单细胞测序技术与应用 |
1. 单细胞组学技术发展历程和原理介绍。
2. 单细胞测序技术在科研领域的应用。
3. 近年单细胞方向高分文章思路解析。
4. 单细胞组学和多组学整合分析思路和案例介绍。 |
Linux及R语言入门与实操 |
1. 常规基础Linux命令入门讲解及实操训练。
2. R语言简介及安装,RStudio的安装及使用说明。
3. R语言语法介绍及常用命令。
4. 数据处理功能及统计应用。
5. R语言画图实操。 |
单细胞转录组数据分析思路及流程
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1. 单细胞实验处理、建库及测序。
2. 单细胞转录组比对、定量、分群及拟时间分析等分析思路。
3. 单细胞转录组转录因子及功能通路解析。
4. 单细胞组学技术在癌症、发育、免疫及在植物、微生物等领域的研究内容及思路。 |
单细胞转录组数据分析实操
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1. 常规单细胞组学数据比对。
2. 10X官方单细胞软件Cellranger讲解及实操。
3. 从基因表达矩阵开始到marker基因筛选全过程讲解及实操。
4. 通过Seurat软件进行PCA及tSNE降维。
5. 单细胞转录组细胞鉴定及聚类分析。
6. 通过Seurat及GSVA等进行单细胞转录组差异分析。 |
多组学整合分析和结果解读 |
1. 转录组,基因组,表观分析介绍。
2. RNA和 ATAC-seq等多组学整合分析。
3. 常规10X单细胞ATAC数据测序原理简介、分析流程介绍。
4. 单细胞免疫组库测序技术及应用。
5. 组学分析常用数据库介绍及使用。 |
单细胞转录组轨迹、通路、转录因子等分析及绘图实操
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1. 通过Monocle软件进行单细胞转录组拟时间分析。
2. 通过DAVID及metascape网站进行通路富集分析。
3. 通过SCENIC软件进行转录因子预测分析。
4. tSNE,小提琴图,热图,网络图,GO、KEGG富集图,GSEA等图形绘制。 |