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基因表达谱数据挖掘方法研究

基本信息
产品名称：
基因表达谱数据挖掘方法研究
英文名称：
国产/进口：
国产
产地/品牌：
科学出版社
型号：
参考报价：
￥88.00
销售商：
科学出版社有限责任公司
总点击数：
1187
更新日期：
2009-04-23
产品类别：
图书
性能参数
 

 

基因表达谱数据挖掘方法研究

黄德双 著

978-7-03-023680- 7  ￥88.00　　2009年3月 出版

内容简介

 

 

基因表达谱数据挖掘可以帮助人们发现新的疾病亚型， 提高复杂疾病诊断的正确率。因此， 发展高效实用的基因表达谱数据处理方法具有十分重要的实际意义。本书首先介绍生物信息学中基因芯片和基因表达谱等一些基本概念， 然后利用Relief 、Fisher 判别、Wilcoxon 和KruskalWallis 秩和检验方法、信噪比方法、主成分分析方法、因子分析方法、独立分量分析方法、经典粗糙集和邻域粗糙集、人工神经网络和集成神经网络、小波包变换和离散余弦变换、遗传算法和遗传规划、流形学习、张量分析等方法，系统研究了基于基因表达谱的肿瘤亚型数据挖掘方法（包括特征提取与分类识别等）。设计多种基因表达谱分类识别算法， 并结合SVM 、NSC 、FLDA 、DLDA 等多种分类器及集成分类器， 进行大量的基因表达谱分类识别实验， 以图和表的形式给出大量实验结果， 同时对各种方法的性能进行比较。系统研究基于基因调控概率的肿瘤基因表达谱数据挖掘方法， 结合Filter 和Wrapper 两种特征选择方法的优点， 研究基于支持向量机和惩罚策略（SVPS） 的肿瘤关键基因选择算法。设计基于标准遗传算法和多目标遗传算法的集成基因表达谱特征选择方法。

本书适合国内高校和科研院所生物和信息领域中从事生物信息学教学和研究的教师、高年级本科生、研究生和科技人员， 对于其他与生物信息学研究有关及有志于从事这一领域研究的计算机科研人员也是必备的参考读物。

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