鹰谷“科学CEO智能体”助力科研加速跃迁
2026-05-15 来源:微信公众号 点击次数:40
4月14日，为期4天的中国化学会第35届学术年会在中国重庆·科学会堂落下帷幕。作为我国化学及相关领域规模最大、层次最高、影响力最广的综合性学术交流平台，本届年会以“赋能化学 新质未来”为主题，设立72个学术分会、18个特色论坛，安排大会特邀报告4个，分会主题报告308个，分会邀请报告1735个。汇聚了包括两位诺贝尔化学奖得主、百余位两院院士等1.6万余名国内外化学领域的顶尖专家学者、科技工作者和学生。
4月14日，中国化学会计算（机）化学委员会委员、上海鹰谷信息科技有限公司创始人&CEO邓光辉博士受邀出席第33分会“化学信息学与化学计量学”，并作了题为《化学、生物和材料科学的自动驾驶智能体系统研发》的邀请报告。
科研效率瓶颈：AI给出的时代答案
当下时代，科学家们正面临四大效率瓶颈：文献数据沉睡、实验数据孤岛、写作效率极低、决策依赖个人经验。我们需要一个能“读懂科学、执行任务、交付结果”的智能系统。拐点已经到来——从AI for Science正在迈向Agentic Science，AI正从单纯的科研工具跃升为具备“科学发现”能力的自主研究伙伴。
科学智能体：科学界的OpenClaw
什么是科学智能体？科学智能体 = 专业数据底座 + 科学工具链 + 大模型大脑 + 任务执行能力。与传统AI工具执行单一任务、被动响应查询不同，科学智能体能够完成端到端流程，主动规划与执行，交付最终成果，并实现自主闭环迭代。邓光辉博士将这一变革比作“从辅助驾驶到完全自动驾驶”的代际跃迁，并提出了科研智能的四级进化路径：L1辅助驾驶、L2部分自动驾驶、L3有条件自动驾驶、L4完全自动驾驶。
工具-数据-算法-智能体：科研加速飞轮的形成
鹰谷信息构建了“工具-数据-算法模型-智能体”循环体系，这一闭环正在形成强大的科研加速飞轮。
在数据层，鹰谷的InPaper能够对全人类公开的科学文献进行高质量数字化重构，将碎片化的文档内容转化为AI-Ready的高质量Tokens。在工具层，鹰谷自主研发的结构式编辑器InDraw识别准确率达到99.75%，全球独家发布IUPAC中文命名技术，成功解决了ChemicalDraw“卡脖子”问题。在算法层，鹰谷构建了化学反应模型、引物设计模型、贝叶斯优化模型等一系列专业模型。
在科研管理方面，邓光辉博士提出了“CEO智能体”的新范式——一个7×24小时在线的“数字CEO”。科研企业CEO的很多工作都可以让智能体去执行，它能够自动汇总项目进度、成本、风险，发现问题、分析问题和解决问题；自动核查实验记录合规性；实时监控WBS任务分解，识别延期风险；自动统计物料、设备、人力成本；7×24小时追踪最新文献与专利，主动推送，制定正确的研究方向。这不是替代CEO，而是让CEO有更多精力做真正重要的事。
前提是科研企业内部数据的全面电子化——从实验记录、项目管理、构效关系到库存管理等，记录数据的系统都要与智能体对接，数字CEO才能依据实时信息做出精准决策。
展望2040：从辅助驾驶到完全自动驾驶
鹰谷信息目前已服务700+企业，包括100+上市公司，30万+科学家，实现100%实施成功率。尤为重要的是，鹰谷已跑通了从数字化底座到AI智能体的完整闭环：与晶泰科技的自动化机器人成功对接，完成了真实场景下的端到端验证。这意味着，从实验设计、数据采集、智能分析到自动化执行，科研人员正在迎来一个全新的“自动驾驶”时代。
到2040年，AI将实现跨领域的完全自动驾驶，自主发现新靶点、新分子。科学家只需设定目标，AI与自动化实验室即可完成从发现到开发的全过程。
