实现单细胞转录组测序需克服两大核心技术挑战:
1. PCR扩增偏差控制
单个细胞仅含约10 pg总RNA,其中mRNA含量更低。为达到测序所需的核酸量,扩增倍数需超过百万倍。在此过程中,即使微小的扩增效率差异也会在指数扩增后被显著放大。理论计算表明,若两个表达量相同的基因在扩增效率上仅存在2%的差异(99% vs 97%),经过30个扩增循环后,最终产物量将产生1.84倍的差异,可能造成假阳性差异表达结果。
2. rRNA干扰消除
核糖体RNA在总RNA中占比通常超过80%。若不对其进行有效去除,测序数据将严重偏向rRNA序列,大幅降低有效信息获取效率,增加测序成本。
1. SMART扩增技术
SMART技术通过设计特殊引物系统与MMLV逆转录酶的独特特性相结合,实现高效的全长cDNA扩增。

核心技术特征:
特殊Oligo(dT)引物:在PolyT序列3'端设置特定简并碱基,确保引物精确结合于mRNA poly(A)尾起始处
模板末端转移活性:MMLV逆转录酶在完成逆转录后,可在新生cDNA的3'端添加非模板依赖的胞嘧啶残基
模板转换机制:含有核糖核酸鸟嘌呤的通用引物与添加的C残基互补,引导酶进行第二链合成
均一扩增优势:两端引入通用引物序列,实现后续PCR的均一扩增
技术局限:
主要捕获mRNA信息,非编码RNA(如lncRNA)大量丢失
对RNA完整性要求较高,降解导致5'端信息缺失
缺乏分子标签系统,无法区分PCR重复与真实生物变异
2. 10× Genomics技术
基于微流控与油滴包被系统,实现高通量单细胞捕获与标记。
核心技术特征:
凝胶微珠系统:每个微珠包含独特的分子标识符(16bp Barcode)与唯一分子标识(10bp UMI)
高通量捕获:通过油包水微滴实现单个细胞与单个微珠的精准配对
分子计数准确:UMI系统可区分PCR扩增重复与原始转录本,实现绝对定量
大规模并行:单次实验可同时分析数千至上万个细胞
技术局限:
主要针对poly(A)+ RNA,lncRNA捕获效率有限
RNA降解影响5'端完整性
平台依赖性较强,设备投入成本较高
3. AnyDeplete技术
采用随机引物启动与选择性去除策略,提高技术适应性。

核心技术特征:
随机引物启动:不依赖poly(A)尾,可捕获包括非编码RNA在内的多种RNA类型
链特异性建库:通过核苷酸类似物标记实现链来源区分
选择性去除:利用特异性探针与酶切系统选择性消除rRNA衍生的cDNA
降解样本兼容:对RNA完整性要求较低,适用于部分降解样本
技术局限:
当仅需mRNA信息时,部分测序通量被非编码RNA占据
实验操作相对复杂
数据分析需考虑链特异性信息
| 技术特性 | SMART技术 | 10× Genomics技术 | AnyDeplete技术 |
|---|---|---|---|
| RNA类型 | 主要mRNA | 主要mRNA | mRNA+lncRNA |
| 样本要求 | 高质量RNA | 高质量RNA | 耐受部分降解 |
| 通量水平 | 中低通量 | 超高通量 | 中高通量 |
| 定量准确性 | 相对定量 | 绝对定量(UMI) | 绝对定量(UMI) |
| 信息完整性 | 5'端易缺失 | 5'端易缺失 | 全长保留较好 |
| 成本效益 | 成本较低 | 平台成本高 | 中等成本 |
2. 分析算法优化
批次效应校正方法的完善
细胞类型注释的标准化
轨迹推断算法的精度提升
3. 临床应用拓展
肿瘤异质性图谱构建
免疫细胞状态分析
发育生物学研究
4. 技术瓶颈突破
超低起始量RNA的稳定扩增
全长转录本的高效捕获
成本效益的持续优化
未来技术发展将更加注重:技术整合:结合不同技术优势,开发混合策略。标准化建设:建立统一的数据质量评估标准。临床应用:推动技术向临床诊断和治疗监测转化。计算创新:开发更强大的数据分析工具和算法
随着技术进步和成本降低,单细胞转录组测序有望成为常规研究工具,在精准医学、药物开发和基础研究中发挥更大作用。研究者在选择技术时应综合考虑样本特性、研究目标、通量需求和成本预算,以实现最优的实验设计与数据分析。
六、单细胞转录组测序技术哪里有?
LabEx提供单细胞转录组测序(scRNA-seq),scRNA-seq利用磁珠+寡核苷酸的偶联结构,寡核苷酸的结构分为4个组成部分:PCR引物结合位点、细胞条形码、分子标签和poly-dT序列。通过A-T互补配对的方式,捕获并标记单个细胞释放出的带有polyA尾巴的mRNA分子,最终利用高通量测序反映每个细胞的各个基因的mRNA含量。
乐备实是国内专注于提供高质量蛋白检测以及组学分析服务的实验服务专家,自2018年成立以来,乐备实不断寻求突破,公司的服务技术平台已扩展到单细胞测序、空间多组学、流式检测、超敏电化学发光、Luminex多因子检测、抗体芯片、PCR Array、ELISA、Elispot、PLA蛋白互作、多色免疫组化、DSP空间多组学等30多个,建立起了一套涵盖基因、蛋白、细胞以及组织水平实验的完整检测体系。