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神经退行性疾病研究:高内涵成像定量轴突线粒体转运活性

2026-08-10     来源:本站     点击次数:138

来源:瑞孚迪生命科学

作者:Teresa

线粒体是细胞的“能量工厂”,通过氧化磷酸化产生ATP,维持能量代谢与稳态。在神经系统中,线粒体的物理运输与定位对神经传递和膜电位生成至关重要。越来越多的研究表明,线粒体动力学失衡(如线粒体碎片化、线粒体自噬受损、轴突运输阻滞)与神经退行性疾病密切相关。线粒体作为动态细胞器,持续经历分裂、融合、轴突内运动及线粒体自噬等协调循环,这些动态过程对能量转换和神经元存活不可或缺。

因此,实时、高通量地追踪线粒体动力学变化,对于开发针对癌症、神经系统疾病和代谢综合征的线粒体靶向疗法具有重要意义,主要实验流程如图1所示。

图1.完整实验工作流程

本实验选用Neurosight-S人iPSC诱导神经元,铺于层粘连蛋白包被384孔PhenoPlate微孔板,每孔1.2×105细胞,体外培养6天形成连续轴突网络;全程用活细胞监控系统实时观测神经元网络生长状态。

实验完整流程

铺板培养6天,成熟神经元网络成型。

配制药物板:20μM谷氨酸、1μM FCCP、2.5μM FCCP、空白培养基对照组。

10 nM PhenoVue 551线粒体染料孵育20 min标记线粒体。

Operetta CLS进行图像采集,使用40×水浸物镜、共聚焦模式。

手动加药处理细胞,孵育5 min后二次成像。

给药30 min完成第三次成像,完成全部数据采集。

图2.铺板与成像时序示意图

整块384孔板选取32孔开展实验,4个组别每组8个复孔:绿色=空白培养基对照、灰色=20μM谷氨酸、红色=1μM FCCP、蓝色=2.5μM FCCP。仪器成像呈纵向蛇形扫描模式,整板完整检测耗时16分钟。为消除时间差带来的数据偏差,作者将同组复孔横向排布,与纵向扫描方向相反,最大程度抵消成像时差对线粒体运动检测结果的干扰,保证组内数据重复性。

图3.Harmony软件一站式图像分析

图3展示了Harmony软件根据双通道成像数据分步拆解,精准区分神经元、胞体、轴突线粒体,以及最后自动量化动态线粒体的全过程,具体步骤如下:

双通道原始图像输入

通道1:PhenoVue 551线粒体荧光通道,50个连续时间点。

通道2:明场(Brightfield)通道,1个时间点。

图像分割定位

明场图像:分割并定义神经元网络区域(绿色轮廓)。

荧光图像:检测并标记细胞体区域(红色掩膜)。

将细胞体掩膜从神经元网络区域中剔除,得到仅包含轴突/树突的最终神经元网络分析区域。

动态线粒体识别算法

相邻时间点相加TP(n)+TP(n+1):在神经元网络区域中定位线粒体群体。

相邻时间点相减Abs[TP(n)-TPn+1)]:计算相邻帧之间的绝对差值。

相减后剩余的像素即被定义为“动态线粒体组分”(dynamic mitochondrial fraction)——代表在帧间发生位移或形态变化的线粒体部分。

数据统计

计算「动态线粒体面积/总线粒体面积」比值,输出每个时间点的动力学活性曲线,直观反映线粒体转运强弱。

图4.药物干预线粒体动力学定量结果

实验结果表明2.5μM FCCP处理30分钟后,线粒体运动活性大幅下降,直接证明氧化磷酸化解偶联会抑制轴突线粒体转运。各组8个复孔数据离散度低,无大量异常离群值,证明检测体系重复性、稳定性优异,如图4所示。

方案核心优势与应用前景

低光毒高速活细胞成像:40倍水浸共聚焦物镜,2 fps高速采集、仅10%激发功率,单次染色可稳定观测1小时,线粒体形态、动力学无损伤。

全自动智能定量:Harmony软件自动分割轴突、区分动静线粒体,无需人工标注,批量输出标准化动力学数值。

线粒体动力学是神经疾病病理研究与新药开发的关键靶点。这套结合Operetta CLS高内涵系统、PhenoVue系列线粒体染料、人iPSC神经元模型的完整检测方案,为大规模靶向线粒体候选化合物筛选提供标准化、可复现的成熟实验平台。

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