供应新西旺BC信息系统（设备线管控系统）
设备线管控系统（Block Control System），简称BC系统。为求提高生产效率和产品良率，将各自独立的上下游设备整合成一条自动化设备线，是近年来设备发展的主要趋势。新西旺公司顺应此趋势，研发了BC系统，用于生产过程中的精细化生成和精细化执行。并通过数据统计分析，实现设备的智能管理、生产管理及管制。
BC系统的系统架构分为三层：
1）Master PLC：M/PLC负责接收BC与CIM PLC的数据，扮演一个桥梁的作用；
2）Block Control Server: 负责执行M/PLC与MES之间的通信，将数据上抛给MES,同时执行MES反馈的指令；
3）Block Control Monitor：提供设备的系统设定、运转现况以及生产数据。
上图所示就是新西旺的一个BC系统的应用案例，通过TCP/IP将整个车间的所有设备数据上传到BC系统的工作站，再通过TIBCO/Ethernet上传给MES系统。上传的数据包括制程参数、机台参数、物料信息、AOI参数等。
新西旺BC系统的作用：
1）整合各种设备：在生产车间的所有设备，通过通讯接口将所有的设备连接在一起
2）参数智能管理：参数智能管理包括制程参数管理、设备参数监控管理和设备生产实时数据追踪；制程参数包括温度、压力，设备参数包括运行设定数据、设备生产数据。设备生产实时数据追踪通过工厂数据库索引产品ID，获取产品对应的生成数据。
3）生产管理及管制：产品信息追踪，可追踪到产品物料批号、产品对应的制程参数和机台参数、温度、压力值等参数。可将原物料信息录入并设置管制，BC系统自动通过MES系统获取当前机台需要的物料信息。并可直观的查看所剩物料，当物料达到预警数量时反馈给机台。对物料批号错乱等不匹配生成异常进行防呆管控。
使用新西旺BC系统能够带来的效益：
1）节省设备间的搬运与转移成本，提升生产效率；
2）管控与顺畅设备线内所有产品的投入与产出；
3）可自动进行线体内抽样检查，维持高生产品质；
4）自动收集并及时汇报生成咨询，并上传给MES系统进行生成管理及制程分析；
5）在与MES系统连线整合后，可自动化接受并执行生产指示，以达成无人化的高效自动化生产。
成都新西旺自动化科技有限公司，创立于2015年，是一家专注于面板显示、 新能源、半导体行业的机器视觉应用合作伙伴、机器视觉检测产品提供商、机器视觉整体解决方案提供商，国家高新技术企业、国家级专精特新小巨人企业，年产值过亿元。
公司先后在深圳、长沙、重庆设立分部；绵阳、武汉、无锡、固安、合肥设有办事处。现有职工170余人，领衔的研发团队由多名硕士及行业资深专业人士组建，均拥有多年机器视觉、检测设备设计开发经验。
新西旺作为专注于研发的科技型企业，在图像算法、标定算法、对位算法、自动化信息等方面拥有多项自主研发的核心技术成果:高精度对位系统、AOI检测系统、数据信息系统、智能检测装备等。
为3C/面板显示行业：富士康/GIS、 京东方、捷普、蓝思科技、维信诺、天马、华星光电、TPK，新能源行业：宁德时代、亿纬锂能、中创新航、华鼎国联，半导体行业：德州仪器、振华风光、英特尔、宇芯、菲尼克斯、万国、矽磐微，国内设备商：联得、华兴源创、中电科风华、易天、劲拓、深科达、精测、商巨、铂纳特斯、德尚及韩国：SFA、 ATS、LIS、JAS、P社、Shindo，日本：Panasonic、Fineteck，越南、捷克、罗马尼亚、塞尔维亚等全球市场行业中上百家大型企业提供专业视觉解决方案。
公司凭借专业的技术、优质的服务、完美的解决方案，赢得了客户的一 致好评，新西旺已然成为国内外知名企业机器视觉首选供应商。
技术中心
成都新西旺自动化科技有限公司技术中心由视觉部、自动化信息部和研发部组成。
视觉部
针对不同客户在机器视觉检测方面的需求，提供专业的检测、测量、引导、定位等视觉方案，提高客户的企业生产效率、降低人力成本、提高市场竞争力。主要根据不同客户项目需求，提出定制化的解决方法，并提供现场调试和后期技术支持。已为大型生产企业提供各种AOI检测系统、缺陷检测系统、高精度引导对位贴合系统，专业的视觉方案不仅增强了公司的竞争力，而且提高了客户工厂的自动化水平和产品质量。
自动化信息部
目前在机器视觉应用中，条码/二维码的识别与数据的处理成为一个越来越重要的应用领域，被广泛应用于产品数据追溯和产品数据管理。针对条码/二维码的识别以及识别后数据处理，新西旺公司开发了与其对应的过账系统和BC系统，用于上抛条码信息和两片产品二维码信息的绑定，以及数据通过BC系统上抛到MIS系统，用于数据分析和质量监控。自动化信息部主要工作内容是开发、维护过账系统和BC系统，为客户提供优质的解决方案。
研发部
研发部的主要工作内容是面向面板组装和表面检测的非标自动化设备配套的机器视觉系统的具有商业前景的原型软件产品的研发和知识产权的储备。团队由源于清华大学、电子科技大学等国内著名高校的毕业生领衔，团队成员拥有本科或硕士学历，团队成员在图像处理软件开发和视觉系统集成方向拥有丰富的研发经验。
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