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肿瘤免疫微环境研究中标志物种类、作用机制及选择方法

2026-01-06     来源:本站     点击次数:92

肿瘤微环境 (Tumor Microenviroment, TME),由肿瘤细胞、免疫细胞、血管内皮细胞、脂肪细胞以及成纤维细胞等多种基质细胞,细胞因子、趋化因子等可溶性成分,还包括代谢产物等共同组成的局部环境,为肿瘤提供营养支持。为了使抗肿瘤免疫反应有效杀死肿瘤细胞,必须启动一系列事件,并允许其反复进行和扩展,我们称之为肿瘤免疫循环。肿瘤免疫循环共包括七个关键步骤,涉及肿瘤免疫的不同环节,也是理解肿瘤免疫治疗的关键。

肿瘤细胞:肿瘤细胞标志物的选择需结合肿瘤类型、研究目的(如肿瘤分型、增殖活性、侵袭能力评估等),核心是特异性识别肿瘤细胞,以区分于微环境中的免疫细胞、基质细胞、血管内皮细胞等。

一、通用肿瘤细胞标志物(适用于多数实体瘤)
这类标志物不依赖特定肿瘤类型,通过识别肿瘤细胞的 “共性特征”(如上皮来源、增殖活性、核特征)定位肿瘤细胞,常用于未知肿瘤分型初筛、肿瘤区域界定。

标志物 靶点 / 机制 适用场景 注意事项
Pan-CK 广谱细胞角蛋白(Cytokeratin) 识别上皮来源肿瘤(如肺癌、乳腺癌、结直肠癌),区分上皮肿瘤与间叶来源肿瘤(如肉瘤) 非上皮肿瘤(如淋巴瘤、黑色素瘤)不表达,需结合其他标志物排除
CK7/CK20 细胞角蛋白 7/20(亚型组合) 上皮肿瘤分型(如 CK7+/CK20 + 提示结直肠癌,CK7+/CK20 - 提示肺癌 / 乳腺癌) 需联合检测,单一标志物特异性低
Ki-67 增殖相关核抗原 评估肿瘤细胞增殖活性(指数越高,恶性程度可能越高) 需与肿瘤特异性标志物(如 Pan-CK)共染,排除非肿瘤细胞增殖
p53 抑癌基因产物(突变型为主) 提示肿瘤细胞的 p53 基因突变状态(如结直肠癌、卵巢癌中突变型 p53 高表达) 野生型 p53 表达弱且不稳定,需结合阴性对照判断

二、肿瘤类型特异性标志物(按癌种分类)
这类标志物仅在特定肿瘤中高表达,是精准定位目标肿瘤细胞、区分不同癌种的核心,需根据研究的肿瘤类型选择,常见如下:

肿瘤类型 核心特异性标志物 辅助标志物(排除 / 分型) 应用说明
肺癌 TTF-1(肺腺癌)
Napsin A(肺腺癌)
p63(肺鳞癌)
CK7、CK5/6(鳞癌)、CD56(小细胞癌) TTF-1 阴性不能完全排除肺腺癌(约 10% 阴性),需联合 Napsin A
乳腺癌 ER(雌激素受体)
PR(孕激素受体)
HER2(人表皮生长因子受体 2)
GATA3、CK7(区分乳腺与其他上皮癌) HER2 需注意 “膜阳性” 判读标准,ER/PR 用于分型(激素受体阳性型)
结直肠癌 CDX2(肠道特异性转录因子)
Villin(肠绒毛刷状缘蛋白)
CK20、Ki-67(增殖评估) CDX2 在胃癌中也可能弱表达,需结合临床背景
黑色素瘤 S-100(神经嵴来源标志物)
HMB-45(黑色素小体蛋白)
Melan-A(黑色素细胞特异性抗原)
SOX10(辅助确认)、Pan-CK(排除上皮癌) S-100 特异性低(神经鞘瘤也表达),需联合 HMB-45/Melan-A
淋巴瘤 CD20(B 细胞淋巴瘤)
CD3(T 细胞淋巴瘤,需结合肿瘤细胞形态)
CD30(霍奇金淋巴瘤 / 间变大细胞淋巴瘤)
PAX5(B 细胞核标志物)、Ki-67(增殖) 需与 “反应性淋巴细胞” 区分,常联合免疫细胞标志物(如 CD4/CD8)
前列腺癌 PSA(前列腺特异性抗原)
PSMA(前列腺特异性膜抗原)
CK8/18(上皮确认)、p63(排除基底细胞) PSMA 在转移灶中表达更稳定,优于 PSA
卵巢癌 CA125(浆液性卵巢癌)
WT1(浆液性卵巢癌核标志物)
CK7、PAX8(辅助确认上皮来源) CA125 在子宫内膜癌中也表达,需联合 WT1

