高敏感人群与自然接触、自然联结感及心理健康之间的关系探究
2026-01-23 来源:本站 点击次数:148
不只是风景：自然如何成为高敏感者的"心理缓冲区"
引言
在快速城市化的今天，心理健康问题日益普遍，而我们与自然的距离却越来越远。你是否发现，身边有些人对环境变化格外敏感 —— 嘈杂的声音、拥挤的人群、强烈的气味都可能让他们感到疲惫不堪？这些 “高敏感者” 在面对心理压力时，似乎也更容易陷入焦虑与抑郁。
最新发表于《Journal of Environmental Psychology》的一项研究，或许为高敏感者的心理健康提供了新的解决方案。来自意大利帕维亚大学、芬兰图尔库大学等研究团队，通过对 807 名意大利成年人的调查发现：自然不仅是治愈心灵的风景，更能成为高敏感者的 “心理保护盾”，而这一切的核心，在于我们与自然的联结感。
研究方法
本研究采用横断面调查设计，通过在线问卷收集数据。样本包括807名意大利成年人（18-73岁）。研究采用多个标准化量表进行测量。
心理健康评估通过三个工具评估：患者健康问卷（PHQ-2）评估抑郁症状，广泛性焦虑障碍量表（GAD-2）评估焦虑症状，感知压力量表（PSS）评估压力水平。
环境敏感性测量采用高敏感人群量表（HSP）意大利版，包含12个项目，涵盖易兴奋性、低感觉阈值和审美敏感性3个维度。
自然联结度通过14个项目的自然联结度量表测量，评估个体与自然的稳定亲和力。
此外，参与者还被询问是否能从家中直接看到自然景观（如树木、花园或公园），以评估他们与自然的实际接近程度（自然暴露评估）。
数据分析在贝叶斯框架下进行。研究者选择贝叶斯分析而非传统频率主义方法，因为关注点在于参数估计而非传统的二分法假设检验。首先通过验证性因子分析计算心理健康问题因子得分，将PHQ-2、GAD-2和PSS整合为“心理健康问题”潜变量。随后比较和探索了一系列多元回归模型，包括：
M00零模型：无变量关联；
M01中介效应模型：环境敏感性通过自然联结度中介作用预测心理健康的模型；
M02环境敏感性和自然视觉接触通过自然联结感的中介作用与心理健康相关联的模型；
M03与M02 类似，但纳入环境敏感性与自然视觉接触对自然联结感和心理健康的交互效应，用于检验环境敏感性是否在自然视觉接触水平的调节下，通过自然联结感的中介作用预测心理健康。
模型比较使用留一交叉验证信息准则（LOOIC）和模型权重(W)准则进行, LOOIC数值越低,W数值越高，表明模型越合理。研究还定义了基于现有文献的信息先验分布，将理论预期整合到新数据分析中。所有模型都控制了参与者的年龄和性别变量。
研究结果
样本基础数据见表1.
表1.各量表得分情况
模型拟合结果
通过贝叶斯模型对比，如表2所示包含环境敏感性与自然景观接触对自然联结感和心理健康的交互项的 M03 模型拟合效果最佳，其次是仅含中介效应（环境敏感性通过自然联结度中介作用预测心理健康）的 M01 模型、含自然景观接触主效应的 M02 模型，零模型 M00 拟合效果最差。这表明环境敏感性与自然景观接触的交互作用对自然联结感的预测及后续对心理健康的影响是核心机制。
表2. 模型比较
MO3模型的进一步分析验证
研究者基于参数的后验分布和后验预测分布（即基于观测数据和模型参数的可能未观测值分布）对M03模型预测结果进行了分析.首先，自然联结感的方差 90% 最高后验密度区间(HPDI)为 [0.09,0.17]，对心理健康的方差90% HPDI为[0.17,0.44]，每个外生变量的解释方差可信区间均不包含零（见表3）。环境敏感性与心理健康问题显著正相关，与自然联结感也呈显著正相关。
表 3：后验结果表
