芯片与生物信息学

Arraystar snoRNA PCR芯片技术服务

基本信息
服务名称：
Arraystar snoRNA PCR芯片技术服务
英文名称：
参考报价：
请询价400-886-5058；800-820-5058
服务商：
上海康成生物工程有限公司
总点击数：
1793
更新日期：
2018-11-26
服务类别：
芯片与生物信息学
服务详情
    近年来，snoRNA已成为疾病领域特别是癌症领域的研究热点。snoRNA在血液、痰液以及尿液中稳定存在，是高潜能的疾病诊断分子标志物。Arraystar公司最新推出的nrStar™ Human snoRNA PCR Array，包含了359条从权威数据库SnoPY 与 snoRNA-LBME-db精心挑选的snoRNA，是目前市场上snoRNA覆盖度最高的PCR芯片，是进行snoRNA表达检测与功能研究必不可少的工具。
    核仁小RNA (snoRNA) 是一类中等长度的非编码小RNA分子，其长度60-300 nt不等，是snoRNPs复合物的主要成员之一 [1] 。在snoRNP复合物中，snoRNA通过碱基互补原理识别rRNA上的特定位点，引导复合物对这些位点进行2＇-O甲基化和假尿嘧啶化修饰。在脊椎动物中，核仁小RNA的编码基因主要位于蛋白编码基因的内含子区，其转录产物经转录后加工形成成熟的核仁小RNA [2] 。snoRNA参与多种生物学过程，包括rRNA的加工处理，RNA剪接和翻译，以及对氧化应激反应的调控 [3] 。根据snoRNA结构与功能的不同，可将snoRNA分为两大类：负责2＇-O甲基化的box C/D snoRNA和负责假尿嘧啶化的box H/ACA snoRNA [1] 。另外，还存在一类比较特殊的snoRNA— scaRNAs。scaRNAs特异表达于细胞核的Cajal小体，具有类似的C/ D box或H/ ACA box结构[4] 。snoRNA还产生类似miRNA的短片段非编码RNA，可与AGO蛋白结合并识别靶向mRNA序列，调控其翻译过程 [5] 。
    多项研究表明，snoRNA在肿瘤中异常表达，并在肿瘤转移过程中扮演着重要角色。有些snoRNA可作为肿瘤促进剂或抑制剂发挥功能 [6-7] 。例如，SNORD50A/B具有结合K-Ras并抑制其活性的功能，常在癌症中发生缺失突变 [8] ；SNORD44 (RNU44) 和SNORD43 (RNU43) 与乳腺癌的不良预后有关[9] ；SNORA80E (SNORA42) 在肺癌中作为癌基因存在，抑制SNORA42的表达能够产生明显的抗癌作用 [10] 。C/D Box 类snoRNAs在癌症中普遍高表达 [11] 。此外，snoRNA在神经退行性疾病的发生发展过程也发挥着关键作用。
 
nrStar™ Human Functional LncRNA PCR Array服务列表

服务名称

芯片

规格

描述

nrStar™ Human snoRNA PCR Array Service

nrStar™ Human snoRNA PCR Array

384-well plate

359条snoRNA，7条snoRNA靶向snRNA和 4条snoRNPs复合物成员mRNA

 

芯片特点
• 最佳覆盖范围—同一块384孔板上覆盖了snoRNA，snoRNA靶向snRNA以及snoRNP复合物成员，是目前市场上覆盖度最高的PCR芯片
• 无与伦比的灵敏度 –只需50 ng总RNA，无需扩增
• 稳定有效的PCR引物 – 所有引物均在不同的细胞组织样本中通过严格验证
• 简单快速 –无需扩增，只需将反转好的cDNA与SYBR® Green master mix混合加入到板中，然后运行qPCR, 4小时内即能得到实验结果
• 疾病分子标志物筛选 –高覆盖度、灵敏度、准确率以及高通量使其成为疾病分子标志物筛选与验证的首选

 

PCR芯片所包含的snoRNA列表
SnoPY ：http://snoopy.med.miyazaki-u.ac.jp/
snoRNA-LBME-db：https://www-snorna.biotoul.fr//

