分子生物学试剂

siRNA pools——可有效消除脱靶效应

基本信息
产品名称:
siRNA pools——可有效消除脱靶效应
英文名称:
siRNA pools(siPOOLs)
国产/进口:
进口
产地/品牌:
siTOOLs Biotech
型号:
5nmol、10nmol、20nmol
参考报价:
询价
总点击数:
217
更新日期:
2024-10-09
产品类别:

性能参数

siRNA pools(siPOOLs)

一款高效、特异性好的RNAi产品,可有效消除脱靶效应

对于靶向基因沉默,RNA干扰(RNAi)具有易于操作、快速结果、高效率、广泛适用于各种细胞类型的多重优势。其具有瞬转效应和剂量依赖效应,这点与小分子非常相似。然而,目前的siRNA试剂其特异性和基因沉默效率可变,阻碍了它们作为药物发现和基因研究工具的应用。

siTOOLs Biotech由Michael Hannus博士和Gunter Meister教授于2013年9月成立,由德国雷根斯堡大学 和Intana Bioscience制药服务公司联合运营。目前推出有3个产品系列:(1)siPOOLs:一种siRNA混合物,有 效增加基因沉默特异性,“稀释”传统RNA干扰试剂的脱靶效应。(2)raPOOLs:一种稳健的RNA亲和纯化方 案,适用于基因功能和相互作用的生物化学研究。(3)riboPOOLs:适合任意物种的核糖体RNA去除试剂,高效且经济。
 

可靠表型的特异性基因沉默工具

siPOOLs是一款经过优化设计的、高复杂性的、包含30条siRNA的混合物,经证明可有效消除脱靶效应,并提高结果的可靠性(Hannus et al., 2014)。 Pack Hunter (pooling) 方法通过将当个siRNA的浓度稀释到刺激表型的阈值以下来对抗单个siRNA的脱靶。借助专有的设计算法,siPOOLs中的siRNA序列经过优化,以实现最大的转录本覆盖率,高效杂交并 对旁系同源基因进行过滤,从而实现高效和特异性的基因沉默。
 

siPOOLs产品优势

使用简单快捷siPOOLs与多种转染试剂兼容,几天内就能看到结果。 

高度特异性且有效siPOOLs在标准细胞系中将脱靶率降低5-25 倍,且在1-3 nM下实现基因敲低率≥70%。 

一致的表型由序列非依赖性的siPOOL产生的表型高度一致。 

确保经过检验通过RT-qPCR进行siPOOL验证,如果在最佳转染下敲低率低于70%,则有可能重新设计。 

使用最新注释进行定制设计专业的设计,确保优化热力学特性且避免旁系同源基因。 

HPLC纯化且无毒所有siPOOL均经过HPLC纯化,可降低污染物和副作用的风险。

 

关键问题:siRNAs的脱靶效应

科学家们一直在使用RNA干扰(RNAi),并将其视作为研究基因功能的快速有效的工具。然而,短干扰RNA(siRNA)的脱靶效应和可变性能仍然是一个令人头疼的缺点,在验证工作中消耗了宝贵的时间和资源。

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siRNA通常与靶RNA转录本互补结合,通过RNAi机制指导其降解。脱靶效应主要是由siRNA模拟内源性 基因调节因子microRNA(miRNA)引起的。由于miRNA只需要6个碱基种子匹配到3'非翻译区(UTR)即可触 发转录本下调,因此siRNA在通过这种机制处理时可以改变许多意外靶标的表达。

 

siPOOLs如何提高特异性

单个siRNA或含有3-4个siRNA的低复杂度siRNA库,经常击中多个脱靶基因并表现出易变的靶基因敲低。 siPOOL是高度复杂且确定的30个siRNA池,每个siRNA以皮摩尔工作浓度存在。因此, · 稀释了每个siRNA的脱靶特征,提高了靶向特异性。 · 确保了靶基因的协同敲低,产生更稳健、更可靠的结果。

 

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使用siPOOL具有更高的特异性

 

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特异性好的试剂应仅影响其靶标基因。 

HeLa细胞中微阵列的表达谱分析显示,单个siRNA可以诱导许多脱靶基因(红点),而针对同一靶基因(绿 点)并包含非特异性siRNA的siPOOL大大降低了脱靶效应。

