分子与细胞

DIGE荧光差异双向凝胶电泳

基本信息
服务名称:
DIGE荧光差异双向凝胶电泳
英文名称:
参考报价:
面议
总点击数:
3358
更新日期:
2023-04-23
服务类别:

服务详情

产品定义

荧光差异双向凝胶电泳(DIGE)是一种在2D电泳之前标记蛋白质样品的方法,可以对样品间蛋白质丰度进行精确分析。

技术原理

Ettan DIGE荧光差异蛋白质表达分析系统在传统双向凝胶电泳技术的基础上,结合多重荧光分析的方法,在同一块胶上共同分离多个分别由不同荧光标记(Cy2,Cy3,Cy5)的样品,并且第一次引入内标的概念,极大地提高结果的准确性、可靠性和重复性。在DIGE实验中,每个蛋白质点都有它自己的内标,并且软件全自动根据每个蛋白质点的内标对其表达量进行校准,保证所检测到的蛋白质丰度变化是真实的。

Ⅰ 荧光染料采用分子量和等电点相互匹配的三种荧光标记分子Cy2、Cy3、Cy5,其特殊设计的NHS脂活性基团通过氨基酸桥连接作用于蛋白质的赖氨酸上,使检测灵敏度达到125pg。

Ⅱ Cy2标记所有样品的等量混合样作为内标,理论上包含了需要分析样品的所有蛋白质点,存在于每一块需要被分析的胶中。采用专业软件对蛋白质点作出更加可观的定量变化分析。

实验流程

                                     

                                                                                              注释:“样品及实验预判”包括蛋白质定量、至少一次

                                                                                              双向凝胶电泳实验,对样品质量判断及实验条件优化。

技术优势

相对应传统的双向电泳技术,检测灵敏度更高,大大节约样品;

采用内标对数据进行归一化处理,消除胶与胶之间差异造成的误差,准确度高。

用领域

疾病标志物筛选                    作用机制研究

植物抗逆研究                       药物作用靶点研究

特殊功能蛋白质筛选

样品需求

样品类型

样品要求(/组样品)

蛋白质提取物

浓度 > 4μg/μl,蛋白子总量 > 5mg

细胞样品

细胞量 > 108

组织样品

湿重 > 300mg

体液样品

血液体积 > 1ml

技术参考案例

[1]    Samuel MA, Tang W, et al. Proteomic analysis of Brassica stigmatic proteins following the self-incompatibility reaction reveals a role for microtubule dynamics during pollen responses. Mol Cell Proteomics. 2011; 10(12).

[2]    De la Cuesta F, Alvarez-Llamas, et al. A proteomic focus on the alterations occurring at the human atherosclerotic coronary intima. Mol Cell Proteomics. 2011; 10(4).

[3]    Hong Y, Peng J, et al. Proteomic analysis of Schistosoma japonicum Schistosomulum proteins that are differentially expressed among hosts differing in their susceptibility to the infection. Mol Cell Proteomics. 2011; 10(8).

公司简介
中科新生命(APTBIO)自2004年成立以来,已建立科技服务(蛋白/修饰/代谢研究)、生物医药表征确证及精准医疗三大服务平台。APTBIO前身为原中国科学院上海生命科学研究院蛋白质组研究分析中心对外服务部,是最早参与国际HLPP(肝脏)、HPPP(血浆)项目的平台之一,已获得CMA计量认证,邓白氏认证及ISO9001质量认证。作为国内提供质谱系统解决方案的领航者,中科新生命已在高水平SCI杂志上发表论文数百篇;获得各项发明专利和专业著作权数十项;并建立具有自主知识产权的实验室信息管理系统(LIMS),强化了实验室质量监测和质量管理,保证客户数据的高效安全性。APTBIO秉承“为人类健康事业做出贡献”的信念,整合蛋白质组、代谢组、临床诊疗及医药研发数据,为实现基础研究到临床的完美转化提供精准平台。

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