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基于数学框架的3D透明成像分析法在全血管研究的应用

2025-04-18     来源:本站     点击次数:242

血管系统是维持动物体内液体平衡和营养运输的重要网络,其功能异常与癌症、炎症、纤维化等多种疾病密切相关。然而,由于传统成像技术的局限性,对血管网络的完整性和复杂性的理解仍然存在空白。日本研究团队在《Nature Communications》发表的研究中,创新性地将组织透明化技术(CUBIC)与拓扑数据分析(TDA)非均匀泊松过程模型(NHPP)相结合,构建了一套从三维成像到数学建模的完整分析框架。这一技术体系为血管生物学研究提供了全新的方法论范式,标志着血管系统研究从定性描述迈入定量解析的新阶段。

研究背景与技术挑战
血管系统的重要性
血管系统由血液和淋巴两大网络组成,是一个封闭的循环网络,而淋巴系统则是一个单向网络,主要负责运输淋巴液、胆固醇和免疫细胞。血管功能的异常与多种疾病密切相关,例如癌症中的血管生成、炎症中的血管渗漏以及纤维化中的淋巴管重塑。

传统成像技术的局限性激光共聚焦与双光子显微镜虽能实现微米级分辨率成像,但受限于组织光散射效应,难以穿透厚样本。磁共振与超声成像虽具备深层成像能力,却无法达到细胞级分辨率。此外,现有技术对淋巴管的成像灵敏度不足,且缺乏标准化的三维数据分析方法。多数研究仍依赖血管体积、分支点数量等简单参数,无法全面表征血管网络的几何异质性。

技术创新与应用

CUBIC技术的原理与优势
CUBIC技术结合光片荧光显微镜(LSFM),可以捕捉到单细胞级别的清晰图像。与传统的透明化方法相比,无需复杂的设备,操作简便;能够保留荧光信号,适合多种标记方法;适用于多种组织类型,包括脑、肺、胃、肠、肾等。这些特点使得CUBIC成为研究血管网络的理想工具。

拓扑数据分析的核心方法
拓扑数据分析(TDA)是一种从复杂数据中提取形状特征的新技术,能够识别数据的连通性、环状结构和空洞等拓扑特征。在研究中,TDA通过构建虚拟圆圈,分析血管网络的连接性、孔隙和空洞等特征。具体而言,通过逐渐扩大虚拟圆圈的半径,记录圆圈的“出生”和“死亡”时间,从而生成持久性图。这种方法能够捕捉血管网络的全局几何特征,而无需预先定义血管的长度、体积或密度等参数。

非均匀泊松过程模型的应用
非均匀泊松过程模型(NHPP)是一种用于评估点过程强度的统计方法。在研究中,NHPP被用来分析血管信号的强度和方向性。通过将血管信号视为三维空间中的点,NHPP能够计算每个点的强度和方向性参数,从而实现血管结构的量化分析。与传统方法相比,NHPP不仅能够评估血管的强度,还能捕捉其空间分布特征,为血管网络的比较和分类提供了新的参数体系

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使用NHPP分析脑血管

 

成像实验与结果分析

 


全器官血管成像的实现
 

利用CUBIC技术对小鼠的多种器官(如脑、肺、胃、肠、肾等)进行了全器官级别的血管成像,并通过转基因小鼠实现了血液和淋巴血管的特异性标记。实验结果显示,CUBIC能够清晰呈现血管的三维结构,包括肝、胃和肠中的密集毛细血管网络,以及肾小球和小肠绒毛中的微血管分布。此外,通过TDA和NHPP的分析,研究者发现不同器官的血管网络具有独特的几何特征。

 


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小鼠血管的全身和全器官3D成像

 


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小鼠淋巴管的全器官3D成像

 


病理模型中的应用
 

在肺纤维化模型中,研究者观察到淋巴管结构的显著改变。通过CUBIC成像和TDA分析,研究者发现纤维化肺中的淋巴管呈现出特定的几何特征,表明该技术能够捕捉病理条件下的血管变化。此外,在B16F10肺癌转移模型中,研究者发现肿瘤与淋巴管的共定位现象。实验结果显示,在肿瘤形成的早期阶段,淋巴管与肿瘤细胞并未共存,但在肿瘤发展到后期时,淋巴管与肿瘤的共定位显著增加。这一发现为理解癌症转移机制提供了新的视角。

 


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计算训练评估3D图像

 


肿瘤转移与淋巴管相互作用
 

研究者进一步分析了肿瘤与淋巴管的相互作用。通过TDA和NHPP的结合分析,研究者发现肿瘤周围的淋巴管结构发生了显著变化,包括分支长度和半径的减小以及几何特征的重塑。这些变化可能与肿瘤诱导的炎症反应和血管渗漏有关。研究结果表明,CUBIC技术不仅能够量化转移性肿瘤的体积,还能通过分析淋巴管的时空变化,揭示肿瘤微环境中的血管重塑机制。

总结与展望
CUBIC技术与TDA、NHPP的结合,为血管结构的三维分析提供了一种全新的模态。这一方法不仅能够可视化全器官级别的血管网络,还能通过数学框架量化血管的几何特征和空间分布,为研究血管功能异常及相关疾病提供了强有力的工具。这一创新方法不仅填补了传统成像技术的空白,还为疾病机制的探索和治疗策略的开发提供了全新的视角。随着技术的进一步优化(如自动化信号分类和更高性能显微镜的开发),该方法有望在临床诊断和疾病研究中发挥更大作用。

论文信息
声明:本文仅用作学术目的。

Takahashi K, Abe K, Kubota SI, Fukatsu N, Morishita Y, Yoshimatsu Y, Hirakawa S, Kubota Y, Watabe T, Ehata S, Ueda HR, Shimamura T, Miyazono K. An analysis modality for vascular structures combining tissue-clearing technology and topological data analysis. Nat Commun. 2022 Sep 12;13(1):5239.

DOI:10.1038/s41467-022-32848-2.

 

 

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