生物学网络分析
网络的构建 根据数据的不同和生物学实验设计的不同，可以构建多种生物学网络：转录因子调控网络，microRNA靶标调控网络，共表达网络，基因/蛋白互作网络，代谢网络，疾病网络，……，等等。同时也可以构建各种网络的相互交叉和整合。
模块(module)检索 蛋 白质间互作的发生依赖于特定的实验条件,但是，由于目前互作鉴别技术内在的局限性，互作信息还不能提供互作发生对应的时空信息,现有的互作信息是静态的信 息，一组基因间的互作是多个实验条件下互作关系的一种累积.因此，我们的目的是借助于基因表达谱提供的基因表达信息反映基因的活性然后对原始的互作网络进 行筛选，从而得到实验条件下的应答子网.
网络模块的功能分析 对于搜索出的模块进行生物学功能分析，有助于发现网络的具体生物学功能，并结合到已知的pathway或者process。
发展历史：源自清华大学医学院生物信息学研究所，2006年1月正式注册成立；国内最早的生物信息学专业数据分析公司；拥有自主研发的高通量数据分析分析平台，擅长各种芯片数据和质谱数据的深入分析。
团队成员：公司成员都是高学历的生物信息学人才，主要研发骨干为清华大学、北京大学和军科院的生物信息学博士，并建有自己的专业人才库，已收录200多位专业人才。
合作交流：
跟国内近百家科研单位进行数据分析合作
跟美国SpotFire公司和西班牙Integromics公司展开深入合作，为其提供高通量数据的生物信息学分析方案和专业软件开发
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北京市海淀区中关村东路1号清华大学
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