 

通过siPOOL实现更好的重现性和有效的敲低效率

 

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普通siRNA的敲低效率差异很大。 

与单个siRNA相比,针对同一基因的siPOOLs具有相似的敲低效率,表明具有更高的稳健性和可重复性(左 图和中图:靶RNA水平的实时定量PCR测量的相关图)。 siPOOLs也表现出有效的基因敲低。在常用的细胞系中,许多基因通常在1 nM浓度下实现75-98%的基 因敲低效率(右图)。

 

您可以信赖的表型

 

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如果RNAi效果可靠且特异性好,靶向同一基因的两种试剂应产生相似的表型。 

每个基因分别使用两个siPOOL池,一个来自我们的人类激酶siPOOL文库,一个是市售的每个基因含3条 siRNAs的文库,科学家在A549细胞中筛选了36个基因并检测了细胞活力。仅siPOOLs产生了较好的一致性表型。

 

siTOOLs生物技术始终致力于帮助学术研究人员、科学家、制药/生物技术公司和RNAi筛选人员。目前,已帮助许多论文 发表在《自然》、《细胞》、《自然医学》、《科学报告》等顶级期刊上。期待与您的合作,我们将为您的RNA研究提供量身定制 的分子工具。

参考文献

Hannus M. et al. (2014) siPools: highly complex but accurately defined siRNA pools eliminate off-target effects. Nucleic Acids Res 42(12): 8049-61

Zimmermann et al. (2023) Cold Atmospheric Plasma Triggers Apoptosis via the Unfolded Protein Response in Melanoma Cells MDPI

Müller et al. (2023) Plakophilin 3 facilitates G1/S phase transition and enhances proliferation by capturing RB protein in the cytoplasm and promoting EGFR signaling Cell Reports

Luo et al. (2023) The long non-coding RNA LINC00958 is induced in psoriasis epidermis and modulates epidermal proliferation Journal of Investigative Dermatology

Staebler et al. (2023) MIA/CD-RAP Regulates MMP13 and Is a Potential New Disease-Modifying Target for Osteoarthritis Therapy MDPI

Hertel et al. (2022) USP32-regulated LAMTOR1 ubiquitination impacts mTORC1 activation and autophagy induction Cell Reports

Yavon et al. (2022) High-throughput morphometric and transcriptomic profiling uncovers composition of naïve and sensory-deprived cortical cholinergic VIP/CHAT neurons The EMBO Journal

Kim et al. (2022) Screening of the siGPCR library in combination with cisplatin against lung cancers Scientific Reports

Mitani et al. (2022) SNAP23-Mediated Perturbation of Cholesterol-Enriched Membrane Microdomain Promotes Extracellular Vesicle Production in Src-Activated Cancer Cells Biological and Pharmaceutical Bulletin 

Blümel et al. (2022) Primary cilia contribute to the aggressiveness of atypical teratoid/rhabdoid tumors Cell Death & Disease

Rovira et al. (2022) The lysosomal proteome of senescent cells contributes to the senescence secretome Aging Cell

Koch et al. (2022) Targeting the Retinoblastoma/E2F repressive complex by CDK4/6 inhibitors amplifies oncolytic potency of an oncolytic adenovirus Nature Communications

公司简介
技术服务:
1、DAP-seq:高通量检测转录因子或DNA结合蛋白在基因组上的结合位点。
2、酵母单杂交:研究蛋白质和特定DNA序列相互作用。
3、酵母双杂交:检测已知蛋白质之间的相互作用,鉴定与已知蛋白相互作用的未知蛋白。
4、EMSA:鉴定或验证DNA结合蛋白和DNA序列的相互作用。
5、ChIP-seq:高效检测重组蛋白、转录因子在基因组的结合位点。
6、DAP-seq与RNA-seq联合分析: 分析转录因子的靶基因在RNA-seq数据中的表达变化,深入挖掘DAP-seq和RNA-seq测序数据,增加转录组测序的分析深度。
7、DNA-pull down:鉴定与DNA结合的蛋白。
欢迎企业和课题组洽谈合作,电话:15632249798(微信同号),QQ:2522026793

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