PEAKS Studio发现与靶向蛋白质组学质谱数据一站式软件平台
PEAKS Studio 的DDA和DIA工作流程已精简为两大强大选项:蛋白质组学(Proteome)和肽组学(Peptidome)。
Proteome工作流程能够支持传统的蛋白质定性和定量分析,结果聚焦于蛋白质水平。而肽组学工作流程利用基于DeepNovo深度学习算法的从头测序技术,结合多肽数据库搜索与序列变异分析,实现肽段水平的深度挖掘分析。
用户可自定义分析流程,可根据分析需求在任意步骤选择提交分析,并可在此分析基础上添加或修改其他步骤。分析结果将以直观的结果节点形式展示,便于用户解读、探索和验证数据。
PEAKS® Studio 13使用最新的PEAKS算法进行data loading/refine、定性和定量等分析,DDA和DIA分析性能均通过深度学习算法得以大幅提升,鉴定率可提高10%以上。
# 整合直接序列数据库搜索的一体化DIA工作流
PEAKS® Studio 13提供独特的DIA工作流程,通过整合四种方法最大限度地提升肽段鉴定率:谱图库搜索、直接数据库搜索和从头测序及序列变异分析,定性定量提升高达 20%,同时优化 CPU 和 GPU 资源的数据处理速度。
1.SL search是针对于预定义的谱图库进行的。不包含在谱图库中的多肽可以用direct DB的方法直接对蛋白的序列数据库继续搜索。
2.DIA数据可以直接对蛋白序列数据库进行搜索。优化的机器学习算法可以提高多肽鉴定的灵敏度与准确度。在该分析流程中,PEAKS® Studio 13支持用户指定的任何翻译后修饰(PTMs)鉴定,无需修饰肽段存在于SL中即可提高修饰肽段的鉴定率。
3.在序列数据库中未得到好的多肽匹配的谱图,可以进行从头测序。
4.利用 SPIDER 算法将高分从头测序肽段与数据库比对,以发现序列变异。
5.无论是来自于谱图库搜索还是直接序列数据库搜索的多肽鉴定结果,都可以进入到下一步的定量分析。
注意:谱图库搜索和直接序列数据库搜索均是可选的。用户可单独执行谱图库搜索、直接序列数据库搜索,或按顺序组合执行这两个搜索分析。
#更高水平的置信度:精确到氨基酸的可信翻译后修饰/突变位点鉴定
PEAKS PTM和SPIDER分析工作流程可以帮助研究者发现预期以外的位置翻译后修饰和突变位点,并且可以基于修饰或突变位点的碎片离子质量,提供精确的可信度判断。研究人员可以基于可信位点进一步准确地了解蛋白质的相关功能和调控机制,更深入地了解蛋白质动力学和疾病机制。并且对于推进对生物过程的理解和制定有针对性的治疗方案至关重要。
通过统计分析工具 (倍数变化 >2,FDR <0.01) 鉴定两组之间高度差异表达的蛋白质,并以热图格式显示。
Bruker timsTOF diaPASEF 数据的PEAKSDB结果中的Protein视图
Bruker timsTOF diaPASEF 数据的PEAKSDB结果中的Peptide视图
授权信息
PEAKS® Studio 可以根据您实验室的使用需求选择授权版本
Desktop License–24线程, 最多可以处理达到CPU的24线程
Workstation License–48线程,最多可以处理达到CPU的48线程
系统要求
PEAKS® Studio 13建议安装在 Windows 10或更高版本的64 位Windows 操作系统上。
推荐配置
Desktop License: 30+线程处理器、64GB+of RAM以及兼容GPU(如下所述)
Workstation License:60+线程处理器、128GB+RAM以及兼容 GPU(如下所述),如 Intel Core i7/i9/Xeon或AMD Ryzen 7/9/Threadripper处理器
如需运行DeepNovo,需要机器配备NVIDIA CUDA计算能力≥8 且≥8GB内存的GPU。
如需运行DIA Database Search,建议机器配备具有NVIDIA CUDA 计算能力≥5 且≥8GB 专用内存的GPU。
GPU 驱动必须更新到 CUDA 12.3 或更高版本。
百蓁生物是一家以AI驱动质谱技术、聚焦精准医疗的生物科技公司,其子公司百蓁生物科技(上海)有限公司,在中国全面负责加拿大Bioinformatics Solutions Inc.旗下PEAKS软件全系列产品商务,销售和技术工作,为中国蛋白质组学和生物药领域,提供世界领先的质谱数据分析软件和蛋白质组学领域相关的整体解决方案,包括:PEAKS Studio、PEAKS Online、PEAKS AB、PEAKS GlycanFinder等。
Tel:021-60919891 Email:sales-china@bioinfor.com
单位名称: |
详细地址:
上海市闵行区联航路1188号8号楼2层I1单元百蓁生物
|
qq:
|
联系电话: |
Email: |