多功能植物表型采集分析系统|花卉数字表型
多功能植物表型采集分析系统是一款基于立式箱体、便携移动设计，主要应用于对花卉植物在可见光成像下对二维表型性状提取的智能表型装备，可广泛应用在科研上、生产上对花卉、叶片等小型植物样品的图像采集与表型解析，帮助用户快速检测、挖掘植物形态、颜色、纹理等信息。适用于性状指标提取、颜色分析、品种差异对比、影像留档等多种使用场景。有效解决传统手段测量效率低、标准难统一的问题，为科研、育种、种质资源调查等提供便携装备与数据支持。
二、适用样品：
各种花卉样品，包含各组织部位如花朵、花瓣、叶片、枝条、萼片等。
三、适用场景：
场景不限，可用在实验室、气候室、植物工厂、温室、大田等各种环境，设备自带移动电源满足长时间续航。
四、功能特点：
1、智能硬件集成：集成式箱体，内置抽拉式载具方便样品摆放；
2、图像自动储存：每张照片自动储存至本地，自动根据“科属种”对图片进行命名和编号，自带时间戳，包含照片拍摄时间、样品编号，可手动编辑；
3、图片处理：可对图片进行电子标注，包括添加样品名称、添加标尺等功能，可对处理后的图片进行导出；
4、数据查看与管理：可对图片进行浏览、放大缩小查看、删除、导出等功能，支持对图片文件、数据文件导出报表；
5、图片批量分析：可对多张图片进行一键批量表型分析，解析40余种表型参数，也支持对外部照片导入分析；
6、智能识别样品：内置深度学习算法，自动进行图像预处理与识别计算，可自动识别出样品特征（如花朵、花瓣、叶片、枝条等），并计算对应的表型解析结果；
7、高通量指标解析：可在10秒内解析样品表型指标；可解析花朵、花瓣、叶片的形状、面积、直径、长宽、周长、颜色（主色、次色）、数量等指标，也可解析枝条、刺、花萼等多细节部位形态特征；
设备标定：支持对设备进行AI算法一键标定，保证数据准确性；
8、数据上传：支持表型端图片、数据等上传用户云端平台，打通数据无需人工导出导入；
9、报告生成与导出：根据用户的分析结果，支持根据模板生成表型分析报告，报告内容包括数据信息、样品图像、分析结果等关键信息，支持报告导出为多种格式（如Word等），方便用户存档，提高工作效率。
五、技术参数：
（1）可见光成像单元：
传感器类型：高分辨率工业RGB相机
光源：均匀漫散射LED面光源
相机像素：2600万
（2）硬件技术参数：
工作电压：AC 220V 50HZ
整机尺寸：700mm（长）*585mm（宽）*688mm（高）
背景板尺寸：450mm*450mm
整机工作温度：0℃~40℃
整机工作相对湿度：≤90%RH
整机功率：<100W
公司成立于2008年，总部坐落于杭州，业务范围覆盖全国、辐射海外。以推动农业科技创新为己任，托普云农自主研发高精度传感器30余种、农业智能装备100余种，服务地图覆盖32个省份，1000+市县级农业主管单位，30000+农业生产经营主体。在人工智能方向，托普云农开展农业AI算法深度研究，目前已形成9大类53项算法模型与智能化应用能力，结合大模型技术打造农业AI智能体“问稷”，助推“AI+农业”新质生产力发展。
深耕行业十余年，托普云农先后获得国家级专精特新“小巨人”企业、国家高新技术企业、全国农业农村信息化示范基地等荣誉资质。截至2025年6月，已获得国家专利238项，软件著作权401项，主持或参与国家级科研课题10项、省级8项、市级8项，取得科技进步奖12项，主导或参与制定国家、行业、团体、地方标准共15项，与农业农村部全国农业技术推广服务中心、农业农村部耕地质量监测保护中心、中国水稻研究所、南京农业大学、浙江省农业农村厅等建立战略合作伙伴关系。
未来，托普云农将实施“农业人工智能平台化”战略，建设农业AI技术研发与服务平台，并开放托普云农及其合作伙伴的农业AI技术资源，构建覆盖农业全产业链的AI能力底座，打造智慧农业行业“新基建”。同时，托普云农将建设“千亩方”未来农业科创综合体，打造集理论验证、技术实践、中试熟化、检测检验、集成示范、培训培养及科普教育于一体的未来农业科技共创平台，通过技术创新带动托普与产业同步升级，实现可持续发展。
总部大厦（3 万平方）
智能装备生产基地（40 亩）
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