高通量定量蛋白质组
鉴于蛋白表达相对基因的时空调控特异性，对同一生物体受遗传因素和环境刺激条件下，蛋白组的差异变化研究显得尤为重要。定量蛋白质组学研究（差异蛋白质组）具有在整体水平上发掘和寻求潜在药物靶点，同时适用于肿瘤等复杂疾病分类、早期诊 断、阻断和治疗。蛋白质定量变化的研究思路通常分为：Top-Down和Bottom-Up。随着近代质谱精度和数据算法水平的提高，基于蛋白质组碎裂肽段然后推导所有蛋白信息的Bottom-Up方式得以快速发展。因其具备分辨率高、通量大等优势，在基础医学研究中备受青睐。
技术介绍
高通量定量蛋白质组学（Quantitative Proteomics）分析，因定量方法不同分为三种技术：
1.iTraq定量蛋白质组学：基于同位素体外标记
2.SILAC定量蛋白质组学：基于同位素体内标记
3.Label Free定量蛋白质组学：不适用同位素，通过标准肽进行定量
应用领域
鉴于取样来源的不同，三种定量技术应用范围不同：
iTraq方法主要应用在比较少量临床样品、动物模型之间的蛋白质组差异，或病原微生物蛋白质组差异比较。
SILAC方法主要应用于细胞系经药物处理或基因敲除、沉默过程中，蛋白质组差异比较。
Label Free方法通常应用于比较大规模临床样本间蛋白质组差异。
以此为使命，借助对大规模临床样本/疾病模型进行高通量蛋白组学和基因组学的联合分析以筛选疾病标志物并深入研究致病机理和耐药机理，结合领先的表观遗传学大数据分析手段，从DNA、RNA、蛋白质及翻译后修饰系统性的筛选复杂疾病的分子标志物和靶向药物簇，实现疾病的早期诊断和精确分型以及后期的精准治疗。
公司目前初步建立了表观遗传学联合分析体系：高分辨质谱平台（ThermoQ-Exactive、ObitrapVelos）和具备自主知识产权的数据处理中心，提供蛋白质关键修饰的检测与分析，非编码RNA、DNA甲基化的数据分析。基于自主科研创新，公司下设转化医学平台，与国内医学研究中心联合进行阿兹海默综合症靶向药物筛选和非小细胞肺癌的分子标志物筛查，率先开展精准医疗(precisemedicine)的实践。
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