非靶向代谢组学分析-非靶代谢plus
代谢组描述的是指生物体内源性代谢物质的整体，可以分为非靶向代谢组和靶向代谢组。非靶代谢组一般是基于LC-MS技术对样本中的代谢物同时进行定性和定量分析，与本地自建库和商业标准品数据库同时进行一级、二级信息的匹配来进行物质鉴定。LC-MS方法适合检测大部分代谢物，该技术成熟稳定，是研究代谢变化的主流技术，适用于各种复杂生物样本，一次检测能提供整体全面的代谢组信息。LC-MS比GC-MS的适用范围更广，适合各种复杂生物样本。
送样建议
| 样本类型 | 常规送样量 | 最低送样量 | 建议生物学重复 |
| 血（血清、血浆） | ≥200 μL | ≥100 μL | 临床样本：每组≥ 30 例 动物来源：每组≥ 10 例 植物来源：每组≥ 3 例 细胞样本：每组≥ 6 例 |
| 尿液 | ≥200 μL | ≥100 μL | |
| 动物组织 | ≥100 mg | ≥60 mg | |
| 细胞 | 10^7 | 10^7 | |
| 细胞上清 | ≥1mL | ≥500 μL | |
| 细菌或真菌 | 沉淀湿重≥200 mg | 沉淀湿重≥100 mg | |
| 发酵液 | ≥500 μL | ≥200 μL | |
| 其他液体样本： 卵泡液、脑脊液、淋巴液等 |
≥200 μL | ≥100 μL | |
| 植物组织 | ≥400 mg | ≥200 mg | |
| 植物种子 | ≥200 mg | ≥100 mg | |
| 其他特殊样本 | 请联系我们咨询 | ||
▶ 疾病机理机制，组织发育调控机制研究；
▶ 生物标志物，药物机理等。
| 分析类型 | 分析内容 |
| 质控 | TIC、QC等多项 |
| 轮廓分析 | Superclass分类 |
| 差异分析 | 单变量统计分析（火山图等） |
| 多维统计分析（PCA、PLSDA、OPLSDA）等 | |
| 功能分析 | 层次聚类分析 |
| 相关性分析 | |
| KEGG分析 | |
| 高级生信分析 | WGCNA分析 |
| 回归分析 | |
| 趋势聚类分析 | |
| 机器学习 |
▶ 鉴定数目领先：最高定性数量突破2000；
▶ 先进平台：高分辨质谱平台，提供优质数据；
▶ 严格质控：严格的QC系统和谱图匹配标准，保证定性定量结果最优。
以人血清demo数据为例，总定性数目1000+
| 代谢物类型（HMDB class分类） | 鉴定数目 | 鉴定结果中代表性物质 |
| 羧酸及其衍生物 | 200+ | 谷氨酸、天冬酰胺、肌酸、琥珀酸、酪氨酸… |
| 脂类似物 | 300+ | 2-亚油酸甘油、3-羟油酸肉碱… |
| 有机杂环化合物 | 100+ | 鸟嘌呤、色氨酸、烟酰胺、尿胆素… |
| 苯环型化合物 | 100+ | 水杨酸、马尿酸… |
| 有机氧化合物 | 80+ | 乳糖、犬尿氨酸、2’-脱氧-核糖… |
| 有机氮化合物 | 30+ | 乙酰胆碱、鞘氨醇、三甲胺氮氧化物、胍基丙酸… |
| 核苷酸类似物 | 20+ | ADP、S-甲基-5'-硫代腺苷 |
| 其他 | 200+ | |
| 备注：不同项目和样本类型鉴定数目和种类会有所区别，如需获取其他信息请联系我们索取 | ||
1.Intranasal Exposure to ZnO Nanoparticles Induces Alterations in Cholinergic Neurotransmission in Rat Brain. Nano Today. 2020.
非靶代谢-大鼠脑组织- ZnO暴露的毒性影响【客户文献】
2.One-carbon metabolism supports S-Adenosylmethionine and histone methylation to drive inflammatory macrophages. Mol Cell. 2019.
非靶代谢-小鼠细胞-一碳代谢通过甲基化来调节炎症【客户文献】
3.Hexosamine biosynthetic pathway promotes the antiviral activity of SAMHD1 by enhancing O-GlcNAc transferase-mediated protein O-GlcNAcylation. Theranostics. 2020.
非靶代谢-人细胞-增强O-GlcNAc转移酶可促进SAMHD1的抗病毒活性【客户文献】
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