芯片与生物信息学

DIA定量蛋白质组学

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DIA定量蛋白质组学
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更新日期:
2024-09-03
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       DIA(Data Independent Acquisition)是一项融合了传统蛋白组学“鸟枪法”(shotgun)和选择反应监测/多反应监测(SRM/MRM)技术优势的全新的、全息式数据非依赖性采集定量技术。DIA能够将扫描区间内所有的肽段母离子经过超高速扫描并进行二级碎裂,从而获得完整的肽段信息。相比传统的蛋白质组学采用数据依赖采集(DDA)策略,DIA技术避免了DDA策略对于高丰度肽段采集和碎裂的偏向性,DIA技术对于低丰度肽段的定量具有显著优势

|   DIA技术原理

       DIA技术是先利用常规DDA质谱检测技术分析建立图谱库,之后采用DIA方法进行质谱数据采集,从而实现对样品中蛋白质的定性及定量。不同于传统的DDA技术,DIA技术将质谱整个全扫描范围分为若干个可变窗口,根据m/z分布密度计算合理的窗口宽度和数量,高速、循环地对每个窗口中的所有离子进行选择、碎裂、检测,该技术无需指定目标肽段,扫描点数均匀,可以无遗漏地获得样本中所有离子的全部碎片信息,数据利用度大大提高,缺失值更少。

 

 

 

|   DIA技术优势

●   高通量与高深度不受样品个数的限制,可用于大规模样本数量检测,前处理操作过程较少,使样本最接近原始状态,同时不受样品条件限制

●   特异性好、灵敏度高全景式扫描,数据无遗漏,定量准确性大大提高

●   严格的质量控制:鉴定与定量结果的可重复性更高,数据可回溯

 

|   应用领域

●   大规模寻找差异蛋白

●   16个以上样品的定量研究

●   生物标志物筛选

●   血液蛋白质组筛选

|   经典案例:DIA与DDA在血清蛋白组分析中的技术对比

      该文献是一篇标准DIA分析流程的文章。实验流程如下图,建立快速高效的血清蛋白质组学方法,样本制备未进行常规的去高丰度蛋白操作,直接对血清样品进行酶切(图2a)。通过DDA技术在三个技术重复中对未去高丰度蛋白、去高丰度蛋白的样品测定;通过高pH反相分馏将未去高丰度蛋白的样品分为5个馏分,并用DDA分析每个馏分。通过多次DDA鉴定建立血清广谱库,并对DIA数据进行分析。

 

为了比较DIA方法与传统DDA的特点,通过标准DDA方法对相同的血清样品进行了三次技术重复,并使用相同的50分钟梯度进行分析。结果对比如下:

 

|   DIA重现性优于DDA

       在三个重复中,DDA共鉴定出202个蛋白质和1495个肽,只有114(56%)个蛋白质和829(55%)个肽在所有重复中均有鉴定。而DIA(vDIA-2)鉴定出375种蛋白质和3238个肽,其中325(87%)个蛋白质和2699(83%)个肽被重复鉴定。

 

       通过MaxQuant软件分析DDA模式下收集的原始数据,对103个蛋白质进行了定量,其中80个蛋白质的CV<10%,100个蛋白质的CV<20%。而对于DIA(vDIA-2),定量了325种蛋白质,中值CV为7.8%,其中193种蛋白质的CV<10%,256种蛋白质的CV<20%。

 

 

       本文通过对比DIA与DDA在鉴定蛋白数目、重复性、定量准确性方面的性能上,体现了DIA技术的优势,在高度复杂的血清样本分析中DIA极大提高了定量分析的可信度,有更高的定量准确性和可重复性。

|   相关文献

[1]. Fabienne Meier-Abt, Junyan Lu, Ester Cannizzaro, et al. The Protein Landscape of Chronic Lymphocytic Leukemia (CLL) Blood. 2021 Jun 29;blood.2020009741

[2]. Fabian Coscia 1 2, Sophia Doll 2, Jacob Mathias Bech, et al. A streamlined mass spectrometry-based proteomics workflow for large scale FFPE tissue analysis. J Pathol. 2020 May;251(1):100-112.

[3].  Chongshu Jian 1, Jiajun Fu 2, Xu Cheng, et al. Low-Dose Sorafenib Acts as a Mitochondrial Uncoupler and Ameliorates Nonalcoholic Steatohepatitis. Cell Metab. 2020 May 5;31(5):892-908.e11.

[4].  Yangying Zhou, T Mamie Lih, Jianbo Pan, et al. Proteomic signatures of 16 major types of human cancer reveal universal and cancer-type-specific proteins for the identification of potential therapeutic targets. J Hematol Oncol. 2020 Dec 7;13(1):170.

[5].  Lin Lin, Jiaxin Zheng, Quan Yu, et al. High throughput and accurate serum proteome profiling by integrated sample preparation technology and single-run data independent mass spectrometry analysis. J Proteomics. 2018 Mar 1;174:9-16.

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上海华盈生物医药科技有限公司 位于上海闵行区绿洲环路396弄5幢4层,是医学生物技术领域的特色高科技企业。2012年3月,华盈生物由原生物芯片上海国家工程研究中心副主任即技术平台建设主要负责人张庆华博士发起创建。张庆华博士是国家生物芯片标准化委员会等多个国家级学会的委员,承担和参与了国家重大科技专项、“863”、“973”、自然科学基金等多个科研项目,被多所重点高校聘为博士生导师,并享受国务院特殊津贴。

    华盈生物以科学和专业为服务理念,视人才队伍为企业生命,汇聚了多名多年从事基因组学与系统生物学研究的高层次研究人员。公司团队中 30% 成员具有博士学历,40% 成员具有硕士学历,30% 成员具有大学本科学历,是一支名副其实的高学历科技人才队伍。严谨、严格、创新和求真务实的工作作风贯彻公司上下。

    华盈生物以蛋白与抗体芯片的技术研发与推广为核心,与美国 Full Moon、RayBiotech、CDI 等国际专业公司结成战略伙伴,与美国John Hopkins大学、上海交通大学、复旦大学等知名院校展开紧密合作。引进和开发了丰富的蛋白芯片与抗体芯片技术平台,提供信号通路蛋白质磷酸化胞内蛋白质表达细胞因子表达蛋白质相互作用血清抗体谱筛选等多项蛋白水平组学技术服务项目。同时,公司充分发挥核心团队系统生物学研究背景优势,积极发展基因表达谱芯片、microRNA芯片、LncRNA芯片、PCR Array等多项基因水平研究技术服务,力求通过强大的数据挖掘与分析延伸服务打造出一个立体的组学科研技术服务体系,实现广大科研工作者“一站式”科研服务的愿望。


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