光谱扩展线场光学相干断层扫描血管成像(SELF-OCTA)是一种新型的低成本成像技术,旨在解决传统OCTA在横向采样率和信噪比之间的固有权衡问题。该技术通过光谱编码并行采样的方式,在不牺牲微血管分辨率的前提下,显著扩展了成像视野,并提高了对慢速血流的灵敏度。同时,SELF-OCTA支持多间隔时间扫描,实现了血流速度的量化,为微循环相关疾病的早期诊断提供了强大工具。本研究在人体皮肤和视网膜上进行活体实验,验证了其在高分辨率血管成像中的优势。
本论文由Si Chen、Kan Lin、Xi Chen、Yukun Wang、Chen Hsin Sun、Jia Qu、Xin Ge、Xiaokun Wang和Linbo Liu共同完成,题为“Spectrally extended line field optical coherence tomography angiography”,于2025年发表在《Opto-Electronic Advances》。
重要发现
01SELF-OCTA的工作原理与设计理念
SELF-OCTA的核心创新在于其光谱编码并行采样机制。在传统OCTA的点扫描方式中,横向采样是顺序进行的,导致视野(FOV)与采样密度之间存在矛盾:要么限制视野以保持高密度采样,要么牺牲毛细血管细节来满足视野需求。SELF-OCTA通过在线场中引入棱镜组,将多色光束横向分散成一条线场,并将干涉光谱分割成M个等间距的谱带(例如M=16或9)。每个谱带对应一个横向图像位置,从而实现多个位置的同步采样。扫描时,线场沿快轴(X轴)机械移动,而慢轴(Y轴)通过光谱编码在多个周期内“组装”图像。这种设计使得采样步长Δy可以扩展为L·r(其中r为相邻位置间距,L为整数),从而将横向采样率提高L倍。例如,当L=2时,视野扩大一倍;L=3时,视野扩大三倍,且总采集时间不变。
04系统性能与噪声控制
SELF-OCTA在信噪比(SNR)方面也有显著提升。由于线场设计允许更高的总输入功率(但单点功率密度不变),且信号在多个时间点平均,噪声水平降低。在1310纳米皮肤成像系统中,SELF配置的SNR达106.1分贝,与点扫描配置(106.3分贝)相当,但最大允许曝光(MPE)限值提高近一倍。在850纳米视网膜系统中,SELF配置的SNR略高于点扫描配置(99.1分贝 vs. 97.4分贝)。这种改进尤其适用于慢血流血管的检测,如在糖尿病视网膜病变中常见的微动脉瘤。
创新与亮点
SELF-OCTA的首要创新是突破了传统OCTA在视野、采样密度和间隔时间之间的“铁三角”限制。临床中,OCTA往往因采样率不足而被迫在广视野成像中牺牲毛细血管细节,或因SNR限制而无法量化血流。SELF-OCTA通过光谱编码并行采样,将横向采样率提高L倍,从而在不增加硬件成本的前提下,实现了视野扩展和高分辨率兼得。
其次,该论文提出了一种全新的成像模态——光谱扩展线场OCTA。该技术利用标准OCTA硬件,通过软件算法优化扫描协议,实现了多间隔时间编码。这不仅降低了系统复杂度,还使流速量化在常规临床设备上成为可能,避免了超高速原型机的高成本问题。
在光学生物医疗领域,SELF-OCTA的价值体现在其实际应用场景中。例如,在糖尿病视网膜病变的筛查中,广视野成像可全面评估周边视网膜病变,而高动态范围流速图能早期发现血流异常,早于形态学变化。此外,在皮肤微循环监测中,该技术有助于研究心血管疾病或癌症相关的血管改变。通过提升成像可及性,SELF-OCTA有望成为基层医疗的一线检查工具,推动精准医疗的发展。
总结与展望
SELF-OCTA技术通过光谱编码和并行采样,成功解决了OCTA在视野、分辨率和功能量化方面的瓶颈,为下一代血管成像奠定了坚实基础。其低成本、易实现的特性,使得广视野、高分辨率定量成像有望普及到更广泛人群,提升微循环相关疾病的筛查和管理效率。
未来,该技术可在多个方向进一步发展:首先,通过优化扫描协议或使用多伽辽扫描仪,缩短最小间隔时间,进一步扩展流速动态范围;其次,结合机器学习算法提升部分光谱数据的轴向分辨率;最后,推动其在心血管、神经退行性疾病等多系统中的应用。随着硬件轻量化和算法自动化,SELF-OCTA或将成为临床常规工具,助力早期诊断和个性化治疗。
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