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文献解读:髋部外骨骼如何通过步宽调控影响ML平衡

2026-02-24     来源:本站     点击次数:44

髋部外骨骼如何通过步宽调控影响 ML 平衡? 
 
引言  
人类行走时需持续控制内外侧(ML)与前后侧(AP)方向的平衡,其中 ML 方向需更主动的运动控制以避免失衡(如跌倒)。健康人群通常通过 “髋部策略”(调节躯干运动)和 “步宽调制” 维持 ML 步态平衡,但传感器运动整合受损或髋部肌肉力量下降人群(如老年人、截肢者、中风患者)的 ML 平衡能力常显著减弱,易引发跌倒风险。
 
 
躯体方向
 
此前研究已证实,内外侧主动式髋部外骨骼可调节健康人的步态,但尚未有研究明确其对额状面步态平衡的影响。基于此,《Exploring the Impact of Continuous Mediolateral Torque Application by Hip Exoskeleton on the Gait Balance of Non-Disabled Individuals》,研究探索了外骨骼施加的持续 ML 扭矩对健康人 ML 步态平衡的作用,为后续残疾人外骨骼控制器设计提供依据。研究核心结论如下:髋部外骨骼施加的持续外展/内收扭矩,可通过显著改变步宽,进而影响健康人群额状面步态平衡相关指标(包括步宽、额状面净外力矩、躯干摇摆幅度及稳定裕度);值得注意的是,若受试者主动抵抗外骨骼施加的扭矩以维持原有步宽,则上述各项平衡指标的变化幅度会显著降低。
 
文章信息
 
额状面净外力矩:是作用于人体的所有外力(地面反作用力、重力等)对身体质心(CoM)产生的 “左右方向旋转力矩的矢量和”; 若没有身体肌肉的主动对抗,这个力矩会直接导致身体向一侧失衡跌倒 —— 因此,净外力矩的大小和变化,本质是 “平衡环境对身体的扰动强度” 与 “身体对抗扰动的调节效果” 的综合体现。

稳定裕度(MoS):是人体质心(Center of Mass, CoM)的 “外推质心”(Extrapolated Center of Mass, XCoM)与支撑面边界之间的距离。行走时,人体的支撑面是 “当前着地的脚”(单腿支撑期)或 “双脚与地面接触的区域”(双腿支撑期);MoS 越大,说明质心离支撑面边缘越远,失衡跌倒的风险越低;MoS 越小(或为负),说明质心接近 / 超出支撑面边界,平衡濒临崩溃,易发生跌倒。

外推质心:并不是实际存在的解剖结构,而是结合质心位置和质心速度计算的 “等效质心”。
支撑面边界:对于ML方向,支撑面边界是 “当前支撑脚的内侧 / 外侧边缘”(单腿支撑期)或 “双脚内侧与外侧边缘构成的范围”(双腿支撑期)。

步宽:指人体行走时,双脚在额状面(左右方向)上的水平距离—— 具体为 “一侧脚脚跟落地瞬间,左右两脚脚跟在内外侧方向的垂直距离”(即左右脚跟标记点在 ML 方向的直线距离)。
 
髋关节动作
 
研究方法 
本研究共纳入3名神经功能完整的健康成人(2名男性、1名女性)。实验核心设备采用2自由度(2-DOF)的内外侧(ML)主动式髋部外骨骼,该设备搭载编码器以实时测量髋部外展/内收角度,并配置力传感器精准采集人机交互扭矩;同时结合12相机运动捕捉系统(采样频率100Hz)获取人体运动学数据,搭配仪器化跑步机(采样频率1000Hz)同步采集地面反作用力(GRF),形成“外骨骼干预-运动学监测-力学数据采集”的完整实验体系。
本研究设置了5种步态测试条件,所有条件均采用随机顺序开展,每种条件单次测试时长为2分钟,且重复进行2次,具体条件如下:
1)零阻抗模式(Zero Impedance, ZI):外骨骼不施加额外扭矩,全程模拟人体自然步态状态;
2)外展模式(Abduction):外骨骼向受试者髋部施加持续外展扭矩;
3)内收模式(Adduction):外骨骼向受试者髋部施加持续内收扭矩;
4)外展抵抗模式(Abduction w/ Res.):外骨骼施加外展扭矩,受试者主动抵抗该扭矩以维持自身自然步宽;
5)内收抵抗模式(Adduction w/ Res.):外骨骼施加内收扭矩,受试者主动抵抗该扭矩以维持自身自然步宽。
数据处理阶段,采用4阶巴特沃斯低通滤波器对原始数据进行降噪处理,其中运动学数据的滤波频率设为10Hz,地面反作用力(GRF)数据的滤波频率设为25Hz;随后通过8段逆动力学模型,对步宽、额状面净外力矩、额状面躯干摇摆及稳定裕度(MoS)四项核心平衡指标进行量化分析。
 
图 1. 基于导纳控制架构,在髋关节屈伸循环中施加外展 / 内收力矩时的内外侧髋关节外骨骼扭矩

主要结果
步宽:外骨骼扭矩直接调控步宽,抵抗行为可抵消该效应
如图 2所示,与 ZI 模式相比,外展模式下受试者步宽平均增加 8.8cm(p<0.05),内收模式下平均减少 5.4cm(p<0.05);而外展抵抗、内收抵抗模式下,受试者步宽与 ZI 模式无显著差异(p>0.05),证实健康人可通过主动抵抗扭矩维持自然步宽。
 
