一、研究背景
在烟草行业，烟叶的质量把控至关重要。烟叶在收购、醇化和储存过程中，霉变问题犹如一颗 “定时炸弹”，严重威胁着烟叶品质。​
烟叶在自然醇化时，为保证其柔韧性，需含有一定水分，这为细菌滋生创造了条件。研究表明，当温度处于 20 - 40℃，相对湿度达 90% 以上；或者温度在 30 - 40℃，相对湿度为 85% 以上时，烟叶极易发生霉变。并且，随着霉变的产生，烟叶会释放出与正常状态下烟草清香不同的气味。传统检测方法主要依赖人工，通过观察外观、嗅闻气味来判断，不仅效率低下，而且主观性强，难以精准判断早期霉变及不同霉变程度。因此，开发一种高效、准确的烟叶霉变检测技术迫在眉睫，电子鼻技术应运而生。
 

二、工作原理
保圣电子鼻运用仿生学设计，模拟人类嗅觉系统。其核心构造是由多个性质各异的金属氧化物半导体传感器组成的传感器阵列，如同人类鼻子中的嗅觉受体细胞。
当烟叶散发的挥发性气味物质接触到电子鼻的传感器阵列时，不同传感器会对特定类型的气味物质产生响应。这些传感器基于表面吸附和催化反应原理，与气味分子发生相互作用，导致传感器的电学性能（如电阻、电导等）发生改变。例如，某些传感器对含硫的异味物质敏感，一旦检测到此类物质，其电阻值会显著变化。每种气味物质与传感器阵列作用后，会产生独特的响应模式，形成该气味的 “气味指纹”。电子鼻通过对这些 “气味指纹” 的采集和分析，就能识别和区分不同的气味，进而判断烟叶是否霉变。
三、检测过程
1.样品准备
从待检测的烟叶堆中，按照科学的抽样方法选取具有代表性的烟叶样品。将样品放入密封的进样瓶中，依据固气平衡及固液平衡原理，使样品挥发的气体充分充满进样瓶上部的顶空空间。同时，要严格控制测试环境的温度恒定在 25℃（室温）、湿度一致，为检测提供稳定的环境条件。 
2.检测操作
启动保圣电子鼻，设置好各项参数，如进样准备时间、气体流速、检测时间、清洗时间等。将装有烟叶样品的进样瓶连接到电子鼻的进样口，电子鼻通过真空泵将进样瓶顶空的气味气体吸入传感器气室。在气室内，气味物质与传感器阵列充分接触并发生反应，传感器产生相应的电信号变化。
3.数据采集与分析
电子鼻内部的数据采集系统快速、精准地收集传感器产生的电信号数据。这些数据随后被传输到智能分析模块，运用主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）等多种先进的数据处理算法对数据进行深入分析。通过分析，将烟叶的气味特征与预先建立的正常烟叶和不同霉变程度烟叶的气味数据库进行比对，从而判断烟叶的霉变状况，最终生成量化报告，清晰呈现烟叶是否霉变以及霉变的程度。