技术优势

1.  实验方法升级，数据库更新，sRNA定量结果更可靠

建库引入UMI技术，实现无偏向的精确定量，矫正原有70%的reads定量偏差；采用权威miRBase数据库、KEGG数据库；

2.  实验技术经验丰富，低起始量成功率高，技术重复性高

已完成350多种不同物种的项目，常规样本单次建库只需100ng，血清血浆样本只需20ng；小RNA样本实现最低1 ng起始量；低起始量建库成功率达95%；建库、测序技术重复性高；

3.  多样的样品类型，满足多角度研究需求

接收除常规样品以外的血清、血浆样品、组织液样品、FFPE样品、外泌体、RIP富集RNA等多种类型；

4.  Dr.Tom系统交付，多种个性化分析任您选

采用Dr.Tom多组学数据挖掘系统，10大数据库注释，多维度结果图片展示，数据图表循环挖掘；

5.  无忧解决售后

可根据客户需求进行贴身个性化服务，为文章撰写提供技术服务。

研究内容
利用DNBSEQ平台，对富集到的18-30nt的小RNA片段进行测序，对获得的有效数据进行序列长度分布统计，将筛选后的高质量序列分类注释，从而获得样品中包含的各组分及表达量信息，并对所有小RNA片段进行注释，对miRNA进行靶基因预测等分析。

标准信息分析

1.  数据产出统计，对原始信息采集数据去接头污染，去低质量reads

2.  small RNA 信息采集结果的长度分布

3.  small RNA在选定的参考基因组上的分布

4.  small RNA分类统计

5.  miRNA定量分析

6.  miRNA差异表达分析

7.  miRNA表达/差异表达聚类分析

8.  miRNA靶基因分析

9.  差异miRNA 靶基因GO 注释和KEGG 通路分析

高级信息分析

一）数据库注释

1. 转录因子注释（AnimalTFDB/PlantTFDB）

2. GSEA分析

3. Rfam、Pfam、Reactome、COG、EggNOG和InterPro数据库注释

二）互作网络分析

1. 靶基因分析

① miRNA-mRNA靶向关系分析

② lncRNA-mRNA靶向关系分析

2. ceRNA互作网络分析

3. 蛋白互作网络分析

4. 共表达互作网络分析

三）特色分析

1. 外部数据库关联分析（TCGA、ARCHS4）

2. 关键驱动基因网络图分析