2026年4月23-26日，第十二届北京实验动物科学国际论坛以【AI时代的实验动物科技】为主题，将一个关键问题推至行业中央：当人工智能(AI)与新方法学(NAMs)加速演进，实验动物科学的价值，将如何被重新定义?

作为全球实验动物设施与数字化解决方案的践行者，泰尼百斯携经典产品线与数字化独立通气笼系统(DVC®)重磅亮相，凭借对AI赋能、动物福利、3R原则与NAMs融合的前沿思考，成为全场备受关注的焦点。

 

AI浪潮下实验动物科技正站在范式变革的十字路口

自上世纪中叶以来，动物实验始终是新药研发从实验室走向临床的关键验证环节，为药物有效性与安

全性评价提供不可替代的体内依据。

随着 AI、类器官、器官芯片、计算建模等技术快速发展，NAMs应运而生，为替代、减少、优化动物使用打开全新可能。但 NAMs仍面临系统复杂性不足、数据标准化缺失、体内外关联性验证薄弱等现实瓶颈，无法完全取代体内实验，二者协同互补、渐进融合才是科学稳健之路。

在此背景下，原笼位监测技术(Home Cage Moni-toring，HCM)脱颖而出一-它在动物自然饲养环境中，以24/7连续、非侵入、无干扰方式采集行为生理、活动节律与微环境数据，最大限度消除人为干扰与实验者偏差，用高分辨率、高可重复的动态数据，重新定义实验动物研究的精度、效度与伦理标准。

HCM的意义让动物实验第一次[完整发生]

在大会报告中，泰尼百斯集团科学应用专家Lo-renzoZanella提出了一个值得深思的判断:

提升预测性(Predictivity)：连续、可量化的终点指标，相较于每日一次的离散观察，更具敏感性与临床相关性

优化动物使用(Refine)：减少人为抓取与干预，降低侵入性操作，实现对动物痛苦与异常状态的早期识别

减少动物用量(Reduce)：单只动物可产出更高密度的数据，从而减少实验队列规模或避免重复研究

这一范式体现了以【3R原则+预测性提升】为核心的综合策略，正是当前NAMs及监管科学持续推进的重要方向。其核心，不在【监测】，而在【还原】。HCM 通过在动物自然饲养环境中进行持续、非侵入式数据采集，首次让实验具备了完整性。

这带来的直接结果是：为 NAMs 提供可验证的现实基准—NAMs(如类器官、器官芯片、AI模型)的发展，始终面临一个瓶颈：缺乏高质量、连续、可对标的体内数据。而HCM正好填补这一空白。

从工具到基础设施DVC®成为【新标准】

在青年论坛中，泰尼百斯全球市场与传播总监Massimo Ferrari 进一步将这一逻辑推向实践层面：

超过 70%研究者无法重复已发表动物实验，90%动物实验有效药物在临床阶段失败，根源之一是数据质量、设计与干扰因素。

• DVC不是【附加设备】，而是可扩展的数字化平台，集设施管理、动物福利、科学研究于一体
• 24/7无感监测、按需换笼算法、AI行为异常识别、多维度数据整合，真正实现3R原则的落地

DVC®服务的不仅是科研更是三大核心场景：设施管理—动物福利—科学研究

可扩展的数字化平台，而非单一功能设备

在对基础设施影响最小的前提下，实现对成千上万个笼位的同步监测

面向设施管理、动物福利与科学研究的系统设计

减少不必要的换笼操作，提前识别异常状态，保障研究过程的连续性

不受可视性或光照条件限制行，不干扰动物自然行为

在原笼位、原架位环境中实现7x24小时连续运

突破【单一技术路径】局限

不依赖统一的视频监测方案，而是针对不同应用场景，匹配最适合的传感技术与尺度

模块化架构，赋能NAMs发展

支持采集有助于“减少(Reduce)、优化(Re-fine)、替代(Replace)”动物使用的关键数据

构建实验动物设施的数字化基础底座

推动以数据驱动的科学决策，实现设施层面的整体数字化转型

AI时代的实验动物科技

本届北京国际实验动物科学国际论坛，不仅是泰尼百斯创新实力的集中展现，更宣告AI时代的实验动物科技，已进入原笼位数字化监测的新纪元。

泰尼百斯将持续深耕原笼位监测与数字化动物设施领域，与全球科研伙伴并肩，推动实验动物科学向更精准、更人道、更高效、更具转化价值的未来稳步前行，为人类健康与生物医药创新注入持久动力。