图2. 箱线图展示了在五种不同步行模式下,髋关节外骨骼扭矩对步宽的影响。Add.: 内收,Add.w/Res: 内收抵抗,Abd.:外展,Abd.w/Res:外展抵抗,No Assist: 零阻抗模式(ZI)
*: p < .05

额状面净外力矩:步宽变化与抵抗行为均影响力矩方向
额状面净外力矩结果显示(图 3):与 ZI 模式相比,内收模式力矩显著降低(-0.0231Nm/kg,p<0.05),外展模式显著升高(0.0947Nm/kg,p<0.05),内收抵抗模式亦显著升高(0.0186Nm/kg,p<0.05),外展抵抗模式无显著差异(p>0.05)。这提示:内收扭矩即使被抵抗,仍可能通过躯干传递引发力矩变化,而外展抵抗可完全抵消扭矩对力矩的影响。
 
图 3. 柱状图描绘了五种步行模式下额状面净外部力矩的变化。Add.: 内收,Add.w/Res: 内收抵抗,Abd.:外展,Abd.w/Res:外展抵抗,No Assist: 零阻抗模式(ZI),*: p < .05
 
躯干摇摆:仅步宽变化引发显著躯干位移
以 C7 颈椎标志物的额状面位移衡量躯干摇摆(图 4),线性混合效应模型(LMEM)分析显示(表 1):外展模式下躯干最大摇摆较 ZI 模式增加 4.8cm(p=0.000042),内收模式减少 1.8cm(p=0.0175);而两种抵抗模式下,躯干摇摆与 ZI 模式无显著差异(p>0.05)。这一结果与临床观察一致 —— 截肢患者因步宽控制异常常伴随夸张躯干摇摆,提示外骨骼若能精准调控步宽,或可改善此类人群的躯干稳定性。
 
图 4. 髋关节外骨骼使用者的平均躯干摇摆情况,由五种步行模式下 C7 标记点在额状面的位移来表示
 
表 1. 与 ZI 模式相比,其他步行模式下最大躯干位移的统计数据
加粗值表示 P ≤ 0.05
 
稳定裕度:步宽扩大提升稳定裕度,缩小则降低
稳定裕度(MoS,衡量失衡前的 “安全冗余度”)结果显示(图 5):外展模式 MoS 较 ZI 模式增加 1.6 cm(p<0.05),内收模式减少0.9 cm(p<0.05),两种抵抗模式无显著差异(p>0.05)。这进一步证实:步宽是 ML 平衡的关键调控因子,外骨骼通过改变步宽可直接影响平衡安全冗余。MoS 越大,失衡跌倒的风险越低。
 
图 5. 参与者的稳定性裕度(Mos)反应示意图。Add.: 内收,Add.w/Res: 内收抵抗,Abd.:外展,Abd.w/Res:外展抵抗,Zero Imp: 零阻抗模式(ZI),*: p < .05

结论与展望 
本研究通过对 3 名健康受试者的初步探索,明确了髋部外骨骼持续额状面(ML)扭矩对步态平衡的调控作用:外骨骼可通过改变步宽这一关键参数,显著影响 4 项 ML 平衡指标 —— 外展模式下步宽扩大,额状面力矩、躯干摇摆幅度同步增加,平衡安全裕度(MoS)显著提升;内收模式下步宽缩小,各项指标呈现相反变化。若受试者主动抵抗扭矩以维持自然步宽,除内收抵抗模式的额状面力矩仍有波动外,其余指标无统计学差异,证实 “主动维持步宽稳定” 是抵消外骨骼平衡干扰的核心机制。

研究存在明显局限:样本量仅 3 人,作为初步探索性研究,结论暂不具备普适性,无法推广至更广泛人群。未来需优先扩大样本量以提升结论可靠性,并聚焦三方面深入研究:一是探究外骨骼在步态支撑期、摆动期等不同阶段施加扭矩的差异化效应;二是量化扭矩大小与平衡指标的剂量关系,为参数优化提供依据;三是拓展研究对象至截肢者、中风患者等残疾人群体,验证其临床应用价值。

在应用层面,本研究为 ML 主动式髋部外骨骼的控制器设计提供了关键支撑:针对老年人等需提升平衡安全性的群体,可施加适度外展扭矩,通过扩大步宽、提升 MoS 降低跌倒风险;针对康复训练等需维持自然步态的场景,可优化算法减少步宽干扰,或引导使用者主动抵抗扭矩以保持自然步态。同时,研究证实的 “ML 扭矩 - 步宽 - 平衡指标” 关联,也为临床评估外骨骼康复疗效提供了量化指标体系(如步宽变化率、MoS 提升幅度),可作为后续研究与临床转化的核心评估参数。

原文信息链接
Alili, V. Nalam, J. R. Tacca and H. H. Huang, "Exploring the Impact of Continuous Mediolateral Torque Application by Hip Exoskeleton on the Gait Balance of Non-Disabled Individuals," 2024 46th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), Orlando, FL, USA, 2024, pp. 1-4. 
 
doi: 10.1109/EMBC53108.2024.10781824. 

研究团队
本文作者包括Abbas Alili、Varun Nalam、Joshua R. Tacca和He (Helen) Huang,其中Abbas Alili隶属于美国北卡罗来纳州立大学电气与计算机工程系,Varun Nalam、Joshua R. Tacca与He (Helen) Huang均任职于美国北卡罗来纳州立大学生物医学工程系,同时关联美国北卡罗来纳大学教堂山分校。
 
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