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基于GBX eFAst-Lab水分活度仪测定的稳定化米糠货架期预测

2026-04-01     来源:本站     点击次数:18


 
基于 GBX eFAst-Lab水分活度仪测定的稳定化米糠货架期预测:动力学分析与 BP 神经网络模型

2024年5月,上海交通大学农业与生物学院的Chen Chen团队,在Journal of Food Engineering IF=5.8发表题为Kinetic analysis and back propagation neural network model for shelf-life estimation of stabilized rice bran的研究,以热风辅助射频(HA‑RF)为稳定化方式,系统探究残留脂肪酶活性、水分活度、包装材料、贮藏温度对稳定化米糠贮藏稳定性的影响,建立动力学模型与反向传播神经网络(BPNN)模型,实现米糠货架期精准预测。

摘要
为建立稳定化米糠通用货架期预测模型,本研究采用不同残留酶活、水分活度(aw)与包装材料的样品,以热风辅助射频(HA‑RF)加热为稳定化方法,测定不同温度贮藏期间游离脂肪酸(FFA)含量,开展动力学分析以对比不同条件对米糠货架期的影响。贮藏中FFA含量快速上升,更高水分活度与脂肪酶(LA)活度对应更快FFA生成速率;仅低LA活度(≤30 mg/g)且低aw(≤0.3)样品的FFA增长符合零级模型,其余样品符合分数转化模型。包装材料对FFA生成的抑制效果排序为:BOPP/牛皮纸/PE>PA/PE>PET/PE>LDPE。本研究构建以LA活度、aw、包装材料、贮藏温度为输入参数的BPNN模型,经Levenberg–Marquardt训练的模型预测性能最优,决定系数R²=0.996,均方根误差RMSE=2.077;25℃条件下,LA活度20 mg/g、aw=0.2、采用BOPP/牛皮纸/PE包装的米糠货架期最长,达147 d。该模型可有效预测稳定化米糠货架期,为米糠稳定化工艺开发提供指导。

实验材料与仪器
实验材料
原料:产自中国安徽省的“新优香”稻谷,实验室砻谷、碾磨后获取新鲜米糠,过50目筛

 
德国莱驰精密筛网

包装材料:低密度聚乙烯(LDPE)、聚对苯二甲酸乙二醇酯/聚乙烯(PET/PE)、聚酰胺/聚乙烯(PA/PE)、双向拉伸聚丙烯/牛皮纸/聚乙烯(BOPP/Kraft‑paper/PE)袋
试剂与试剂盒:脂肪酶活性测定相关试剂、脂肪氧合酶(LOX)活性检测试剂盒、BCA蛋白定量试剂盒、米糠油提取有机溶剂等

实验仪器
实验室砻谷机、商用碾米机、热风辅助射频(HA‑RF)稳定化设备、真空干燥箱、GBX  eFAst-Lab水分活度仪、恒温恒湿培养箱

 
GBX  eFAst-Lab水分活度仪

实验过程
1. 米糠稳定化处理
采用热风辅助射频(HA‑RF)加热对新鲜米糠进行稳定化,设置6组不同处理参数,获得不同残留LA、LOX活度、水分含量与aw的样品。

2. 指标测定
• 水分含量(MC):130℃真空干燥2 h测定
• 水分活度(aw):GBX  eFAst-Lab水分活度仪直接测定
• 脂肪酶(LA)活度:参照国标GB/T 5523‑2008改进方法测定
• 脂肪氧合酶(LOX)活度:采用试剂盒与BCA蛋白定量法测定
• 游离脂肪酸(FFA)含量:滴定法测定米糠油中FFA
• 过氧化值(PV):参照国标GB/T 5009.227‑2016测定

3. 贮藏稳定性试验
酶活与aw影响试验:设置LA活度20、30、40、50 mg/g,aw 0.2–0.5,样品密封于LDPE袋,分别在35℃(105 d)、45℃(49 d)、相对湿度50±5%条件下贮藏

 
储存期间米糠水分含量(MC)和水活度(aw)的变化
 
• 包装材料影响试验:选取100℃/15 min、110℃/6 min两组稳定化米糠,分别用4种包装材料密封,在25℃(56 d)、35℃(105 d)、45℃(210 d)、相对湿度50%条件下贮藏

4. 动力学与BPNN建模
• 动力学拟合:以FFA为主要指标,拟合零级模型与分数转化模型,计算预测货架期
• BPNN模型构建:以LA活度、aw、贮藏温度、包装材料为输入层,货架期为输出层,设置1层隐含层、10个神经元,采用Levenberg–Marquardt、贝叶斯正则化、缩放共轭梯度三种算法训练,以MSE、R、MAE、RMSE评估模型性能

实验结论
1. 贮藏期间米糠FFA持续升高,FFA生成速率与LA活度、aw呈正相关;LA活度≤30 mg/g且aw≤0.3时FFA增长符合零级模型,其余情况符合分数转化模型。
2. 包装材料对FFA生成的抑制能力:BOPP/牛皮纸/PE>PA/PE>PET/PE>LDPE,防潮阻隔性是核心影响因素。
3. 过氧化值(PV)增长慢于FFA,且贮藏期内均低于国标限值,FFA更适合作为米糠货架期判定指标
4. 经Levenberg–Marquardt算法优化的BPNN模型预测精度优于动力学模型,R²=0.996,RMSE=2.077,可综合多因素实现货架期快速准确预测。
5. 最优贮藏组合:LA活度20 mg/g、aw=0.2、BOPP/牛皮纸/PE包装,25℃下货架期达147 d

原文DOI:https://doi.org/10.1016/j.jfoodeng.2024.112168

参考文献
1:Liao M, Jing P, Gao N, et al. Effect of hot air-assisted radio frequency heating on storage stability of rice bran[J]. Journal of the Chinese Cereals and Oils Association, 2022, 37(3): 128-136. DOI:https://doi.org/10.16210/j.issn.1007-7561.2022.03.022
2:Ling B, Lyng J G, Wang S. Effects of hot air-assisted radio frequency heating on enzyme inactivation, lipid stability and product quality of rice bran[J]. LWT-Food Science and Technology, 2018, 91: 453-459. DOI:https://doi.org/10.1016/j.lwt.2018.01.084
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