2026年8月22日，“数智病理和病理学科建设论坛暨病理人工智能应用研讨会”在浙江大学医学院附属邵逸夫医院（以下简称“浙大邵逸夫医院”）庆春院区隆重举行。本次大会由浙江省社会办医协会主办，浙大邵逸夫医院数智病理研究中心承办，中国科学院院士、浙大邵逸夫医院院长蔡秀军与浙江大学医学院教授来茂德共同担任大会主席。会上，备受瞩目的“西湖数智病理联合创新平台”正式签约启动。作为国内数字病理成像领域的核心企业伙伴，滨松光子学商贸（中国）有限公司（以下简称“滨松中国”）受邀出席本次盛会，并深度参与平台的共建工作，致力于为高质量病理图像与产学研用协同创新贡献关键的产业力量。

本次论坛汇聚了国内病理学、人工智能及医疗产业界的众多权威专家与企业代表，围绕病理人工智能的落地应用、病理科的学科建设与学科发展等核心议题展开了深入探讨。随着“西湖数智病理联合创新平台”的正式启动，浙大邵逸夫医院数智病理研究中心牵头，联合包括滨松中国在内的数字病理扫描存储、国产算力、数据库、病理信息系统及AI算法等产业链上下游企业，正式开启了探索“医院主导、多元企业协同”的产学研用新模式，推动病理AI技术从“单点应用”向“全链条生态”跨越。

在活动现场，滨松中国市场部经理王斯表示：“在数字化与智能化转型的浪潮中，高质量、高一致性的数字切片是病理AI应用与精准诊疗的基石。作为国内最早引入数字病理扫描仪的硬件厂商，滨松始终面向真实临床需求，专注于用先进的成像技术提升病理质控水平与诊疗效率。”他进一步介绍，在此次平台建设中，滨松中国将肩负起数字病理扫描设备与图像分析技术的核心支撑重任，提供适配质控、传输阅片、AI分析全流程的图像工具，并做好软硬件的持续升级。同时，滨松中国还将积极支撑多重免疫荧光相关技术的验证与标准化工作，服务肿瘤微环境、免疫疗效预测等前沿研究，全面夯实平台高质量病理图像底座，助力国家级数智病理创新载体建设，共同打通临床需求到产业落地的闭环。

在数字化与智能化转型中，数字病理切片图像的细微差异会直接影响AI模型的判读准确率。研究表明，不同扫描仪之间存在的色彩偏差与亮度差异，会导致AI模型在不同设备、不同机构间的泛化能力下降；同时，细胞核形态的细微失真会在下游分析中被逐级放大，影响最终诊断的可靠性。相比之下，在图像采集源头进行质量控制，比依赖算法事后校正更为根本和有效。

针对上述挑战，滨松中国向浙大邵逸夫医院数智病理联合创新平台提供NanoZoomer S360数字切片扫描仪（国产化型号 BHP9607），通过硬件级“源头质控”策略应对。该设备出厂前通过标准色彩切片对每台设备进行色彩校准，确保跨设备色彩一致性；同时通过标准网格切片控制拼接误差，避免因图像错位导致的细胞形态失真，能够为AI训练与模型验证提供稳定、可靠的图像输入，减少跨扫描仪、跨机构的模型性能波动。

在核心质控能力之外，S360还兼具高效扫描与开放生态优势：设备单次可装载360张标准切片，40x 模式下每小时扫描82张以上、日通量达1080张，并已通过美国FDA多中心临床认证；在软件层面，配套开放平台面向全数字化流程设计，提供免费公开的API接口，无需复杂二次开发，仅需调用固定WebServer URL命令即可实现系统对接，且不受内外网限制，权限管理交由用户自主决定。滨松中国坚持开放合作，提供AI分析产品方案，直接服务于平台在肿瘤微环境、免疫疗效预测等方向的前沿研究。

目前，滨松中国已构建起覆盖明场与荧光的全方位数字病理硬件产品矩阵。除本次提供的国产S360外，产品线还包括适合中小通量科室的明场扫描仪S210、国产化高性价比明场扫描仪S20，以及专为前沿科研设计的荧光型扫描仪S60。这种“明场与荧光全覆盖”的体系，能够满足不同层级医疗机构与科研实验室的多元化需求。

中国科学院院士、浙大邵逸夫医院院长蔡秀军表示，医院既要勇攀医学技术创新高峰，更要坚守医疗普惠的初心使命，让数智病理的创新成果走出实验室、扎根临床一线，把技术优势转化为群众可感知、可触达的健康福祉，在技术突破与民生普惠双向赋能中，实现临床价值、产业价值与社会效益的深度融合与共赢。

作为核心企业伙伴，滨松中国将始终秉持“面向真实临床需求”的理念，严守数据安全与知识产权规范，全力配合邵逸夫医院数智病理研究中心的整体规划，与产业链各方紧密协作，以医产研用协同创新打通“临床需求—图像采集—算法训练—产业落地”的闭环，共同打造数智病理的“邵医实践”，为“健康中国”建设贡献扎实的产业力量。