Apogee红外辐射传感器在玉米和大豆作物水分胁迫指数基线研究中的应用
2025-03-27 来源:本站 点击次数:334
作物水分胁迫指数(CWS)是基于冠层温度测量和当前气象条件的一种灌溉调度和作物水分胁迫定量的方法。美国内布拉斯加州（Nebraska ）的研究人员进行了一项研究，以计算玉米和大豆的作物水分胁迫基线上限和下限。玉米和大豆是内布拉斯加州两种最重要的作物。大规模灌溉需要大量的地表水和地下水，研究人员正在寻找一种有效灌溉作物的方法，以节约水资源和经济投入。植物温度是植物水分状态的指标，因为气孔在土壤水分耗尽时会关闭，导致水分吸收减少，叶片温度升高。提高灌溉效率的一个简单方法是使用红外辐射计测量作物冠层温度，这可以为作物建立水分胁迫上下基准线。
研究人员在八个样地中种植了玉米品种Renze 9363 Bt RR和大豆品种Renze 2600 RR，每种作物四个样地。采用12.2米×12.2米网格布局的固定喷灌系统来进行灌溉。每个样地都有不同的灌溉处理。研究人员测量了冠层温度、气温、相对湿度、风速、太阳辐射和植物冠层高度。其中，太阳辐射数据采用Apogee的太阳辐射传感器测量，同时，在八个样地中各放置两个Apogee红外辐射传感器来测量冠层温度。
通过考虑影响基线值的各种变量，可以将基线应用于同一作物一天中的不同时间和不同地点。本研究开发的新的基线增强了CWSI方法应用于玉米和大豆的灌溉管理。
Apogee辐射传感器
Apogee光量子传感器有两种光谱感应范围：PAR（400~700nm）和ePAR（400~750nm），用户可根据需要选择合适的传感器，集成于野外监测系统，或连接配套的读表进行便携式测量。
Apogee红外辐射温度传感器，是一款高精度、非接触测量表面温度的传感器，精度0.2℃，测量重复性＜0.05℃。有模拟和数字输出方式，根据视野不同又分多种型号，满足用户各种场景下的需求。
研究人员在八个样地中种植了玉米品种Renze 9363 Bt RR和大豆品种Renze 2600 RR，每种作物四个样地。采用12.2米×12.2米网格布局的固定喷灌系统来进行灌溉。每个样地都有不同的灌溉处理。研究人员测量了冠层温度、气温、相对湿度、风速、太阳辐射和植物冠层高度。其中，太阳辐射数据采用Apogee的太阳辐射传感器测量，同时，在八个样地中各放置两个Apogee红外辐射传感器来测量冠层温度。
通过考虑影响基线值的各种变量，可以将基线应用于同一作物一天中的不同时间和不同地点。本研究开发的新的基线增强了CWSI方法应用于玉米和大豆的灌溉管理。
Apogee辐射传感器
Apogee光量子传感器有两种光谱感应范围：PAR（400~700nm）和ePAR（400~750nm），用户可根据需要选择合适的传感器，集成于野外监测系统，或连接配套的读表进行便携式测量。
Apogee红外辐射温度传感器，是一款高精度、非接触测量表面温度的传感器，精度0.2℃，测量重复性＜0.05℃。有模拟和数字输出方式，根据视野不同又分多种型号，满足用户各种场景下的需求。
Apogee太阳短波总辐射传感器，测量太阳总的短波辐射，根据原理不同，分热电堆和硅元件两种类型，其中热电堆具有更高的测量精度和快速响应。测量稳定＜2%/年，测量重复性＜1%。
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