导读：数智化实验室不再是遥远的概念，而是正在发生的革命。它正从效率、安全、数据质量乃至科研范式等多个维度，重新定义“实验室”的边界。
 
2025年9月10日，在第二十一届北京分析测试学术报告会（BCEIA）展会期间，安捷伦科技举办了一场“数智实验室用户与媒体圆桌”的论坛。安捷伦多位领导人与来自盛虹石化、戴纳科技的行业实践者共同探讨了人工智能、自动化与高质量数据如何共同推动实验室走向“黑灯化”、“无人化”和“智能化”。

 
圆桌讨论聚焦于AI驱动黑灯实验室的落地挑战与未来愿景，并由此延伸至技术瓶颈、行业变革与生态共建等层次。
   
黑灯实验室是从检测到科研范式的全面变革
对于未来黑灯实验室落地后的景象，盛虹石化质检中心经理郭媛媛女士为我们绘制了蓝图：首先是人员成本变化，黑灯实验室落地后，简单、重复性的工作可交由机器人去做，减少了基础性、规律性操作对人工检测的需求。其次是对检测人员场景的友好性，可将人从繁重、高毒危险化学品等相关实验中解救出来。此外，对提高仪器使用效率及降低实验室能耗等成本控制具有极大意义。
在被问到黑灯实验室的具体落地时间，戴纳科技董事长迟海鹏先生判断，三到五年内，AI驱动的黑灯实验室将广泛应用于检测环节并赋能生产优化。
迟海鹏先生指出：“这是一场由市场需求而非行政命令推动的变革。黑灯实验室带来的不仅’减人’，更是’范式革命’——它将实验生产力的主体从人转变为AI与机器人。在未来五到十年，化工研发领域的黑灯实验室普及率将迎来爆发式增长。”
 
智能化的核心：数据、接口与协同生态
实验室智能化发展当下面临几大挑战，仪器自身的智能化、端口、边界；高质量数据的筛选、传输、互通。
对此，安捷伦大中华区技术解决方案总监康瑜容回应，智能不仅体现在仪器操作，更体现在数据解析与方法优化。例如，在科研场景中，AI可帮助筛选实验参数、解析质谱数据、甚至重现文献结果，从而将研究人员从繁琐劳动中解放出来。
安捷伦实验室生产力创新中心经理葛奇补充，安捷伦开发的“自动化控制中间层”正是为了打通不同仪器、机器人及软件系统之间的数据接口。他强调：“开放与合作是实现数智化的关键前提。”这一观点也得到郭媛媛的认同，她呼吁仪器厂商“以战略眼光设计开放、兼容的软硬件接口”，为未来实验室留出升级空间。

 
技术要整合，思维要转变
整个数智化的变革，技术当然是最关键的，此外，怎样让相关工作人员能够理解并且有效地使用智能化技术，也是一个挑战。葛奇坦言，推动变革的初期遭到一些操作人员抵触，害怕被自动化、AI所取代，如何帮助用户克服这种“技术恐惧”呢？安捷伦通过在上海建立自动化演示实验室，邀请客户亲身体验人机协作、智能化方案的实际效果，从而减轻一线操作者对“被替代”的忧虑。
康瑜容则认为，明确优先级和现实目标同样关键。“客户往往既有自动化需求，又希望一步到位实现智能化。我们必须帮助他们界定清晰的项目阶段与预期，才能保证项目成功。”
 
安捷伦的角色：从仪器供应商到生态共建者
打造合作的创新体系是数智化实验室成功的关键，在此过程中，避免成为“数据孤岛”是用户也是众多仪器供应商关心的问题，对此，葛奇先生表示，安捷伦通过标准化接口与本地化创新，正与戴纳、盛虹等伙伴共同构建可兼容、可扩展的数智化生态。他透露，安捷伦已在能源化工、新材料、合成生物学、食品、环境、科研、中药等多个领域落地了联合项目。
康瑜容也表示，安捷伦未来在设计仪器时，“自动化友好”将成为一个关键指标，从而快速适应未来实验室的需求。

 
未来已来：从“工具赋能”到“人人皆可科研”
未来实验室的技术核心超越了一般意义上的硬件或软件，而是包括仪器本身的AI化与自进化能力、垂直行业大模型的训练与高质量数据交易机制、以及数据确权与合规流通体系的建立。
迟海鹏先生描绘出一幅广阔图景：未来的检测将不再局限于中心实验室，而是通过模块化、分布式的“小微实验室”深入社区、超市甚至家庭。人人皆可随时检测食品、环境样品，数据实时上传形成宏观预警网络。
而在研发端，“人人都可能成为科学家”。他解释说，”当AI与自动化承担了所有重复性、技能型操作后，人类只需专注创意与设计。只要你能想到，就有可能通过AI实验室实现。”
 
正如这场讨论所揭示的那样，实验室的数智化已不再是一个单纯的技术问题，而是一场涉及工具、流程、人和合作方式的全面进化。它正在悄然改变着我们发现知识、创造产品、定义未来的方式。