浚真讲座回放：在线拉曼PAT赋能生物工艺数字孪生
2026-09-09 来源:本站 点击次数:26
随着PAT（过程分析技术）、人工智能和数字孪生技术的快速发展，生物制药行业正在从传统的离线检测和经验驱动模式迈向实时监测、预测分析和智能决策的新阶段。PatroLab™融合Raman PAT、AI大数据分析、数字孪生和自动化控制技术，实现从工艺开发、工艺放大到商业化生产的全生命周期数字化管理。
写意直播间邀请药明生物数据科学助理主任唐皓和浚真生命科学产品经理张致鹏进行主题分享《PatroLab™：构建生物工艺数字孪生，实现实时监测、预测与智能控制——从Raman PAT到数字孪生和AI驱动生物制造》。本次直播将分享PatroLab在实时工艺监测、代谢建模、乳酸控制、工艺优化和GMP生产应用方面的实践经验，探讨未来自主生物制造的发展路径。
唐皓：药明生物 数据科学助理主任
长期从事生物工艺数字化、PAT（过程分析技术）、化学计量学建模、多变量分析（MVA）、数字孪生及AI在生物制造中的应用研究。
目前负责PatroLab™数字化平台开发和产业化推广工作，推动Raman PAT、数字孪生、模型预测控制（MPC）、先进过程控制（APC）及持续工艺验证（CPV）在生物药开发与商业化生产中的落地应用。
主导建立了PatroLab™系统与模型全生命周期管理体系，完成从研发、技术转移到商业化生产的统一数字平台建设，并推动GAMP5、FDA PAT、ICH Q8/Q9/Q10等监管框架下的数字化验证实践。重点研究方向包括Raman-PLS建模、动态通量平衡分析（dFBA）、代谢网络优化、工艺根因分析及AI赋能生物制造。
主要内容
1. Raman PAT如何实现40+关键工艺参数和质量属性的实时监测；
2. 数字孪生与动态代谢模型如何支撑工艺优化和偏差诊断；
3. PatroLab™在技术转移、工艺放大和商业化生产中的应用价值。
张致鹏：浚真生命科学 产品经理
深耕生物工艺领域多年，兼具扎实的生物工艺开发背景与丰富的拉曼光谱应用实战经验，尤其擅长拉曼技术在生物制药上下游工艺中的深度应用。在过程分析技术（PAT）体系建设方面拥有丰富的实践经验，为多个客户搭建以拉曼为核心的上下游工艺PAT体系，推动企业从传统的离线检测模式向实时监控、智能化生产转型。
主要内容
1. 当前生物工艺中被动式质控的痛点及解决方案；
2. Akwa®原位在线拉曼的性能优势，在生物工艺中实时监测、动态调控的案例。
直播回放：
写意直播间邀请药明生物数据科学助理主任唐皓和浚真生命科学产品经理张致鹏进行主题分享《PatroLab™：构建生物工艺数字孪生，实现实时监测、预测与智能控制——从Raman PAT到数字孪生和AI驱动生物制造》。本次直播将分享PatroLab在实时工艺监测、代谢建模、乳酸控制、工艺优化和GMP生产应用方面的实践经验，探讨未来自主生物制造的发展路径。
唐皓：药明生物 数据科学助理主任
长期从事生物工艺数字化、PAT（过程分析技术）、化学计量学建模、多变量分析（MVA）、数字孪生及AI在生物制造中的应用研究。
目前负责PatroLab™数字化平台开发和产业化推广工作，推动Raman PAT、数字孪生、模型预测控制（MPC）、先进过程控制（APC）及持续工艺验证（CPV）在生物药开发与商业化生产中的落地应用。
主导建立了PatroLab™系统与模型全生命周期管理体系，完成从研发、技术转移到商业化生产的统一数字平台建设，并推动GAMP5、FDA PAT、ICH Q8/Q9/Q10等监管框架下的数字化验证实践。重点研究方向包括Raman-PLS建模、动态通量平衡分析（dFBA）、代谢网络优化、工艺根因分析及AI赋能生物制造。
主要内容
1. Raman PAT如何实现40+关键工艺参数和质量属性的实时监测；
2. 数字孪生与动态代谢模型如何支撑工艺优化和偏差诊断；
3. PatroLab™在技术转移、工艺放大和商业化生产中的应用价值。
张致鹏：浚真生命科学 产品经理
深耕生物工艺领域多年，兼具扎实的生物工艺开发背景与丰富的拉曼光谱应用实战经验，尤其擅长拉曼技术在生物制药上下游工艺中的深度应用。在过程分析技术（PAT）体系建设方面拥有丰富的实践经验，为多个客户搭建以拉曼为核心的上下游工艺PAT体系，推动企业从传统的离线检测模式向实时监控、智能化生产转型。
主要内容
1. 当前生物工艺中被动式质控的痛点及解决方案；
2. Akwa®原位在线拉曼的性能优势，在生物工艺中实时监测、动态调控的案例。
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