一、A 83-01的作用机制
A 83-01(AbMole,M5037)能够特异性地结合TGF-β I型受体(如ALK5、ALK4和ALK7),从而抑制这些受体的活性。TGF-β信号通路在细胞的增殖、分化、迁移和凋亡等多种生物学过程中起着关键作用。A 83-01通过阻断TGF-β信号通路,能够调节细胞的这些生物学行为,为干细胞和类器官的研究提供了有力的工具。
图 1. TGF-β受体及其相关的信号通路示意图[1]
二、A 83-01的研究应用
1.A 83-01诱导干细胞的重编程
在干细胞研究中,A 83-01(AbMole,M5037)被广泛用于促进细胞的重编程。研究表明,A 83-01能够用于小鼠成纤维细胞的重编程。并且通过抑制TGF-β信号通路,A 83-01减少了细胞在重编程过程中因TGF-β信号激活而产生的分化压力,从而促进了细胞向多能状态的转变。
2.A 83-01维持干细胞多能性和自我更新能力
3.A 83-01促进类器官培养成型
A 83-01(AbMole,M5037)可以促进类器官的形成和维持其稳定性。研究表明,A 83-01能够用于肝脏类器官[2]、前列腺类器官[3]、胃及肠道类器官的长期培养[3]。在类器官的具体培养方案中,A 83-01(AbMole,M5037)常与Y-27632(AbMole,M1817)、CHIR99021(AbMole,M1692)、DAPT(AbMole,M1746)、Forskolin(AbMole,M2191)等组成“黄金搭档”,调控类器官的细胞分化和功能。
三、范例详解
1.Cancer Cell. 2024 Apr 8;42(4):535-551.e8.
北京大学和郑州大学的科研人员在上述文章中,构建了一个大规模的原发性肝癌(PLC)类器官生物库,实验人员利用该生物库进行了基因组和转录组学的分析,以综合剖析PLC的肿瘤间和肿瘤内异质性,并进行了药物敏感性筛选。在实验中,科研人员还发现了具有预测性的分子生物标志物,并且证明c-Jun可通过JNK和β-catenin 信号传导诱导PLC对lenvatinib的耐药,c-Jun抑制剂和lenvatinib之间表现出良好的协同效应。在上述大规模类器官培养中,实验人员使用了来自AbMole的A 83-01(AbMole,M5037)。
图 2. 基于原发性肝癌(PLC)构建的类器官及其H&E、免疫荧光染色[4]
2.Chemical Engineering Journal 514 (2025) 162930.
北京大学和西安交通大学的科研人员开发了一种结合ZnO纳米颗粒和工程细胞膜的核壳纳米颗粒系统Z@CMDH,并将其用于抑制骨肉瘤(OS)。在细胞内,该纳米系统中的DPβCD外壳可消耗肿瘤细胞膜中的胆固醇进而增加细胞刚度,这种耗竭会破坏脂筏的稳固性,降低了PD-L1在细胞膜上的稳定性,减弱肿瘤细胞对毒性T细胞(CTL)的抵抗力,抑制PI3K-Akt信号传导,并损害细胞对氧化应激的抵抗力。另一方面,ZnO 纳米颗粒可诱导氧化应激,促进免疫原性细胞死亡(ICD)。而在细胞外,透明质酸酶介导的细胞外基质降解降低了肿瘤组织的刚度,以抵消CTL中Piezo1介导的细胞杀伤能力抑制。这种双重调节可协同增强免疫反应,促进肿瘤抑制和免疫细胞浸润。在体外和体内,Z@CMDH + αPDL1显著抑制了肿瘤生长,减少转移,并诱导ICD。转录组学和类固醇代谢分析揭示了肿瘤相关通路的改变,包括免疫原性途径的上调和类固醇代谢的调节,再次证实了生物力学调节和免疫检查点抑制的协同作用。在文章中,实验人员还构建了一种OS肿瘤类器官,并将其与淋巴细胞共培养,以验证上述纳米系统的效果和机制,在类器官培养过程中,科研使用了由AbMole提供的A 83-01(AbMole,M5037)和Y-27632(AbMole,M1817)[5]。
图 3. Z@CMDH在肿瘤类器官和PBMC共培养中的效果评价[5]
参考文献及鸣谢
[1] A. Vander Ark, J. Cao, X. Li, TGF-β receptors: In and beyond TGF-β signaling, Cellular signalling 52 (2018) 112-120.
[2] Y. Hu, X. Hu, J. Luo, et al., Liver organoid culture methods, Cell & bioscience 13(1) (2023) 197.
[3] Therese Seidlitz, Bon-Kyoung Koo, Daniel E. Stange, Gastric organoids—an in vitro model system for the study of gastric development and road to personalized medicine, Cell Death & Differentiation 28(1) (2021) 68-83.
[4] H. Yang, J. Cheng, H. Zhuang, et al., Pharmacogenomic profiling of intra-tumor heterogeneity using a large organoid biobank of liver cancer, Cancer cell 42(4) (2024) 535-551.e8.
[5] Linbang Wang, Ziyu Wang, Xuan Fu, et al., Intracellular and extracellular stiffness regulation in osteosarcoma: Overcoming mechano-immune checkpoints to enhance anti-osteosarcoma immunity, Chemical Engineering Journal 514 (2025) 162930.