三、肿瘤细胞功能相关标志物(评估侵袭、代谢、耐药)
这类标志物不直接 “识别” 肿瘤细胞,而是结合肿瘤特异性标志物(如 Pan-CK)共染,用于分析肿瘤细胞的生物学行为,常见于机制研究(如肿瘤侵袭、免疫逃逸、药物耐药)。

功能方向 标志物 作用机制 适用场景
侵袭转移 MMP-9 基质金属蛋白酶 9,降解细胞外基质,促进侵袭 结直肠癌、乳腺癌等转移相关研究
Vimentin 波形蛋白(上皮 - 间质转化标志物) 评估肿瘤细胞 EMT 过程(如肺癌、胰腺癌)
免疫逃逸 PD-L1 程序性死亡配体 1,结合 T 细胞 PD-1 抑制免疫杀伤 免疫治疗疗效预测(需确认 PD-L1 表达于肿瘤细胞)
B7-H3 共刺激分子,抑制 T 细胞活性 多种实体瘤的免疫逃逸研究
代谢异常 GLUT1 葡萄糖转运体 1,肿瘤细胞无氧糖酵解增强 评估肿瘤细胞代谢活性(如肺癌、肝癌)
药物耐药 ABCG2 ATP 结合盒转运蛋白,泵出化疗药物 化疗耐药相关研究(如乳腺癌、卵巢癌)

免疫细胞(肿瘤微环境中最核心的非肿瘤细胞群):免疫细胞是 mIHC 分析的重点,需区分 “淋巴细胞、髓系细胞、固有免疫细胞” 等亚群,核心用于评估免疫浸润状态(如 “热肿瘤 / 冷肿瘤” 判断、免疫治疗疗效预测)。

细胞大类 具体亚群 核心标志物 辅助标志物(用于精细分型) 功能 / 应用场景
淋巴细胞 T 细胞(总群) CD3 - 识别所有 T 细胞,基础标志物(如肿瘤浸润 T 细胞总量统计)
辅助性 T 细胞(Th) CD4 CD3(确认 T 细胞) 区分 Th 细胞(如 Th1/Th2/Th17,需加测功能标志物如 T-bet)
细胞毒性 T 细胞(CTL) CD8 CD3(确认 T 细胞) 评估杀伤性 T 细胞浸润(如 “CD8+T 细胞密度” 与预后关联)
调节性 T 细胞(Treg) Foxp3 CD4、CD25(增强特异性) 区分免疫抑制性 Treg(需排除 “活化 CD25+T 细胞”)
B 细胞(总群) CD20 PAX5(B 细胞核标志物,更稳定) 评估 B 细胞浸润(如 tertiary lymphoid structures,TLS)
自然杀伤细胞(NK) CD56 CD16(增强特异性,排除神经细胞) 识别固有免疫杀伤细胞(如 NK 细胞对肿瘤的直接杀伤)
髓系细胞 总髓系细胞 CD45+CD11b - 泛髓系标志物,需结合亚群标志物进一步分型
中性粒细胞 Ly6G(小鼠)/
CD66b(人)
CD11b(确认髓系) 区分中性粒细胞(如 “中性粒细胞浸润与炎症相关肿瘤进展”)
单核细胞 / 巨噬细胞 CD68(总巨噬细胞) - 识别所有巨噬细胞(不区分 M1/M2)
M1 型巨噬细胞(促炎) iNOS CD68(确认巨噬细胞) 评估促炎巨噬细胞(如抗肿瘤免疫中的 M1 浸润)
M2 型巨噬细胞(抑炎) CD206(甘露糖受体) CD68(确认巨噬细胞) 评估免疫抑制性 M2 巨噬细胞(如肿瘤相关巨噬细胞 TAM)
树突状细胞(DC,总群) CD11c MHC-II(增强特异性) 识别抗原提呈细胞 DC(如 DC 对 T 细胞的激活作用)
浆细胞样 DC(pDC) BDCA-2(人)/
CD317
CD11c(确认 DC) 评估 I 型干扰素分泌相关的 pDC(如抗病毒免疫)
其他固有免疫细胞 肥大细胞 Tryptase(类胰蛋白酶) CD117(c-Kit,辅助确认) 识别肥大细胞(如过敏反应、肿瘤微环境炎症调节)