C/D BOX（213）

SNORD4A; SNORD5; SNORD6; SNORD7; SNORD8; SNORD9; SNORD10; SNORD119;
SNORD121A;SNORD121B;SNORD123;SNORD124;SNORD126;SNORD127;SNORD1A;
SNORD1B;SNORD1C;SNORD2;SNORD101;SNORD102;SNORD103;SNORD103B;
SNORD104;SNORD105;SNORD105B;SNORD12C;SNORD13;SNORD14A;SNORD14B;
SNORD15A;SNORD15B;SNORD16;SNORD18A;SNORD18B;SNORD18C;SNORD20;
SNORD21;SNORD22;SNORD24;SNORD25;SNORD26;SNORD27;SNORD28;SNORD3;
SNORD30;SNORD31;SNORD32A;SNORD32B;SNORD33;SNORD34;SNORD35A;
SNORD35B;SNORD36A;SNORD36B;SNORD36C;SNORD37;SNORD38A;SNORD38B;
SNORD41;SNORD42A;SNORD42B;SNORD43;SNORD4B;U97;SNORD96B;SNORD96A;
SNORD95;SNORD94;SNORD86;SNORD84;SNORD83B;SNORD83A;SNORD117;
SNORD82;SNORD81;SNORD80;SNORD118;SNORD78;SNORD77;SNORD76;
SNORD75;SNORD73a;SNORD63;SNORD62B;SNORD61;SNORD60; SNORD59B;
SNORD59A; SNORD58B; SNORD58C; SNORD57;SNORD56;SNORD55;SNORD54;
SNORD53;SNORD52;SNORD51;SNORD50; SORD50B; SNORD48; SNORD47;
SNORD46; SNORD45A; SNORD45B; SNORD45C; SNORD44;SNORD12;SNORD12B;
SNORD112;SNORD113-1;SNORD114-1;SNORD17; SNORD19; SNORD19B; SNORD23;
SNORD65; SNORD66; SNORD67; SNORD88A/B/C; SNORD68;SNORD69;SNORD70;
SNORD71;SNORD72;SNORD85;SNORD87;SNORD90; SNORD91A; SNORD91B;
SNORD92; SNORD93; SNORD98; SNORD99; SNORD100; SNORD109A/B;
SNORD115-1; SNORD110; SNORD111; SNORD111B; SNORD116-1; SNORD11;
SNORD11B;SNORD12;SNORD12B;SNORD113-2;SNORD113-4；SNORD113-5;
SNORD113-6; SNORD113-7; SNORD113-8; SNORD113-9/ SNORD113-3;
SNORD114-10/18; SNORD114-11; SNORD114-12/14; SNORD114-13;
SNORD114-15/3/5/21/23/25/26; SNORD114-17/4; SNORD114-19;
SNORD114-2; SNORD114-20/21/22/28; SNORD114-24; SNORD114-29/30;
SNORD114-31; SNORD114-6/9; SNORD114-7; SNORD115-11; SNORD115-12;
SNORD115-17/18/23; SNORD115-27/29/30;SNORD115-28; SNORD115-36;
SNORD115-37; SNORD115-48; SNORD116-11; SNORD116-12/16/17/18/21/22/24;
SNORD116-13/14/15/20; SNORD116-19; SNORD116-23;SNORD116-25/26;
SNORD116-27/29/30; SNORD116-28; SNORD116-5; SNORD116-6; SNORD116-9;
SNORD79; SNORD58A; SNORD49A; SNORD49B; SNORD45BL2; SNORD42BL1;SNORD3@L39;SNORD3@L19;SNORD118L14;SNORD3L3;SNORD118L11;
SNORD68L1;SNORD118L9;SNORD3@L37;SNORD74L5;SNORD45BL1; SNORD65L2; SNORD23; SNORD38BL3; SNORD44L1; SNORD74L4; SNORD45BL3; SNORD56L7; SNORD77L3; SNORD41L1; SNORA25L14; SNORD75L2; SNORD114-15L1; U3.41-201; SNORD53L1; SNORD55L1; SNORD62BL1; SNORD51L1

