探索失智症患者使用移动网站的可用性问题
2025-07-22 来源:本站 点击次数:31随着全球人口老龄化的加剧，失智症的患病率显著上升，预计到2050年将有超过1500万失智症患者。失智症不仅影响认知功能，还对患者日常生活和社会参与能力造成严重损害。
这种损伤可能对获取、使用和采用数字卫生技术（Digital Health Technologies, DHTs）造成复杂障碍，而导致数字卫生不平等。
本研究团队旨在通过捕捉失智症患者在使用移动网站时的可用性问题，以混合评估的方法对开发针对失智症群体的特定设计原则进行有效性评估，以指导DHTs的设计和评估（Engelsma et al., 2024）。
失智症患者的数字健康不平等现状
数字健康技术（DHTs）作为改善健康结果、信息获取、患者监测和自我管理的重要手段，具有巨大潜力。然而，失智症患者在使用DHTs时面临诸多挑战，包括认知、感知和身体功能的衰退，以及情绪状态和语言能力的变化，这些因素共同导致了数字健康不平等现象的加剧。
尽管现有的无障碍设计标准和指南为包容性设计提供了宝贵的基础，但它们往往未能全面解决失智症患者这一弱势群体的复杂、独特且多方面的需求。因此，开发针对失智症患者群体的特定设计原则，以指导DHTs的设计和评估，成为改善其可及性和可用性的关键。
在此背景下，研究团队先前开发了一套基于文献的设计原则，称为DEMIGNED原则，旨在支持为失智症患者设计的DHTs的开发和评估。然而，这些原则的有效性和实际应用情况尚需实证研究来进一步验证和细化。因此，本研究旨在通过应用DEMIGNED原则于可用性评估方法中，捕捉失智症患者在使用移动网站时的可用性问题，并探讨这些问题的真实性，为未来的DHTs设计提供科学依据。
使用Viso全面捕捉可用性问题
本研究采用混合方法研究设计，结合启发式评估和出声思考法（Think-Aloud）两种可用性评估方法，以全面捕捉失智症患者在使用移动网站时的可用性问题。
首先，由五名评估者组成的评估团队进行启发式评估。过程包括介绍DEMIGNED原则、确定用例（患者护理、科学研究和失智症信息）、任务设计、评估实施和问题严重性评级。
然后，招募失智症患者参与出声思考法的实验评估。首先，被试完成人口学问卷填写，随后进行出声思考任务，即被试在智能手机上完成七项预设任务（图1），同时大声说出他们的思考过程。整个过程使用诺达思的行为测定快速复盘系统（Viso） 记录会话过程，以捕捉被试的手部互动和口头思考
最后，对音频记录进行转录，排除非思考内容的片段，并对转录文本进行开放式编码，随后进行轴向编码以识别主题。将出声思考法中识别出的可用性问题映射到启发式评估中找到的问题上，依据DEMIGNED原则进行分类。
混合评估方法的补充验证
（一）启发式评估结果
研究共识别出36个独特的可用性问题，涵盖认知、感知、心态和语言四个类别。
认知类问题包括导航困难、信息组织不合理、搜索功能失效等；感知类问题涉及颜色区分度低、点击区域不明确等；心态类问题包括缺乏持续支持、时间压力等；语言类问题则涉及语言理解困难和用户输入方式有限等。
（二）出声思考法结果
研究共记录到181次可用性问题（表1），其中144次（79.6%）可映射到启发式评估中识别的18个可用性问题。剩余37次（20.4%）用户测试揭示了另外10个独特的可用性问题，主要集中在搜索功能使用困难、信息过载、系统反馈不明确等方面。
比如，在使用搜索功能时，被试经常遇到搜索结果不准确或过多、打字错误未提示、搜索历史干扰等问题；同时，存在信息过载问题，即页面信息量过大，导致被试难以处理和记住关键内容；此外，还有系统反馈不明确的问题，即点击后无视觉或听觉反馈，导致被试不确定操作是否成功。
总的来说，结果验证了DEMIGNED原则的有效性，在专家测试中应用DEMIGNED原则能够捕捉到大部分失智症患者（79.6%）在使用移动网站时遇到的可用性问题。相较于其他常用启发式方法（如Nielsen启发式），DEMIGNED原则在捕捉失智症患者特有可用性问题方面表现出更高潜力。然而，仍有部分问题（如与用户心态相关的压力和不安全感）未被启发式评估完全捕捉，提示DEMIGNED原则需进一步细化以涵盖这些方面。
此外，出声思考法也揭示了启发式评估中未识别的额外可用性问题，强调了在实际用户测试中纳入终端用户的重要性。通过直接观察用户与系统的互动，能够发现更贴近实际使用场景的问题。用户测试还提供了关于问题严重性和频率的宝贵数据，有助于优先解决影响最大的可用性问题。
关注特殊人群的可用性需求
这项研究表明，在专家测试中应用DEMIGNED原则可以捕捉到失智症患者在使用移动网站时可能遇到的可用性问题。出声思考法揭示了启发式评估方法中未捕获的另外10个可用性问题。这显示了最终用户参与可用性评估的重要性。这些发现为改进DEMIGNED原则提供了见解，主要与搜索功能的使用和用户心态造成的障碍有关。
对于像失智症患者这样的特定用户群体，其操作和反馈可能更加复杂和不可预测。借助Viso的多源记录和同步回放功能，有助于研究者更深入地理解这些用户的特殊需求和挑战。通过观察他们的操作过程、口头反馈和面部表情，研究者可以更准确地识别可用性问题，并设计出更符合他们需求的数字健康技术。
未来研究应进一步评估DEMIGNED原则在不同DHTs功能中的应用效果，以验证其普适性和有效性。此外，可以通过眼动追踪和面部表情情绪识别技术等更丰富的用户测试方法，深入探究用户的认知过程和情感体验，以增加数字健康的可及性，并减少数字健康不平等，以应对这一复杂和快速增长的人口。
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