Out = 因变量；Pred = 预测变量；n = 样本量；Est = 参数估计值（即后验分布的均值）；90% HPDI = 最高后验密度区间；eta = 效应量 η；Interval = 目标区间；Prior Pr = 目标区间的先验概率；Post Pr = 目标区间的后验概率；Connect = 自然联结感；f1 = 心理健康问题；nature = 自然视觉接触（是 / 否）；ES = 环境敏感性。
环境敏感性（ES）与心理健康直接相关 [见图 1 路径 c，回归系数 B=0.52，90% HPDI（0.37, 0.66）（表3）]，且与自然联结感相关 [图 1 路径 a，回归系数 B=0.14，90% HPDI（0.07, 0.21）（表3）]；
后验分布还支持环境敏感性（ES）在自然视觉接触的调节下，通过自然联结感的中介作用对心理健康产生间接效应 [图 1 路径 b，回归系数 B=-0.124，90% HPDI（0.01, 0.16）（表3）]；
重要的是，个体周边自然景观、景致或自然元素的接触或可及性（即自然视觉接触 = 是）与环境敏感性（ES）存在交互作用，共同预测更高水平的自然联结感 [图 1 路径 g，回归系数 B=0.08，90% HPDI（0.004, 0.162）]，对应效应量 η²=0.001；
图2呈现了自然联结感期望值的后验预测分布（PPD）重叠情况，该分布以环境敏感性（ES）为横轴、自然视觉接触状态为颜色区分标准。在有无自然视觉接触的受试者群体中：
低环境敏感性人群（HSP 得分 = 1）重叠指数为 0.53，说明有无自然视觉接触的受试者，自然联结感差异较小；
中等环境敏感性人群（HSP 得分 = 5）重叠指数降至 0.37，说明两组差异明显扩大；
高环境敏感性人群（HSP 得分 = 7）重叠指数仅为 0.17，说明两组差异显著，且高敏感者中，能看到自然景观的人比看不到的人，自然联结感显著更高。
结论与展望
本研究为理解环境敏感性、自然联结度和自然景观暴露之间的复杂互动关系及其对心理健康的影响提供了重要证据。研究的关键贡献在于揭示了自然联结度在环境敏感性与心理健康关系中的中介作用，以及自然景观暴露的调节作用。从理论角度看，研究强调了在关注人与自然互动的研究中考虑个体差异的重要性。考虑环境敏感性的变化可能有助于我们更深入地理解自然暴露对个体幸福感的影响。环境敏感性、自然联结度和心理健康之间的相互作用突出了未来研究的关键领域，因为更好地理解这些变量之间的互动可以阐明自然暴露可能减轻敏感人群心理健康问题的途径。从临床角度看，研究结果表明基于自然的干预可能是针对高度敏感个体的有前景的途径。干预策略应旨在加强与自然的联结，因为这可以促进心理幸福感并鼓励可持续行为。
研究也存在一些局限性需要考虑。首先，研究结果来自横断面调查数据，因此无法得出因果推论，观察到的关联的方向性也无法明确确立。例如，自然联结度和心理健康问题可能相互影响，自然联结度的增加可能增强心理健康，但更严重的焦虑或抑郁症状也可能降低联结感。其次，研究结果依赖于自我报告数据，虽然在提供个体主观体验和态度的丰富图景方面具有无可否认的优势，但可能容易受到偏见的影响。第三，研究仅包含了对自然暴露的粗略测量，即自然景观，而没有收集关于与自然接触的数量和质量的详细信息。最后，由于这些数据仅代表意大利成年人群，需要在不同国家和整个生命周期进行进一步的重复验证。
原文信息链接
Mariani Wigley ILC, Nazzari S, Pastore M, Provenzi L, Barello S. The contribution of environmental sensitivity and connectedness to nature to mental health: Does nature view count? J Environ Psychol. 2025;102:102541. doi: 10.1016/j.jenvp.2025.102541
