Plexon Offline Sorter离体软件--性能参数，报价/价格，图片

基本信息

产品名称：

Plexon Offline Sorter离体软件

英文名称：

国产/进口：

进口

产地/品牌：

美国/Plexon

型号：

po

参考报价：

销售商：

北京普莱克松科技有限公司

总点击数：

1907

更新日期：

2025-06-04

产品类别：

电生理仪器

性能参数

Offline Sorter（OFS）是目前业内最受认可和信赖的离线Spike Sorting软件，超过800篇的文章引证了OFS的方法。现在的OFS v4是一款功能强大，易于使用查看和分选动作电位波形（Spike）的工具，这些波形是之前通过single electrodes, stereotrodes和tetrodes采集得到的。Spike通过PCA特征值降维算法，以“点”的形式显示在两维（2D）或三维（3D）的特征空间中，手动，半自动或全自动的聚类方法可以应用于对Spike的分类。OFS也可以使用各种不同的阈值方法，从连续记录的神经数据中提取Spike。OFS允许通过一系列的显示进行Sorting验证，并可以计算聚类分离统计参数和质量指标。经过Sorting的Spike可以导出多种文件格式以进行后续分析。OFS v4包含了全新的波形时间段显示方式，包括cluster vs. time和sort quality vs. time，这样就显示出波形随时间变化和发展的情况。有多种从连续数据中检Spike的方法可以被应用到，包括电压阈值、信号能量和非线性能量。并且支持stereotrode和tetrode的Spike检测。在Spike提取之前，低切滤波器可以被应用到获取连续数据

Powerful waveform viewing and sorting:强大的波形显示和分类功能：
 NEW Overlapping waveform analysis 叠加波形检测分析功能
 NEW Support for multiple spike Sources 支持多个spike文件同时分析
 运用Principal Component Projections、Voltage Slices in Time、或者其他20多种波形参数（如：peak, valley, full-width at halfmaximum）的方法，
 Time－level格式的Box Sorting方法
 Time-voltage座标里的波形选择
 Template模板匹配算法
 Tetrode 和 Stereotrode 的波形提取
 神经元互相关分析和ISI放电间隔
 2D和3D空间内不同特征值座标显示波形密度
 波形校正
 去除小于ISI放电间隔的波形和运动噪音
 Raster显示Spike和连续数据
 Sorting结果可导入PowerPoint中，并可打印
 Sorting的统计数据
 波形特征和S o r t i ng的统计数据可导入到
 MATLAB®, Excel®或text中
 Sorting结果可导入到NeuroExplorer中

Time segmentation, adaptive sorting methods, nd time-dependent analysis:将文件分割成时间片段，对每个时间片段单独的查看和Sorting：
 NEW Time Segments能被单独命名和颜色标记，切换开关，也能被保存或重新作为
 NeuroExplorer间隔存储
 NEW Interval Selection 工具能够重新设置Segments
 NEW 同时加载.PL2 文件功能将每个文件分成不同的time segments，并可从每个time segment 中单独查看和sorting波形
 Clusters vs. Time View 显示出聚类随着时间的变化发展
 Adaptive Template Sorting，使用templates查看波形随时间变化的情况
 Template vs. Time View 显示Template 如何随文件不同而调整

Semi-automatic and Automatic Sorting半自动和全自动Sorting:
 NEW 增加了sort 质量指标参数L－Ratio 和Isolation
 NEW 在“Change Sort Method” 中增加了Lines 和Bands 方法
 NEW Scan 模式，包括使用不同的随机初始聚类因素的Scan 方式
 NEW 能使用标准偏差或MAD 去计算fit tolerances 或者band fit tolerances
 全自动分类算法的参数空间会通过图形显示质量指标的方法被自动扫描，为每个通道对手
动的分类结果选择合适的分类。自动扫描的结果可以保存为. SCAN 文件。由于结合了新的批处理模式的命令，这个过程允许各种算法的运行。在快速手动Sorting 之后，为每个通道对手动的分类结果选择合适的分类。
 全自动分类方法包括valley seeking、T-Distribution Expectation Maximization(E-M) 等算法。半自动分类方法运用K-means、StandardE-M 等算法。

公司简介

北京普莱克松科技有限公司成立于2011年1月，作为Plexon公司负责全亚洲（除日本外）销售的办事处，目前设有香港，北京，上海，南京4个office，为了更好的服务于中国用户，我们每年都会举行技术交流会，把整个实验技术以及科学前沿的实验方法，手术的经验，产品的使用，软件分析等等，都会在交流会上与广大的plexon用户分享。通过交流使我们在体神经科学更进一步，我们也将为神经科学的腾飞做出自己不懈的努力！

提供服务和产品是每一个HONG KONG PLEXON员工重要的工作。客户技术服务部将致力于不断改进服务水平，追求产品满足客户的需求。

售后服务

强大的技术服务队伍 ·我们的目的只有一个：为客户提供优质服务。 ·目前有6位工程师和应用技术专家，均拥有硕士学位，其中大部分来自实验室，能够更准确的解决问题。 ·人员分布于南北方城市中心，为客户提供更快速的叫修反应。 ·每一位工程师都通过公司的严格培训及考试，工作经验丰富。最强大的总部技术支援 ·我们有最强大的总部技术支援队伍，分布于美国不同的工厂，提供所有技术上的支援。