全谱代谢组
服务详情
糖脂代谢稳态平衡对维持机体的正常生理功能至关重要，糖脂代谢紊乱与多种人类重大疾病，比如糖尿病、肥胖、非酒精性脂肪肝、高血压、高脂血症、心脑血管疾病等的发生密切相关。另一方面，肿瘤细胞中代谢重编程现象也越发得到关注，肿瘤细胞为满足快速增殖的需求，细胞内代谢方式，尤其是糖脂代谢模式，相对正常细胞有较大差异，是恶性肿瘤中的标志性现象。所以使用全谱代谢组学对于整体代谢扰动进行描绘就有了十足的意义。
产品定义
利用基于LC-MS的非靶向代谢组学方法同时对样本中的亲水性代谢物和脂质代谢物进行定性和定量分析
2.代谢紊乱：糖尿病、高血脂、心血管疾病等
3.生物标志物
2、鉴定数目领先：最高定性数量突破3000+；
3、先进平台：高分辨质谱平台，提供优质数据；
4、严格质控：严格的QC系统和谱图匹配标准，保证定性定量结果最优
2.Hongna, Zhang, Xiaojian, et al. Integration of Metabolomics and Lipidomics Reveals Metabolic Mechanisms of Triclosan-Induced Toxicity in Human Hepatocytes.[J]. Environmental Science & Technology, 2019.
3.Hang D , Zeleznik O A , He X , et al. Metabolomic Signatures of Long-term Coffee Consumption and Risk of Type 2 Diabetes in Women[J]. Diabetes Care, 2020:dc200800.
产品定义
利用基于LC-MS的非靶向代谢组学方法同时对样本中的亲水性代谢物和脂质代谢物进行定性和定量分析
实验流程
应用方向
1.代谢重编程：肿瘤发展机制、细胞分化2.代谢紊乱：糖尿病、高血脂、心血管疾病等
3.生物标志物
数据分析
| 分析类型 | 分析内容 |
| 质控 | TIC、QC等多项 |
| 轮廓分析 | Superclass分类 |
| 差异分析 | 单变量统计分析（火山图等） |
| 多维统计分析（PCA、PLSDA、OPLSDA）等 | |
| 功能分析 | 层次聚类分析 |
| 相关性分析 | |
| KEGG分析 | |
| 高级生信分析 | WGCNA分析 |
| 回归分析 | |
| 趋势聚类分析 | |
| 机器学习 |
技术优势
1、样品制备优化：仅需一份样本即可完成亲水性代谢物和脂质的同时提取；2、鉴定数目领先：最高定性数量突破3000+；
3、先进平台：高分辨质谱平台，提供优质数据；
4、严格质控：严格的QC系统和谱图匹配标准，保证定性定量结果最优
参考文献
1.Blomme A , Ford C A , Mui E , et al. 2,4-dienoyl-CoA reductase regulates lipid homeostasis in treatment-resistant prostate cancer[J]. Nature Communications, 2020, 11(1):2508.2.Hongna, Zhang, Xiaojian, et al. Integration of Metabolomics and Lipidomics Reveals Metabolic Mechanisms of Triclosan-Induced Toxicity in Human Hepatocytes.[J]. Environmental Science & Technology, 2019.
3.Hang D , Zeleznik O A , He X , et al. Metabolomic Signatures of Long-term Coffee Consumption and Risk of Type 2 Diabetes in Women[J]. Diabetes Care, 2020:dc200800.
公司简介
中科新生命（APTBIO）自2004年成立以来，已建立科技服务（蛋白/修饰/代谢研究）、生物医药表征确证及精准医疗三大服务平台。APTBIO前身为原中国科学院上海生命科学研究院蛋白质组研究分析中心对外服务部，是最早参与国际HLPP（肝脏）、HPPP（血浆）项目的平台之一，已获得CMA计量认证,邓白氏认证及ISO9001质量认证。作为国内提供质谱系统解决方案的领航者，中科新生命已在高水平SCI杂志上发表论文数百篇；获得各项发明专利和专业著作权数十项；并建立具有自主知识产权的实验室信息管理系统（LIMS），强化了实验室质量监测和质量管理，保证客户数据的高效安全性。APTBIO秉承“为人类健康事业做出贡献”的信念，整合蛋白质组、代谢组、临床诊疗及医药研发数据，为实现基础研究到临床的完美转化提供精准平台。
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