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0272494425000021
作者及单位介绍
该文章作者共5人，分别来自意大利和芬兰的多家研究机构。第一作者Isabella L.C. Mariani Wigley来自芬兰图尔库大学脑与心智中心及意大利帕多瓦大学发展与社会心理学系；第二作者Sarah Nazzari（共同第一作者）来自帕维亚大学脑与行为科学系；Massimiliano Pastore来自帕多瓦大学发展与社会心理学系；通讯作者Livio Provenzi任职于帕维亚大学脑与行为科学系及IRCCS Mondino基金会发展心理生物学实验室；Serena Barello来自帕维亚大学脑与行为科学系及IRCCS Mondino基金会应用心理学单位。
关于维拓启创
维拓启创（北京）信息技术有限公司成立于2006年，是一家专注于脑科学、康复工程、人因工程、心理学、体育科学等领域的科研解决方案供应商。公司与国内外多所大学、研究机构、企业长期保持合作关系，致力于将优质的产品、先进的技术和服务带给各个领域的科研工作者，为用户提供有竞争力的方案和服务，协助用户的科研工作，持续提升使用体验。
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引言
在快速城市化的今天，心理健康问题日益普遍，而我们与自然的距离却越来越远。你是否发现，身边有些人对环境变化格外敏感 —— 嘈杂的声音、拥挤的人群、强烈的气味都可能让他们感到疲惫不堪？这些 “高敏感者” 在面对心理压力时，似乎也更容易陷入焦虑与抑郁。
最新发表于《Journal of Environmental Psychology》的一项研究，或许为高敏感者的心理健康提供了新的解决方案。来自意大利帕维亚大学、芬兰图尔库大学等研究团队，通过对 807 名意大利成年人的调查发现：自然不仅是治愈心灵的风景，更能成为高敏感者的 “心理保护盾”，而这一切的核心，在于我们与自然的联结感。
文章信息
研究方法
本研究采用横断面调查设计，通过在线问卷收集数据。样本包括807名意大利成年人（18-73岁）。研究采用多个标准化量表进行测量。
心理健康评估通过三个工具评估：患者健康问卷（PHQ-2）评估抑郁症状，广泛性焦虑障碍量表（GAD-2）评估焦虑症状，感知压力量表（PSS）评估压力水平。
环境敏感性测量采用高敏感人群量表（HSP）意大利版，包含12个项目，涵盖易兴奋性、低感觉阈值和审美敏感性3个维度。
自然联结度通过14个项目的自然联结度量表测量，评估个体与自然的稳定亲和力。
此外，参与者还被询问是否能从家中直接看到自然景观（如树木、花园或公园），以评估他们与自然的实际接近程度（自然暴露评估）。
数据分析在贝叶斯框架下进行。研究者选择贝叶斯分析而非传统频率主义方法，因为关注点在于参数估计而非传统的二分法假设检验。首先通过验证性因子分析计算心理健康问题因子得分，将PHQ-2、GAD-2和PSS整合为“心理健康问题”潜变量。随后比较和探索了一系列多元回归模型，包括：
M00零模型：无变量关联；
M01中介效应模型：环境敏感性通过自然联结度中介作用预测心理健康的模型；
M02环境敏感性和自然视觉接触通过自然联结感的中介作用与心理健康相关联的模型；
M03与M02 类似，但纳入环境敏感性与自然视觉接触对自然联结感和心理健康的交互效应，用于检验环境敏感性是否在自然视觉接触水平的调节下，通过自然联结感的中介作用预测心理健康。
模型比较使用留一交叉验证信息准则（LOOIC）和模型权重(W)准则进行, LOOIC数值越低,W数值越高，表明模型越合理。研究还定义了基于现有文献的信息先验分布，将理论预期整合到新数据分析中。所有模型都控制了参与者的年龄和性别变量。
研究结果
样本基础数据见表1.
