脂质纳米颗粒(LNPs)已经成为mRNA传递的通用平台,在一系列应用中得到应用,包括疾病预防、癌症免疫治疗和基因编辑。典型的LNPs配方由可电离的阳离子脂质、辅助脂质、胆固醇和聚乙二醇(PEG)四种脂质组成,这些成分在稳定性、结构、包封效率以及体内外相互作用中都发挥着至关重要的作用。负载了核酸的LNPs的内部结构和表面形态会随着脂质成分的不同而产生变化,从而影响终产品的稳定性和治疗效果。
近日,上海交通大学陈晓霞、哈尔滨医科大学刘卓等在《Journal of Controlled Release》上发表题为“Structural characterization of mRNA lipid nanoparticles (LNPs) in the presence of mRNA-free LNPs”的研究论文。
该研究针对一个长期被忽视却具有重要意义的问题:mRNA-LNP制剂中存在大量mRNA-free LNPs(即未载mRNA的空壳颗粒)提出了解决方案,并建立了更为精确的mRNA-LNP结构模型。
mRNA-LNPs内的脂质分布至关重要,这是制备和功效的关键因素。然而,最近的研究结果表明,通过商业微流体技术制备的mRNA-LNP样品可能含有相当一部分不含mRNA的LNP,作者使用纳米流式细胞术量化mRNA-LNP样品中无mrna LNPs的比例高达30%。
本文采用对比变换小角中子散射(contrast variation SANS)技术,结合纳米流式细胞术(NanoFCM),定量解析了mRNA-free LNPs的存在比例,并在此基础上提出了剔除空颗粒干扰后的mRNA-loaded LNPs结构表征方法。

一、mRNA-free和mRNA-LNP样品的基本表征
作者使用Moderna脂质配方(SM-102 : DSPC : Chol : PEG = 50 : 10 : 38.5 : 1.5)和2856个核苷酸长度的mRNA制备的LNP样品中,mRNA-free颗粒的比例约为27.7%。通过SANS与VSANS技术对mRNA-free LNPs进行结构解析,建立了其core-shell椭球模型。进一步,将包含mRNA的样品(即raw mRNA-LNPs)中空壳LNPs的散射信号剔除,得以首次实现对mRNA-loaded LNPs的纯净结构信号分离与建模。

图1 无mrna lnp和原始mRNA-LNP样品的基本特征
二、mRNA-free的结构表征
LNPs在mRNA疫苗中具有双重作用,既可作为增强免疫效果的佐剂,又可能成为免疫原引发不良反应。因此,在空载LNPs显著存在的情况下,了解LNPs的结构对于阐明mRNA疫苗的药代动力学和生物分布至关重要。作者采用超小角中子散射(very small angle neutron scattering, VSANS)技术来表征空载LNPs的结构,将mRNA-free样品悬浮在不同比例的D2O/H2O溶剂中(图2a),收集VSANS数据,确定LNP核心和壳层内的脂质分布。根据VSANS数据拟合结果,提出了mRNA-free的核心-壳层结构模型(图2b),详细确定了核心和壳层的体积分数、溶剂含量及脂质组成等参数。

图2 无mrna LNPs的VSANS结构表征
该研究不仅给出了mRNA-loaded与mRNA-free LNPs的结构模型,还指出了结构解析方法的适用边界:若mRNA-free LNPs占比不高(例如<30%),则原始样品也可用于某些结构参数的分析(如壳厚、脂质组成);但若需准确获取核心大小、溶剂比例或mRNA负载量等信息,则必须定量剔除空壳颗粒的干扰。该原则为今后LNP结构研究提供了重要的技术指引。
此外,研究还推测mRNA-free LNPs因其核心更致密,在酸性环境下可能更容易与内体膜融合,有助于mRNA释放,间接提升mRNA-loaded LNPs的转染效率。另一方面,mRNA-loaded LNPs的高含水量则可能带来更高的冷冻损伤风险和水解风险,提示储存和稳定性策略需加以优化,如采用冷冻干燥。
总的来讲,这项工作通过构建mRNA-free与mRNA-loaded LNPs的独立结构模型,不仅纠正了此前结构研究中的关键偏差,还为今后mRNA疫苗、RNA药物及载体开发提供了准确、高分辨率的结构基础,并为质量控制和工艺优化提供了可量化的参数支撑。