基质细胞(维持组织结构,参与微环境调控):基质细胞是肿瘤微环境的 “支架”,包括成纤维细胞、肌成纤维细胞等,核心参与细胞外基质(ECM)合成、肿瘤侵袭调控,标志物特异性较高。

细胞类型 核心标志物 辅助标志物 功能 / 应用场景
成纤维细胞 FAP(成纤维细胞活化蛋白) - 识别活化的成纤维细胞(如肿瘤相关成纤维细胞 CAF),参与 ECM 重塑
肌成纤维细胞 α-SMA(α- 平滑肌肌动蛋白) FAP(确认 CAF) 区分肌成纤维细胞(收缩功能,如伤口愈合、肿瘤侵袭)
成骨细胞 Osteocalcin(骨钙素) Runx2(核标志物) 识别成骨细胞(如骨肉瘤微环境、骨转移灶)
破骨细胞 TRAP(抗酒石酸酸性磷酸酶) CD68(确认髓系来源) 识别破骨细胞(如骨肿瘤、骨质疏松相关研究)

血管相关细胞(提供营养,参与肿瘤血管生成):血管相关细胞包括内皮细胞、周细胞,核心用于评估肿瘤血管生成(如 “微血管密度 MVD”),是抗血管生成治疗疗效监测的关键。

细胞类型 核心标志物 辅助标志物 功能 / 应用场景
血管内皮细胞 CD31(血小板内皮细胞黏附分子) CD34(更敏感,含淋巴管内皮) 识别血管内皮细胞(金标准),计算 MVD(微血管密度)
CD105(Endoglin) CD31(确认内皮) 识别 “活化的内皮细胞”(仅在新生血管表达,更特异)
淋巴管内皮细胞 LYVE-1(淋巴管内皮透明质酸受体) Podoplanin(平足蛋白) 区分淋巴管与血管(如肿瘤淋巴转移相关研究)
周细胞 PDGFR-β(血小板衍生生长因子受体 β) α-SMA(部分周细胞表达) 识别血管周细胞(维持血管稳定性,如抗血管治疗对周细胞的影响)

其他辅助细胞(特殊功能细胞,按需选择):这类细胞在特定组织微环境中存在,需根据研究场景(如神经内分泌肿瘤、肝脏疾病)选择。

细胞类型 核心标志物 适用场景
神经内分泌细胞 Synaptophysin(Syn) / Chromogranin A(CgA) 识别神经内分泌肿瘤(如小细胞肺癌、神经内分泌癌)
肝细胞 HepPar-1(肝细胞特异性抗原) 识别肝细胞(如肝癌微环境、肝脏损伤研究)
胆管上皮细胞 CK19(细胞角蛋白 19) 识别胆管上皮(如胆管癌、肝脏疾病中胆管损伤)


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