CHIP-on-chip分析
质量控制 通过对数据的各项指标的分析作图,可以评估芯片实验质量,了解数据的分布规律,并为下一步分析方法提供参考。
数据标准化 对原始数据进行处理,通过特定的统计分析,达到消除背景噪音,过滤脏数据,去除同一实验不同block之间、不同芯片之间的实验误差,使不同芯片的数据具有可比性。
启动子富集分析 (Promoter enrichment analysis)

发展历史:源自清华大学医学院生物信息学研究所,2006年1月正式注册成立;国内最早的生物信息学专业数据分析公司;拥有自主研发的高通量数据分析分析平台,擅长各种芯片数据和质谱数据的深入分析。
团队成员:公司成员都是高学历的生物信息学人才,主要研发骨干为清华大学、北京大学和军科院的生物信息学博士,并建有自己的专业人才库,已收录200多位专业人才。
合作交流:
跟国内近百家科研单位进行数据分析合作
跟美国SpotFire公司和西班牙Integromics公司展开深入合作,为其提供高通量数据的生物信息学分析方案和专业软件开发
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详细地址:
北京市海淀区中关村东路1号清华大学
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