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Plant Phenomics | 深度学习在没有分割注释的根图像中自动估计根长的应用

https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0132‍

Plant Phenomics | 南京信息工程大学等单位利用日光诱导叶绿素荧光和光化学植被指数建立了水稻冠层总初级生产力模型

‍‍https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0144‍

Plant Phenomics | 美国密苏里大学联合江南大学通过强光下叶绿素a荧光动态分析揭示植物水分流失新机制

‍https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0151

Plant Phenomics | 植物压力检测中成像传感器和人工智能的进展

https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0153

Plant Phenomics | 通过检测过滤植物提取物中的miRNAs来简易诊断植物生长状况的微流体设备

https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0162‍

Plant Phenomics | DC2Net：一种基于高光谱成像和深度学习的亚洲大豆锈病诊断模型

‍https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0163

Plant Phenomics | 叶片和冠层温度作为代替气孔导度实际测量的考虑因素和局限性：对环境条件、规模和样本量的敏感性

https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0169

Plant Phenomics | 福建农林大学基于高等植物“根-茎-叶”视角下的无损胁迫表型分析

‍https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0180

Plant Phenomics | 从忽视到重视：如何将特定品种的温度响应纳入农作物热时概念

‍https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0185

Plant Phenomics | 经济实惠田间表型分析快速检测幼苗敏感反应

‍https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0204

Plant Phenomics | 东北农业大学利用近端成像光谱对水稻NPK胁迫进行特征化及鉴别

‍‍https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0197

Plant Phenomics | 南京林业大学张慧春教授团队基于范例数据生成和叶片结构分析的干旱胁迫杨树苗表型分析

‍https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0205

Plant Phenomics | 高分辨率病害表型揭示番茄作物野生近缘种对核盘菌的不同抗性机制

‍https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0214

Plant Phenomics | 植物叶片水分状况评估新方法：光谱反射率与活体叶绿素荧光比较

https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0243‍

Plant Phenomics | 基于无人机遥感与深度学习模型的大豆生物量高通量表型分析：传统性状估算与新型潜在特征提取

‍‍https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0244

AFM-YOLOv8s: 一种准确、快速、高度稳定的检测不同形态葡萄霜霉病菌孢子囊的模型

https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0246

Plant Phenomics | 基于温度注释的三维点云测量苹果果实水分胁迫指数

‍https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0252

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About Plant Phenomics
《植物表型组学》（Plant Phenomics）是由南京农业大学和美国科学促进会（AAAS）合作创办的英文学术期刊，于2019年1月正式上线发行。采用开放获取形式，刊载植物表型组学交叉学科热点领域具有突破性科研进展的原创性研究论文、综述、数据集和观点。具体范围涵盖高通量表型分析的最新技术，基于图像分析和机器学习的表型分析研究，提取表型信息的新算法，作物栽培、植物育种和农业实践中的表型组学新应用，与植物表型相结合的分子生物学、植物生理学、统计学、作物模型和其他组学研究，表型组学相关的植物生物学等。期刊已被DOAJ、Scopus、PMC、EI和SCIE等数据库收录。科睿唯安JCR2023影响因子为7.6，位于农艺学、植物科学、遥感一区。2023年中科院期刊分区位于农林科学大类一区。2020年入选中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊项目、2024年入选江苏科技期刊卓越行动计划领军期刊项目、中国科技期刊卓越行动计划二期英文梯队期刊。

说明：本文由《植物表型组学》编辑部负责组稿。
中文内容仅供参考，一切内容以英文原版为准。
编辑排版：王平、许怡瑶（上海交通大学）
审核：尹欢、孔敏