H/ACA BOX（122）

SNORA10; SNORA13; SNORA14A; SNORA14B; SNORA15; SNORA16; SNORA17; SNORA18; SNORA19; SNORA21; SNORA22; SNORA23; SNORA24; SNORA25; SNORA28; SNORA3; SNORA2B; SNORA45; SNORA30; SNORA31; SNORA33; SNORA34; SNORA36; SNORA36B; SNORA37; SNORA38; SNORA39; SNORA4; SNORA41; SNORA42; SNORA43; SNORA44; SNORA46; SNORA48; SNORA49; SNORA5A; SNORA50; SNORA51; SNORA52; SNORA53; SNORA54; SNORA55; SNORA56; SNORA58; SNORA59; SNORA5B; SNORA5C; SNORA6; SNORA60; SNORA61; SNORA77; SNORA80; SNORA80B; SNORA7A; SNORA8; SNORA9; SNORA62; SNORA63; SNORA47; SNORA35; SNORA26; SNORA11B; SNORA11D; SNORA11E; SNORA36C; SNORA38B; SNORA84; SNORA11; SNORA12; SNORA73A; SNORA73B; SNORA74A; SNORA74B; SNORA64; SNORA65; SNORA66; SNORA67; SNORA70; SNORA70B; SNORA70C; SNORA70D; SNORA70E; SNORA70F; SNORA71A; SNORA71B; SNORA72; SNORA99; SNORA71D; SNORA20; SNORA27; SNORA29; SNORA32; SNORA40; SNORA78; HBI-61; SNORA11C; SNORA68; SNORA69; SNORA16B; SNORA1; SNORA72L7; SNORA64L2; SNORA18L1; SNORA62L2; AL137790.4; SNORA11DL1; SNORA51L11; SNORA10L1; SNORA12L2; SNORA11EL1; SNORA70BL6; SNORA20L1; SNORA63L9; SNORA18L2; SNORA20L4; SNORA11BL2; SNORA67L1; SNORA32L2; SNORA2AL1; SNORA43L2; SNORA12L1; SNORA62L4

 

Cajal body-specific scaRNAs（24）

SCARNA18; HTR; HBII-382; SCARNA13; SCARNA8; SCARNA17; SCARNA7; SCARNA12; SCARNA6; SCARNA5; SCARNA10; SCARNA14; mgU2-25/61; SCARNA9; mgU12-22/U4-8; HBI-100; ACA68; ACA66; SCARNA11; SCARNA16; SCARNA1; SCARNA4; SCARNA23; SCARNA22

 

PCR芯片实验流程
1. RNA抽提与质量检测
进行RNA常规抽提，使用NanoDrop ND-1000检测RNA浓度和纯度，使用琼脂糖凝胶电泳检测RNA纯度和完整性。详细的样品QC结果见Arraystar服务报告。
2. cDNA合成
每样本取1.5 μg RNA，使用rtStar™ First-Strand Synthesis Kit (Cat# AS-FS-001, Arraystar) 试剂盒合成cDNA第一链。详细步骤参照Arraystar产品操作手册。
3. Real-time PCR扩增
将cDNA与 Arraystar SYBR Green qPCR Master Mix (Cat# AS-MR-005-5, Arraystar)混合，加入至384孔板中，在ABI 7900 PCR仪上进行Real-time PCR扩增。
4. 熔解曲线分析与原始数据导出
PCR扩增完成后，进行熔解曲线分析，使用PCR仪自带软件导出原始数据。出具Raw Data文件夹，包含原始Ct值、PCR扩增曲线图和熔解曲线图。
 
 
PCR芯片数据分析流程
1. PCR芯片数据质控
质控参数：Ct(Blank)>35; Ct(GDC)>35; Ct(RNA Spike-in)<25; Ct (PPC) <25. 符合上述条件的样本进入下一步分析。
2. 数据校正与△Ct值计算
板间校正：使用Ct(PPC)对不同PCR板进行板间校正。
内参校正与△Ct值计算：挑选最优内参，使用内参均值计算△Ct值。
3. 差异倍数计算 (2^(-△△Ct))
使用 △△Ct 方法计算不同样品组之间的表达差异倍数。
4. P值计算
对样本组进行t检验，计算P值。
5. 其他常规数据分析
散点图分析；火山图分析；TOP20表达上调和下调snoRNA柱形图分析
6. 提供服务报告与数据分析结果
a. Arraystar服务报告（包括RNA样本QC和详细实验数据分析步骤）
b. Excel芯片结果汇总表（包括snoRNA列表，数据分析结果和各类图表）
c. Raw Data文件夹 (包含原始数据、扩增曲线图和熔解曲线图)
 
 
Arraystar snoRNA PCR芯片服务部分结果展示
1. 差异表达snoRNA列表（默认筛选参数：差异倍数>2；P<0.05，客户可指定筛选参数值）
 
2. 散点图 (黑色斜线代表差异倍数为1，红色斜线代表差异倍数为2)
 
