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关于TMSi Twente Medical Systems International BV(TMSi)公司1999年成立于荷兰,一直致力于电生理放大器的研发生产。从最初的特有技术-在孵化器中测量非常脆弱的新生儿的各种信号(脑电图,心电图,呼吸)到多通道脑电、高密度肌电测量技术和产品的问世,直至今日移动EEG、EMG、HD-EMG采集系统的诞生。 |
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• 单模块重量仅700g,便携可穿戴 • 可定制多通道,两台设备可并联使用 • 集成肌电、脑电等多种生理信号 • 主动屏蔽抗干扰,可移动实时测量 • 硬件不做滤波,数据质量高 • 电池供电,24小时不间断测试 |
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• 标配32、64通道
可增益为128及更高通道排布 • 织物电极可重复使用
• 高精度矩阵式排布 • 易于使用的预涂胶层 • Ag/AgCl电极信号质量稳定 • 能完美贴合皮肤的柔性织物材料 |
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通过测量分析神经修复后不规则皮肤表面的肌电信号,智能假肢试用成功。
芝加哥康复中心(RIC):智能假肢在患者身上试用成功。
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复旦大学戴晨赟老师团队,提出了基于神经肌肉密码确保用户信息安全的全新方法。 复旦大学生物医学工程中心:Neuromuscular Password-Based User Authentication. |
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张迎春、周平教授团队提出了一种新颖的3D神经支配区成像方法来确定注射部位,使药物发挥出好的疗效。
休斯顿大学生物医学工程系、休斯顿健康科学中心:Three-Dimensional Innervation Zone Imaging from Multi-Channel Surface EMG Recordings.
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中科院李光林教授团队,应用HD-EMG方法研究吞咽过程,提出了基于HD-EMG评估吞咽功能、筛选吞咽障碍的评估指标。 中国科学院香港中文大学深圳先进集成技术研究所:基于高密度肌电电势图的正常吞咽过程可视化研究。 |
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HD-EMG信号比传统双极EMG信号具备更强的皮质神经相干性(CMC),对进一步研究与CMC缺失相关的临床疾病有重要意义。 阿姆斯特丹MOVE研究所:High-density surface electromyography improves the identification of oscillatory synaptic inputs to motoneurons. |