HALO是由美国lndica Labs 公司推出的目前的图像分析平台，它提供高精准的、超性能的、可扩展的、稳定的分析服务，旨在处理数字病理图像分析以及基于图像的生物标记物分析。目前已广泛应用于制药、医疗保健和研究组织。
  
HALO数字病理图像分析平台能够对IHC、IF、TMA、DNA/RNA ISH/FISH等多种病理扫描切片进行定量分析，包括Tissue Classifier, Area Quantification, Object Quantification, Cell Quantification, Spatial Analysis等多种分析服务。广泛应用于神经科学，代谢组学，肿瘤学，毒理病理学的高通量，全切片图像(whole slide image, WSI)的定量研究。
  


HALO产品介绍
  HALO 数字病理分析在不牺牲结果准确性的情况下，提供简单易用的用户界面，用更少的时间学习软件，更多的时间分析数据。HALO 的分析调整快速而简单，容易上手，数据质量也具有保证。无需从头“构建”分析算法。HALO 灵活的、专门构建的模块为各种各样的组织类型提供快速、定量的结果。
其采用的多核并行处理的技术以及高度算法优化，充分利用硬件平台对图像进行分析，具有高通量，极快的分析速度，是业内竞争软件分析速度的四倍之上;为用户提供专门构建的分析模块，该模块可以快速配置从而应用于特定的分析流程，这些模块可快速的用于*科学、代谢组学、病理毒理学等方面的研究当中，根据需求选择相应的模块，减少经费负担;兼容市面上多种扫描仪设备采集的病理图像，包括Leica，Aperio，Hamamastu，Philips，3D Histech等，并提供专门的数据接口;基于形态学及多重数据表达，对全切片图像进行逐个细胞的分析，结果精准详细，满足您的任何研究需求。





使用HALO 直观、灵活的注释工具可以将注释时间缩短一半。徒手绘制或使用磁性笔工具自动“捕捉”注释到您的组织。可轻松重绘、修改、移动、旋转或复制粘贴现有的注释。更好的方法是，训练分类器模块自动选择感兴趣的组织，以便在研究中对所有图像进行分析。
数字切片的图像文件很大，传统的分析系统通常难以驾驭。HALO 的并行处理技术和优化算法使得分析速度大大增加，达到使用相同标准硬件且具有竞争力的解决方案的 4 倍。具有巨大通量需求的机构可将 HALO™ 性能提升分析器联合使用。
HALO 在整个组织切片过程中逐个细胞报告形态学和多重表达数据， 并维持细胞数据和细胞图像之间的交互链接。排序和过滤功能允许用户挖掘数百万个细胞，同时可视化地评估相应的细胞群体。例如，根据生物标记强度对细胞进行排序，并立即找出图像中强度高的细胞。想象一下无限的可能性。
HALO 提供的模块化平台可以根据您的需求扩展。首先从几个模块开始，然后根据需要添加更多模块。可在单个工作站上使用HALO，或者升级至可供整个小组使用的服务器版本HALO 对于任何预算都足够灵活。
HALO AI 基于先进的神经网络算法，是一个基于实例训练的组织分类工具。与其他机器学习或模式识别算法相比较，神经网络可以处理更复杂的分类任务。HALO AI 分类器可用于发现组织中的罕见事件或细胞，量化组织类别，并用其他 HALO 图像分析模块分割组织类别，从而进行分析。


HALO AI与HALO和HALO Link集成，为用户提供了一个直观的训练界面，能够与 各地的病理学家和科学家在 HALO AI 项目上无缝合作。
HALO AI将深度学习人工智能的能力交给了病理学家和研究人员。