BoB 的 能
BoB 具备众多的独立能， 以达到提高效率、便捷应用、提升研究的广度 和深度以及品质输出的目的。
模型修正:
BoB 的用户可意调节模型的高度、质量以及各节段的尺寸和惯量等参数属性。 BoB 还提供了肌肉编辑器， 因此可以轻松地添加、修改和删除肌肉的数量。
关节运动简化:
BoB 用户可以将人体的运动以关节角度时间曲线的方式进行简化。
 
光学运动捕捉:
BoB 通过来自光学运动跟踪设备(如Vicon, Qualisys, BTS)的 C3D 文件获得运动学参数。
 
IMU 动作捕捉:
BoB 包含用于从基于 IMU 的运动捕获系统（例如 Xsens,Perceptron Neuron， Rokoko ） 和 何生成 BVH 文件的源中读取运动学数据。
节段分析与展示:
BoB 可以分析和显示躯体分节段的运动数据，所以没有身运动捕捉参数也是 OK 的。
 
肌肉标记:
BoB 可以标记肌肉模型中的 600 块肌肉， 以便于识别。当然， BoB 也可以根据需要设置 定肌肉的长度、收缩速度、能量消耗、做情况和力等相关数据。

活动范围:
BoB 可以显示试验过程或试验的某个时期中关节的运动范围变化。关节角以具有物理意义的 形式报告，例如内收/外展，伸展/屈曲。BoB 还展示关节在特定角度花费的时间比例，花费  时间多的分以红色表示，花费时间少的以绿色表示。

虚拟相机:
BoB 提供了虚拟相机能，可以安装在身体的何节段， 以便于用户观察分析与该节段相关
的运动。
用户图形和能:
MATLAB 用户可以将 Handle  Graphics 文件和自定义 M-code 函数合并至 BoB 中。
轨迹描记:
BoB 可以显示身体上何点的三维轨迹情况。并通过轨迹的颜色变化表示该位置
的速度。
相对位置显示:
BoB 可以显示躯体意两个点之间的距离变化和意三点之间的角度变化。
实例:
移动可以通过在离散时间或定期间隔创建实例来研究运动。
群体分析:
BoB 可以分析和显示无限数量的受试者。