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zenCELL owl 活细胞成像仪助力阿托伐他汀内皮炎症研究

2026-09-22     来源:微信公众号     点击次数:16

【BMC Molecular and Cell Biology】Dose-dependent effects of atorvastatin on inflammatory response in endothelial cells: MMP/TIMP balance and in vitro wound closure assay
阿托伐他汀对内皮细胞炎症反应的剂量依赖性影响:MMP/TIMP平衡和体外划痕愈合实验


研究背景   

现有临床数据证明,炎症与各类动脉疾病密切相关。脂多糖(LPS)可诱导内皮细胞的慢性免疫激活和氧化应激,广泛用于体外模拟低度炎症模型。而炎症和组织修复的关键调节因子--基质金属蛋白酶(MMPs)及其组织金属蛋白酶抑制剂(TIMPs),两者的平衡失调可导致内皮损伤和动脉斑块不稳定。

已有文献报道,降脂药物阿托伐他汀(ATV)可调控MMPs和TIMPs的表达。然而,在LPS诱导的内皮炎症状态下,ATV对内皮细胞的具体作用及其剂量依赖性尚不清楚。基于此,本研究系统评估不同剂量ATV对MMP/TIMP表达和细胞迁移能力的影响。

作者单位:土耳其Burdur Mehmet Akif Ersoy大学,牙科学院基础科学系
期刊:BMC Molecular and Cell Biology
发表年份:2026年
样本:人脐静脉内皮细胞(HUVECs)
分析设备:德国innoME,zenCELLowl活细胞动态成像及分析系统
 
研究方法 
 

以HUVECs为体外模型,采用LPS诱导低度炎症状态,分别以不同浓度的ATV进行干预,设置空白对照、LPS单独处理、ATV单独处理及LPS联合不同浓度ATV的多个实验组。处理后,通过活细胞成像系统检测细胞增殖能力,LDH 检测细胞毒性,实时荧光定量PCR 检测基质金属蛋白酶 2(MMP-2)、基质金属蛋白酶 9(MMP-9)、组织金属蛋白酶抑制剂 1(TIMP-1)、组织金属蛋白酶抑制剂 2(TIMP-2)的基因表达水平,蛋白质免疫印迹检测相应蛋白的表达水平,细胞划痕实验评估细胞迁移能力。

在细胞增殖能力检测中,采用德国innoME公司的zenCELLowl活细胞动态成像及分析系统,进行细胞总数量的统计(图1)。


图1. 20 ng/mL LPS、不同浓度 ATV处理 48 小时后人脐静脉内皮细胞增殖情况

在细胞迁移能力检测中,同样采用德国innoME公司的zenCELLowl活细胞动态成像及分析系统,进行划痕迁移、愈合数据的统计(图2、图3)。


图 2 不同浓度ATV处理下LPS刺激HUVECs划痕愈合的代表性图像,分别展示划痕后0h及8、12、14h的细胞迁移情况。标尺=200μm。

图 3 各组半数划痕闭合时间(t1/2)的定量分析(三次独立实验的代表性图像)
 
研究结论   

本研究强调了血管炎症治疗中剂量优化的重要性,并为阿托伐他汀在内皮细胞修复机制中的作用提供了新思路。
 
 zenCELLowl活细胞动态成像及分析系统   

基于现有方法的系统比较,活细胞动态成像设备如来自德国innoME公司的zenCELLowl活细胞动态成像及分析系统,可实现无标记、非侵入、培养箱内原位记录活细胞实时生长状态,输出图片、视频、细胞数量,并绘制干细胞的汇合度曲线、生长曲线和迁移率曲线。

核心特点:
• 24高通量并行成像:24组独立的光源、镜头和相机,同时监测24个细胞样本/视野,可实现各种自定义的多组对比实验,如3个重复×8个分组;单台电脑可同时控制 6台设备,满足高通量筛选需求;
• 培养箱内长时间运行:外形尺寸18cm×10.5cm×18cm,体型小巧,可置于培养箱的任意隔层,不影响其他细胞实验;24×7小时不间断监测,无需人工值守;
• 性能稳定数据可靠:整机无任何机械位移,避免机械误差和抖动;无机械疲劳,避免XY轴的图像位移偏差和Z轴反复移动的脱焦问题,保证视野固定和数据连续稳定,实验结果重复性高;
• 自动输出定量数据:设备自动记录细胞图片,生成动态视频,输出细胞汇合度、细胞数量、细胞生长曲线等;
• 开放兼容极简操作:兼容各品牌细胞培养板/瓶/皿,无需专用耗材,软件界面简洁,全自动运行;
• 封闭设计方便消杀:一体化构造,外表面无清洁死角,可整机酒精消毒;内部无机械移动部件,无需风扇开口散热降温,避免仪器内滋生细菌、污染培养细胞,避免水蒸气、弱酸蒸气进入设备腐蚀内部电子器件。
 

应用方向:
• 细胞增殖/增殖抑制:药物/化合物筛选,细胞毒理研究,细胞因子/基因编辑对增殖的影响
• 细胞划痕/迁移实验:肿瘤侵袭,伤口愈合,药物对细胞迁移能力的影响研究
• 活细胞行为观测:细胞吞噬/杀伤、细胞凋亡、病毒侵染细胞、细胞形态变化、干细胞分化等过程观测
• 细胞培养质控与条件优化:接种密度、培养基、血清、培养环境的标准化与参数优化
• 3D模型监测:肿瘤球、类器官形成、生长、药物响应的长时程动态追踪
• 其它动态监测:神经突触的形成,血管的形成,胚胎的分裂,心肌细胞的搏动等
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