实验室的大数据到底在哪里？其实大数据就潜藏在日常科研的方方面面。如果每位科学家都能将实验室日常产生的数据，包括实验记录、文献资料、仪器设备数据等进行电子化、数据化处理，那么这些集合便可称为大数据。尽管纸质资料在数量上庞大，但现代社会的快节奏要求数据能够快速搜索、获取和利用，纸质数据因查找困难、重复利用率低，通常不符合我们对大数据的定义。

本文内容整理自“医药数字化系列线上公开课（第4期）”中，一位主题报告人对“实验室大数据对药物研发的保护和加速作用”的分享。该系列公开课由恺思俱乐部、辛格迪健康等单位联合推出，已成功举办5期，内容涵盖医药研发企业数字化转型、分子动力学、数智化与自动化驱动研发、制药企业数字化治理与赋能体系建设等方向，所有课程回放可公开查看。

一、实验室大数据采集与管理的基本框架

根据国际期刊上发表的一篇论文（Hari K. Machina and David J. Wild, Journal of Laboratory Automation 18(2): 126–136），实验室大数据的收集、采集和管理有一套相对成熟的框架。

在该框架中，电子实验记录本（ELN）是早期研发阶段的核心，它集成了化学信息学和生物信息学的多种工具软件，如序列编辑工具、化学结构绘制工具等，这些工具通常与电子实验记录本实现数据交互。同时，科研人员还需借助PubMed、NCBI等公开数据库来辅助实验设计。

在新样品或药品发现后，为确保其质量，科研人员会利用实验室信息管理系统（LIMS）进行信息管理。LIMS自上世纪90年代起便广泛应用于分析检验领域，而研发实验室则主要依赖电子实验记录本。分析检测完成后，进入生产环节，该环节通常使用电子批记录（EBR）。

二、国际制药企业的实践经验

全球范围内，多家大型制药企业（如葛兰素史克、艾伯维、诺华等）早已采用电子实验记录本。这些企业主要使用经典的软件（如E-Notebook）来优化数据管理，从2000年左右便开始逐步引入，相较于国内早了十几到二十年。相关研究表明，电子实验记录本能够显著减少数据重复录入时间，提高知识资产的利用率。

三、总结

综上所述，ELN、LIMS、SDMS、CDS、EBR等系统共同构成了实验室大数据采集的关键手段。其中：

• ELN侧重于实验数据管理

• LIMS关注质量管理

• SDMS着重于文档管理

• CDS关注色谱数据

• EBR专注于批次生产记录管理

这些系统对于现代实验室的数据采集和管理具有重要意义。