谢产物及毒性风险
通过代谢模型预测代谢产物，与结合代谢产物识别实验（MetaID）相结合来识别实验代谢产物，同时规避因代谢激活而引发的潜在毒性风险。

优化动物研究方案
基于人源代谢酶预测模型，选择最适合的动物物种，以最大限度地覆盖临床前毒性研究中的代谢产物，为研究设计提供科学支持。



讲座信息
讲座时间：12月19日(周四)19:00-20:00
报名方式扫描下方二维码预约讲座
适合人群
从事药物代谢研究、药物优化与临床前研发的科学家及学术研究人员。
StarDrop系列讲座不仅是一次学习软件功能的机会，更是一次了解前沿技术如何助力药物研发的旅程。期待您的参与，让我们一起发现科学之美，提升研发效率！
  
后续讲座预约
第三讲12月26日(周四)19:00-20:00
立即报名，共探药物设计未来！