Plant Phenomics | DEKR-SPrior: 基于自下而上的关键点检测模型的大豆精准豆荚表型分析

https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0198

Plant Phenomics | 华中农业大学作物表型团队开发了一种高效准确测量未经整形的水稻稻穗表型方法

https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0213

Plant Phenomics | 山东农业大学基于半监督技术的湿地松抽梢量计数研究

https://doi.org/10.34133/plantphenomics.02‍28

Plant Phenomics | 浙江大学岑海燕教授团队基于无人机图像的水稻育种小区稻穗计数与穗型分类

https://doi.org/10.34133/plantpheno‍mics.0265

Plant Phenomics | 通用性空中植物检测：油菜计数模型研究

https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0268

Plant Phenomics | 贵州大学基于数量监督的多尺度感知麦穗计数网络

https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0236

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About Plant Phenomics
《植物表型组学》（Plant Phenomics）是由南京农业大学和美国科学促进会（AAAS）合作创办的英文学术期刊，于2019年1月正式上线发行。采用开放获取形式，刊载植物表型组学交叉学科热点领域具有突破性科研进展的原创性研究论文、综述、数据集和观点。具体范围涵盖高通量表型分析的最新技术，基于图像分析和机器学习的表型分析研究，提取表型信息的新算法，作物栽培、植物育种和农业实践中的表型组学新应用，与植物表型相结合的分子生物学、植物生理学、统计学、作物模型和其他组学研究，表型组学相关的植物生物学等。期刊已被DOAJ、Scopus、PMC、EI和SCIE等数据库收录。科睿唯安JCR2023影响因子为7.6，位于农艺学、植物科学、遥感一区。2023年中科院期刊分区位于农林科学大类一区。2020年入选中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊项目、2024年入选江苏科技期刊卓越行动计划领军期刊项目、中国科技期刊卓越行动计划二期英文梯队期刊。。

说明：本文由《植物表型组学》编辑部负责组稿。
中文内容仅供参考，一切内容以英文原版为准。
编辑排版：王平、李芯蕊（南京农业大学）
审核：尹欢、孔敏