3. 火山图（黑色垂线代表差异倍数为1；粉色垂线代表上调或下调倍数为2；蓝色水平线代表P值为0.05）
 
4. TOP20表达上调snoRNA柱状图
 
5. TOP20表达下调snoRNA柱状图
 

参考文献

1.Esteller M. (2011) "Non-coding RNAs in human disease." Nat. Rev. Genet. 12(12):861-74 [PMID: 22094949]
2.Richard P. and T. Kiss (2006) "Integrating snoRNP assembly with mRNA biogenesis." EMBO Rep. 7(6):590-2 [PMID: 16741502]
3.Williams G.T. and F. Farzaneh (2012) "Are snoRNAs and snoRNA host genes new players in cancer?" Nat. Rev. Cancer 12(2):84-8 [PMID: 22257949]
4.Darzacq X. et al. (2002) "Cajal body-specific small nuclear RNAs: a novel class of 2'-O-methylation and pseudouridylation guide RNAs." EMBO J. 21(11):2746-56 [PMID: 12032087]
5.Ender C. et al. (2008) "A human snoRNA with microRNA-like functions." Mol. Cell 32(4):519-28 [PMID: 19026782]
6.Nallar S.C. and D.V. Kalvakolanu (2013) "Regulation of snoRNAs in cancer: close encounters with interferon." J. Interferon Cytokine Res. 33(4):189-98 [PMID: 23570385]
7.Mannoor K. et al. (2012) "Small nucleolar RNAs in cancer." Biochim. Biophys. Acta 1826(1):121-8 [PMID: 22498252]
8.Siprashvili Z. et al. (2016) "The noncoding RNAs SNORD50A and SNORD50B bind K-Ras and are recurrently deleted in human cancer." Nat. Genet. 48(1):53-8 [PMID: 26595770]
9.Gee H.E. et al. (2011) "The small-nucleolar RNAs commonly used for microRNA normalisation correlate with tumour pathology and prognosis." Br. J. Cancer 104(7):1168-77 [PMID: 21407217]
10.Mei Y.P. et al. (2012) "Small nucleolar RNA 42 acts as an oncogene in lung tumorigenesis." Oncogene 31(22):2794-804 [PMID: 21986946]
11.Su H. et al. (2014) "Elevated snoRNA biogenesis is essential in breast cancer." Oncogene 33(11):1348-58 [PMID: 23542174]

公司简介



上海康成生物工程有限公司自2002年起专注于生物科研技术服务，是国内最早一批专业提供生命科学前沿研究技术服务的高科技企业。为进一步拓展在医学科研服务领域业务的深度和广度，向多谱领域发展，重塑品牌 Aksomics（数谱生物）。Aksomics全面整合公司在非编码RNA（lncRNA、circRNA、small RNA等）、表观遗传学、蛋白组学等检测方向的核心技术，依靠自身优秀的研发、技术、营销和服务团队，凭借国际领先的技术平台和高标准的质控体系，形成了涵盖表观基因组学、转录组学、蛋白质组学及代谢组学等各个研究领域的一站式技术平台。

【表观基因组学】 DNA甲基化芯片、DNA羟甲基化芯片、染色质免疫共沉淀芯片、DNA甲基化测序、DNA羟甲基化测序、染色质免疫共沉淀测序、MeDIP-PCR、hMeDIP-PCR、ChIP-PCR等

【转录组学】LncRNA芯片、LncPath™芯片、环状RNA芯片、T-UCR芯片、microRNA芯片、piRNA芯片、全基因组表达谱芯片、RNA测序、RNA m6A甲基化测序、small RNAs测序系列（microRNA测序、tRF&tiRNA测序、snoRNA测序、piRNA测序等）、LC-MS tRNA修饰检测、 nrStar™ ncRNA PCR芯片（tRF&tiRNA，tRNA，snoRNA，Functional LncRNA）、miRStar™癌症特异性microRNA PCR芯片、NuRNATM mRNA PCR芯片、功能分类PCR芯片、LncRNA实时定量PCR、环状RNA实时定量PCR、tRF&tiRNA实时定量PCR、microRNA实时定量PCR、mRNA实时定量PCR

【蛋白组学平台】TMT标记定量蛋白组学服务、Lable-free定量蛋白组学服务、磷酸化修饰蛋白组学服务、泛素化修饰蛋白组学服务、N-糖基化修饰蛋白组学服务、乙酰化修饰蛋白组学服务、蛋白-蛋白相互作用组学

【代谢组学】靶向代谢组学、非靶向代谢组学

【外泌体组学】外泌体转录组学、外泌体蛋白质组学、外泌体代谢组学
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