剑桥晶体数据中心（Cambridge Crystallographic Data Centre，CCDC）长期致力于晶体结构数据的积累与知识挖掘，其核心资源——剑桥结构数据库（Cambridge Structural Database，CSD），已收录超过140万条高质量实验晶体结构。这不仅是一座数据库，更是一套基于真实结构数据构建的 “晶体结构知识体系” 。

在药物晶型研发中，许多关键问题本质上都源于对分子间相互作用与晶体堆积规律理解不足：

• 晶型找不全：缺乏对“哪些结构可能存在”的认知

• 结构判不准：缺乏对“结构是否合理”的判断标准

• 晶型选不好：缺乏对“哪种相互作用更稳定”的定量依据

• 稳定性不可控：难以预测氢键网络、堆积方式带来的转晶风险

CCDC的核心优势在于：将海量实验晶体结构转化为可量化、可统计、可预测的结构知识，用于指导晶型研发决策。

讲座目的：

本讲座将从“晶体结构知识驱动”的角度出发，系统介绍如何利用CCDC工具体系，将经验性问题转化为数据问题：

• 利用结构数据库识别潜在晶型空间

• 基于几何统计判断结构合理性

• 基于相互作用统计预测稳定晶型

• 构建晶型energy landscape，实现全局认知帮助科研人员建立一套以结构知识为核心的晶型研发方法学。

讲座时间：

4月16日（周四）15:00-16:00

讲座主要内容：

1. 晶体结构知识在晶型研发中的价值

• 从“结构数据”到“结构知识”的转化

• CCDC在晶体结构数据积累与知识挖掘方面的优势

2. CCDC晶型解决方案框架

• CSD-Core：结构检索与几何合理性分析（Mogul）

• CSD-Materials：相互作用统计与晶型稳定性评估

• CSD-Theory：晶型energy landscape与晶型空间认知

• CSD-Particle：晶体形貌与颗粒行为预测

3. 典型应用场景

• 晶型空间补全（数据库+预测）

• PXRD匹配与结构验证

• 相互作用驱动的稳定性分析与优选晶型

• 共晶/盐型设计（分子互补性与氢键规律）

• CSP结合PXRD比对实现晶型初筛与结构优化

4. Workflow演示

结构检索 → CSP预测 → PXRD匹配筛选 → 稳定性分析 → 晶型空间决策

适用人群：

• 药物研发人员：晶型筛选、固态化学、制剂开发

• 结构与计算研究人员：关注分子相互作用与晶体堆积规律

• 材料化学研究者：研究结构-性质关系

• 高校师生：晶体学、药学、化学相关专业  

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