表1.各量表得分情况
模型拟合结果
通过贝叶斯模型对比，如表2所示包含环境敏感性与自然景观接触对自然联结感和心理健康的交互项的 M03 模型拟合效果最佳，其次是仅含中介效应（环境敏感性通过自然联结度中介作用预测心理健康）的 M01 模型、含自然景观接触主效应的 M02 模型，零模型 M00 拟合效果最差。这表明环境敏感性与自然景观接触的交互作用对自然联结感的预测及后续对心理健康的影响是核心机制。
表2. 模型比较
粗体：拟合效果最好的模型
MO3模型的进一步分析验证
研究者基于参数的后验分布和后验预测分布（即基于观测数据和模型参数的可能未观测值分布）对M03模型预测结果进行了分析.首先，自然联结感的方差 90% 最高后验密度区间(HPDI)为 [0.09,0.17]，对心理健康的方差90% HPDI为[0.17,0.44]，每个外生变量的解释方差可信区间均不包含零（见表3）。环境敏感性与心理健康问题显著正相关，与自然联结感也呈显著正相关。
表 3：后验结果表
环境敏感性（ES）与心理健康直接相关 [见图 1 路径 c，回归系数 B=0.52，90% HPDI（0.37, 0.66）（表3）]，且与自然联结感相关 [图 1 路径 a，回归系数 B=0.14，90% HPDI（0.07, 0.21）（表3）]；
后验分布还支持环境敏感性（ES）在自然视觉接触的调节下，通过自然联结感的中介作用对心理健康产生间接效应 [图 1 路径 b，回归系数 B=-0.124，90% HPDI（0.01, 0.16）（表3）]；
重要的是，个体周边自然景观、景致或自然元素的接触或可及性（即自然视觉接触 = 是）与环境敏感性（ES）存在交互作用，共同预测更高水平的自然联结感 [图 1 路径 g，回归系数 B=0.08，90% HPDI（0.004, 0.162）]，对应效应量 η²=0.001；
图1. Mo3模型的示意图
图2呈现了自然联结感期望值的后验预测分布（PPD）重叠情况，该分布以环境敏感性（ES）为横轴、自然视觉接触状态为颜色区分标准。在有无自然视觉接触的受试者群体中：
低环境敏感性人群（HSP 得分 = 1）重叠指数为 0.53，说明有无自然视觉接触的受试者，自然联结感差异较小；
中等环境敏感性人群（HSP 得分 = 5）重叠指数降至 0.37，说明两组差异明显扩大；
高环境敏感性人群（HSP 得分 = 7）重叠指数仅为 0.17，说明两组差异显著，且高敏感者中，能看到自然景观的人比看不到的人，自然联结感显著更高。
图2. M03指标的叠加关系
结论与展望
本研究为理解环境敏感性、自然联结度和自然景观暴露之间的复杂互动关系及其对心理健康的影响提供了重要证据。研究的关键贡献在于揭示了自然联结度在环境敏感性与心理健康关系中的中介作用，以及自然景观暴露的调节作用。从理论角度看，研究强调了在关注人与自然互动的研究中考虑个体差异的重要性。考虑环境敏感性的变化可能有助于我们更深入地理解自然暴露对个体幸福感的影响。环境敏感性、自然联结度和心理健康之间的相互作用突出了未来研究的关键领域，因为更好地理解这些变量之间的互动可以阐明自然暴露可能减轻敏感人群心理健康问题的途径。从临床角度看，研究结果表明基于自然的干预可能是针对高度敏感个体的有前景的途径。干预策略应旨在加强与自然的联结，因为这可以促进心理幸福感并鼓励可持续行为。
研究也存在一些局限性需要考虑。首先，研究结果来自横断面调查数据，因此无法得出因果推论，观察到的关联的方向性也无法明确确立。例如，自然联结度和心理健康问题可能相互影响，自然联结度的增加可能增强心理健康，但更严重的焦虑或抑郁症状也可能降低联结感。其次，研究结果依赖于自我报告数据，虽然在提供个体主观体验和态度的丰富图景方面具有无可否认的优势，但可能容易受到偏见的影响。第三，研究仅包含了对自然暴露的粗略测量，即自然景观，而没有收集关于与自然接触的数量和质量的详细信息。最后，由于这些数据仅代表意大利成年人群，需要在不同国家和整个生命周期进行进一步的重复验证。
原文信息链接
Mariani Wigley ILC, Nazzari S, Pastore M, Provenzi L, Barello S. The contribution of environmental sensitivity and connectedness to nature to mental health: Does nature view count? J Environ Psychol. 2025;102:102541. doi: 10.1016/j.jenvp.2025.102541
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0272494425000021
作者及单位介绍
该文章作者共5人，分别来自意大利和芬兰的多家研究机构。第一作者Isabella L.C. Mariani Wigley来自芬兰图尔库大学脑与心智中心及意大利帕多瓦大学发展与社会心理学系；第二作者Sarah Nazzari（共同第一作者）来自帕维亚大学脑与行为科学系；Massimiliano Pastore来自帕多瓦大学发展与社会心理学系；通讯作者Livio Provenzi任职于帕维亚大学脑与行为科学系及IRCCS Mondino基金会发展心理生物学实验室；Serena Barello来自帕维亚大学脑与行为科学系及IRCCS Mondino基金会应用心理学单位。
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