细胞分析仪

Opera Phenix OptIQ™高内涵筛选系统

基本信息
产品名称:
Opera Phenix OptIQ™高内涵筛选系统
英文名称:
国产/进口:
进口
产地/品牌:
瑞孚迪(Revvity)
型号:
Opera Phenix OptIQ&
参考报价:
总点击数:
1116
更新日期:
2026-09-14
产品类别:

性能参数
为破解3D生物样本成像痛点,近日,瑞孚迪(Revvity)全新升级Opera Phenix OptIQ™高内涵筛选系统,依托顶尖共聚焦硬件架构,搭载全新明场3D AI智能分析模块,打破传统成像分析局限,以无标记、高精度、高通量的核心优势,重新定义3D类器官成像分析新标准,为基础科研与药物筛选赋能!
 

 
01 核心升级|明场3D AI分析,性能翻倍突破极限

本次新品升级的核心亮点——专属「查找类器官」明场AI 3D分析模块,无需荧光标记、无需复杂样本预处理,以深度学习算法重构3D分析逻辑,实现检测效率与精准度双重飞跃。
 

 
检测数量翻倍,分割精度大幅提升
相较于传统图像区域分析方案,全新AI模块依托最小强度投影+3D立体检测融合算法,完美适配穹顶、水凝胶复杂培养体系,类器官有效检测数量提升2倍以上,彻底解决密集样本漏检问题,分割边界更清晰、数据更稳健。
 
全形态兼容,适配多品类类器官检测
基于海量类器官样本训练的深度学习模型,可智能识别囊状、暗边、暗色等各类典型类器官表型,兼容肠道等多种类器官细胞系,不受样本个体差异、培养周期影响,算法鲁棒性极强。
 
全周期时序量化,解锁动态研究能力
支持类器官生长成熟全时序追踪,可自动量化平均面积、边界宽度、暗态类器官占比等核心参数,精准捕捉动态变化,为生长机制研究、药物时效评估提供多维定量数据支撑。
 
无标记检测,守护活细胞生理活性
全程依托明场成像完成AI分析,无需荧光染色,彻底规避染料毒性、光漂白、光损伤问题,最大程度保留3D类器官的生理活性,适配长时间活细胞动态监测实验。
 

 
02 硬核硬件赋能,让AI算法优势最大化落地

强大的软件算法,离不开顶尖硬件架构的支撑。Opera Phenix OptIQ搭载瑞孚迪专有Synchrony™微透镜增强型转盘共聚焦光学系统,软硬协同释放极致性能。
 
- 光利用效率提升30倍以上,有效抑制3D样本非焦面串扰,深层样本成像更清晰,为AI精准分割提供高质量原始图像;
- 搭载最高4台高量子效率相机,同步多色采集+高速成像,兼顾高通量筛选与高精度成像需求;

- 智能激光自动对焦+PreciScan智能预扫技术,可自动定位3D样本感兴趣区域,XYZ三轴精准成像,适配大高度范围3D样本采集;

- 内置可控环境腔体,支持精准氧浓度调控,完美模拟体内缺氧/常氧生理环境,适配各类生理病理模型研究。
 
03 全场景落地,赋能前沿科研与药物研发

本次明场3D AI分析功能的全面升级,让Opera Phenix OptIQ成为3D类器官研究、高通量药物筛选、毒性评估的黄金工具,广泛适配多类前沿应用:
 

 
- 3D类器官基础研究:实现无标记、全周期、全自动的类器官生长、分化、成熟定量分析;
- 高通量药物筛选:依托高通量成像+智能分析能力,快速评估化合物对类器官的干预效果,助力药效筛选;
- 药物毒性评估:精准量化药物作用下类器官形态、结构的细微变化,提升毒性检测灵敏度;
- 器官芯片/MPS模型研究:适配复杂3D培养模型,破解多层、密集样本成像分析难题。
 

 
从传统荧光标记成像,到无标记明场3D AI智能分析,Opera Phenix OptIQ的全新升级,不仅解决了3D类器官研究的核心痛点,更实现了「更低损伤、更高通量、更高精度、更全维度」的科研突破。
 
软硬一体的极致配置、AI赋能的智能分析能力,将持续助力科研人员深耕3D细胞模型、药物研发、疾病机制研究,解锁更多生命科学新发现!
 
公司简介

关于瑞孚迪(Revvity)
 
在瑞孚迪,我们将“不可能”视为灵感,将“做不到”视为原动力。瑞孚迪提供健康科学解决方案、前沿技术和专业服务,业务涵盖科研探索、开发、诊断、治疗的端到端全流程。依托在转化多组学技术、生物标志物鉴定、成像、疾病的预测、筛查、检测与诊断、信息学等领域的多年深耕,瑞孚迪正以科技之能,突破人类潜能的边界。
 
2025 年瑞孚迪的营业额约29亿美元,全球拥有约11,000名员工,为制药和生物技术企业、诊断实验室、科研机构和政府机构等客户提供多样化服务。公司是标准普尔 500指数的成员,客户遍及全球 160多个国家和地区。
 
如需了解更多信息,请访问瑞孚迪官网 www.revvity.cn 及关注微信公众号(Revvity 瑞孚迪)


售后服务
联系方式:02160645803 售后邮箱:G.ChinaService@revvity.com
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