3Brain 如何让 RGC 群体活动一目了然
视网膜是神经科学家的"梦中情组织"——结构清晰、分层明确、光刺激可控。但传统电生理技术在视网膜研究上有一个天然短板：视网膜神经节细胞（RGC）数量庞大且分布广泛，膜片钳一次最多记录一两个，多电极阵列覆盖面积不够大，根本看不清全局响应。

3Brain 的 CorePlate™ 芯片以 25 mm² 的最大有源电极面积，真正实现了全视网膜铺片 → 单细胞分辨率 → 群体活动成像的三位一体。

核心能力：光刺激同步 + 全场记录
与光刺激器完美同步
BrainWave 软件可直接同步外接光刺激器，在 BioCAM 系统上实现光诱发视网膜网络活动的实时记录。给一个光脉冲，所有 RGC 的反应同时被抓到。

BrainWave 软件同步光刺激器，实现光诱发反应实时记录

兼容光遗传学
配合光遗传学工具，实现时空精准的细胞兴奋/抑制操控——想兴奋哪群细胞就照哪群，同时记录整个网络的回应。

RGC 马赛克图：单细胞分辨率
BrainWave 软件可以将每个记录到的 RGC 按照电极位置投射到视网膜铺片图像上，生成视网膜神经节细胞功能马赛克图——谁在放电、谁和谁同步、信号从哪里传到哪里，一目了然。

峰电位检测与分类：单细胞分辨率的RGC功能分析

数据不"走私"：开放格式，自由分析
所有记录数据以 HDF5 格式保存——这是神经科学和生物信息学领域的开放标准。你可以用 Python 写自定义分析脚本，用 MATLAB 跑机器学习聚类，或者导入 Igor Pro 做进一步处理。你的数据你做主。

HDF5 开放格式：数据可被 Python、MATLAB、Igor Pro 等第三方软件直接读取

3Brain vs 传统方案

▸ 同时记录 RGC 数：膜片钳 1-2 个 | 传统 MEA 几十个 | 3Brain HD-MEA 数千个
 ▸ 覆盖面积：膜片钳 点 | 传统 MEA 局部 | 3Brain 全视网膜铺片（最大 25 mm²）
 ▸ 光刺激同步：膜片钳/传统MEA 需自己搭建 | 3Brain 原生 BrainWave 支持
 ▸ 功能马赛克图：仅 3Brain 支持 ✅

科学家真实评价
"BioCAM 彻底改变了我们看待视网膜群体活动的方式。凭借其空间分辨率，我们终于能够以前所未有的细节研究群体行为。"
—— Prof. Evelyne Sernagor — 视网膜神经科学专家

其研究成果发表于 Stem Cells 等国际顶级期刊。
做视网膜研究，工具决定眼界。