“鹰谷的使命是让世界上一半的科学家用上电子实验记录本，打造超级AI科学家。”邓光辉博士表示，“我们正在构建人类化学和生物知识库，让每一次实验、每一份数据都被记录、被学习、被传承。从工具到智能体，这是科研范式的代际跃迁，而我们正站在这一历史性变革的前沿。”
4月14日，中国化学会计算（机）化学委员会委员、上海鹰谷信息科技有限公司创始人&CEO邓光辉博士受邀出席第33分会“化学信息学与化学计量学”，并作了题为《化学、生物和材料科学的自动驾驶智能体系统研发》的邀请报告。
科研效率瓶颈：AI给出的时代答案
当下时代，科学家们正面临四大效率瓶颈：文献数据沉睡、实验数据孤岛、写作效率极低、决策依赖个人经验。我们需要一个能“读懂科学、执行任务、交付结果”的智能系统。拐点已经到来——从AI for Science正在迈向Agentic Science，AI正从单纯的科研工具跃升为具备“科学发现”能力的自主研究伙伴。
科学智能体：科学界的OpenClaw
什么是科学智能体？科学智能体 = 专业数据底座 + 科学工具链 + 大模型大脑 + 任务执行能力。与传统AI工具执行单一任务、被动响应查询不同，科学智能体能够完成端到端流程，主动规划与执行，交付最终成果，并实现自主闭环迭代。邓光辉博士将这一变革比作“从辅助驾驶到完全自动驾驶”的代际跃迁，并提出了科研智能的四级进化路径：L1辅助驾驶、L2部分自动驾驶、L3有条件自动驾驶、L4完全自动驾驶。
工具-数据-算法-智能体：科研加速飞轮的形成
鹰谷信息构建了“工具-数据-算法模型-智能体”循环体系，这一闭环正在形成强大的科研加速飞轮。
在数据层，鹰谷的InPaper能够对全人类公开的科学文献进行高质量数字化重构，将碎片化的文档内容转化为AI-Ready的高质量Tokens。在工具层，鹰谷自主研发的结构式编辑器InDraw识别准确率达到99.75%，全球独家发布IUPAC中文命名技术，成功解决了ChemicalDraw“卡脖子”问题。在算法层，鹰谷构建了化学反应模型、引物设计模型、贝叶斯优化模型等一系列专业模型。
在科研管理方面，邓光辉博士提出了“CEO智能体”的新范式——一个7×24小时在线的“数字CEO”。科研企业CEO的很多工作都可以让智能体去执行，它能够自动汇总项目进度、成本、风险，发现问题、分析问题和解决问题；自动核查实验记录合规性；实时监控WBS任务分解，识别延期风险；自动统计物料、设备、人力成本；7×24小时追踪最新文献与专利，主动推送，制定正确的研究方向。这不是替代CEO，而是让CEO有更多精力做真正重要的事。
前提是科研企业内部数据的全面电子化——从实验记录、项目管理、构效关系到库存管理等，记录数据的系统都要与智能体对接，数字CEO才能依据实时信息做出精准决策。
展望2040：从辅助驾驶到完全自动驾驶
鹰谷信息目前已服务700+企业，包括100+上市公司，30万+科学家，实现100%实施成功率。尤为重要的是，鹰谷已跑通了从数字化底座到AI智能体的完整闭环：与晶泰科技的自动化机器人成功对接，完成了真实场景下的端到端验证。这意味着，从实验设计、数据采集、智能分析到自动化执行，科研人员正在迎来一个全新的“自动驾驶”时代。
到2040年，AI将实现跨领域的完全自动驾驶，自主发现新靶点、新分子。科学家只需设定目标，AI与自动化实验室即可完成从发现到开发的全过程。
“鹰谷的使命是让世界上一半的科学家用上电子实验记录本，打造超级AI科学家。”邓光辉博士表示，“我们正在构建人类化学和生物知识库，让每一次实验、每一份数据都被记录、被学习、被传承。从工具到智能体，这是科研范式的代际跃迁，而我们正站在这一历史性变革的前沿。”
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