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延时成像+AI分析:精准预测绵羊胚胎发育潜力,提升体外受精成功率
2026-04-15 来源:本站 点击次数:92
无需侵入,一眼看穿胚胎未来
在畜牧业与保护性育种中,
体外胚胎生产(IVP)
是提升遗传进展和种群质量的关键技术。然而,绵羊IVP的成功率一直不高:尽管受精卵的卵裂率可达86%,但最终能发育到囊胚阶段的仅有约
18.75%
。
如何在不损伤胚胎的前提下,
早期判断其是否具有发育潜力
,成为科研与产业界共同关注的焦点。
一、延时成像技术:活细胞成像的革命性优势
在这项发表于《Biology of Reproduction》的研究中,研究者采用了
延时成像技术
,对绵羊受精卵进行了长达8天的连续观测。
�� 技术亮点:
每10分钟自动拍摄一次
,全程记录胚胎发育过程;
胚胎始终处于稳定培养环境中
,无需取出观察,避免温度、气体波动;
可精确判断胚胎发育停滞的时间点
,区分“正常发育”与“发育停滞”群体。
✅ 优势总结:
“活细胞成像”使得我们能够在完全不干扰胚胎的情况下,获取其动态发育信息,这是传统形态学评估无法比拟的。
图1.摘要图
二、实验步骤
卵子采集与成熟
从屠宰场获取绵羊卵巢,通过切割与筛洗方式收集卵母细胞,进行24小时体外成熟培养。
体外受精
使用新鲜公羊精液进行体外受精,共获得37枚受精卵。
延时成像培养
使用延时成像系统,在8天内每10分钟拍摄一次,持续监测胚胎发育情况。
图像分析与算法识别
使用ImageProPlus®和自研算法
r-Algo 2.0
,对受精卵的细胞质进行
光纹理特征分析
,包括:
平均像素强度(MPI)
像素异质性(MPH)
像素浓度(MPC)
模型验证
通过与延时成像结果对比,评估算法预测胚胎发育潜力的
灵敏度、特异性与预测值
。
图2.试验大纲
图3.流程图,展示了应用于绵羊体外胚胎生产系统的r-Algo(2.0版)Python算法的关键特征与分析步骤
三、研究发现:细胞质“纹理”可预测胚胎命运
通过算法分析,研究团队发现:
在特定像素范围内,
未来能发育成囊胚的受精卵
具有:
更高的像素强度
更低的像素异质性
更高的像素浓度
这意味着,
细胞质的“视觉纹理”在受精初期就已暗示了胚胎的命运
。
图4.通过延时成像技术监测的绵羊胚胎(n=37)发育过程概述
四、延时成像技术价值与应用前景
提供了一种
非侵入性、定量化
的胚胎评估方法;
为研究早期胚胎发育的细胞生物学机制提供了新视角;
可扩展至其他物种(如牛、猪、人)的IVP体系。
提升胚胎筛选效率
,降低无效培养成本;
助力
优质种畜的快速繁殖
与基因资源保护;
为开发
自动化胚胎评估系统
奠定基础,推动IVP技术标准化与商业化。
五、康和达Celloger活细胞成像优势
卓越的图像质量,捕捉每一个关键细节
高分辨率、高对比度成像能力,能清晰捕捉3D细胞动态变化,为定量分析提供可靠数据基础。
稳定的长期活细胞培养,见证完整发育历程
置于培养箱内,确保样本在数天甚至数周的长时间成像过程中保持健康与活性。这对于观察胚胎发育的过程至关重要。
专为高通量设计,赋能规模化筛选
完美适配6-384多孔板,支持同时监测多个胚胎模型,满足药物胚胎毒性评估、基因功能筛选等高通量应用需求,极大提升科研效率。
灵活的解决方案,适配多样化的实验模型
无论是传统的2D培养、3D类器官/类胚体,Celloger 都能提供优化的成像方案,助您探索发育生物学的各个角落。
3D细胞专用分析模块
3D层扫Z-stack:
针对3D细胞厚度(100-500μm)优化Z-stack步距,灵活可调。
Stitching大视野拼接:
覆盖96-384全孔细胞生长全过程
形态动力学分析:
自动记录分裂时间、单个3D细胞直径、单个面积、偏心率、透明度等定量指标,自动生成生长曲线
Celloger多应用场景:
参考文献
Bartlewski, J. et al. (2025). Relationships of phototextural characteristics of ovine presumptive zygotes to their developmental potential in vitro.
Biology of Reproduction
, 113(4), 787–793.
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